RankControl

npx add-mcp 'https://api.rctrl.com/mcp'

Existem duas maneiras de entregar seu workspace a um agente. O conector remoto é hospedado e conecta-se com seu login do RankControl. O pacote npm roda na sua máquina com uma chave de API. Ambos dão a qualquer cliente MCP 80+ ferramentas: dados de visibilidade, pipeline de conteúdo, reaproveitamento, link building, memória de marca e relatórios.

Conector remoto

O servidor hospedado está em https://api.rctrl.com/mcp. Nada para instalar e sem chaves de API. Você faz login e aprova o acesso no navegador. Conecte-se como proprietário do workspace. Um workspace ainda em configuração deve concluir a integração primeiro.

Claude (claude.ai)

1. Abra Configurações → Conectores.
2. Clique em Adicionar conector personalizado.
3. Nomeie-o como RankControl, cole https://api.rctrl.com/mcp e salve.
4. Clique em Conectar. Seu navegador abre rctrl.com: faça login, revise a lista de acessos e aprove.

O Claude agora pode usar as ferramentas em qualquer chat.

Claude Code

claude mcp add --transport http rankcontrol https://api.rctrl.com/mcp

O Claude Code guia você pelo mesmo login e aprovação no navegador.

O que você aprova

A tela de consentimento lista o acesso antes que qualquer coisa seja concedida:

• Ler citações de IA e visibilidade
• Ler artigos e o calendário de conteúdo
• Ler análises de tráfego e rastreadores
• Planejar e editar conteúdo
• Gerenciar consultas rastreadas
• Gerenciar divulgação de links
• Gerenciar rascunhos de redes sociais
• Publicar artigos aprovados
• Auxiliares de configuração de publicação para Shopify, Webflow e Framer (destinos conectam no painel)
• Gerenciar configurações do workspace
• Executar agentes

Somente o proprietário do workspace pode aprovar. Para desconectar, remova o conector no Claude e o acesso será interrompido.

Servidor local (npm)

O mesmo pacote que alimenta a CLI é um servidor MCP. Ele roda na sua máquina e age sob os escopos da chave com a qual é executado. Use-o para CI, configurações headless ou quando quiser controle de escopo no nível da chave.

Autorize uma vez (rankcontrol login, veja Começando), depois registre o servidor.

claude mcp add rankcontrol -- npx rankcontrol mcp

{
  "mcpServers": {
    "rankcontrol": {
      "command": "npx",
      "args": ["rankcontrol", "mcp"]
    }
  }
}

{
  "mcpServers": {
    "rankcontrol": {
      "command": "npx",
      "args": ["rankcontrol", "mcp"],
      "env": { "RANKCONTROL_API_KEY": "rctrl_pk_..." }
    }
  }
}

Prefere uma skill?

Agentes que executam comandos de shell diretamente (Claude Code, OpenClaw e qualquer agente compatível com skills) podem aprender a própria CLI em vez de conectar via MCP:

npx skills add rankcontrol/rankcontrol

A skill carrega a referência completa de comandos mais as regras básicas: semântica de dry-run, os portões de revisão e quando não adicionar --confirm. Fonte em github.com/rankcontrol/rankcontrol.

O que os agentes podem fazer

Área	Ferramentas
Visibilidade	pontuação, tendência, participação de voz, fontes citadas, sentimento, verificações de citação, consultas rastreadas, acesso ao rastreador
Conteúdo	listar, ideias pontuadas, ocultar ideias, planejar ideias e títulos, confirmar, gerar, publicar, reagendar, arquivar, relatório de citabilidade, links internos
Relatórios	resumo executivo, principais vitórias, atividade de agentes, engajamento de página, tráfego, funil
Análises	tráfego, rankings com Google AI Overview exibido e citado por palavra-chave, engajamento de página, fontes de dados, conexão Cloudflare
Reaproveitamento	fila, gerar rascunhos, editar, canais Buffer e Postiz, enviar, marcar como publicado
Link building	backlinks e estatísticas, pipeline de divulgação, encontrar contatos, redigir respostas, enfileirar, Editorial Circle
Redes sociais	prospects de threads, estatísticas, status, redação de respostas
Memória de marca	ler tudo, atualizar voz e estilo, gerenciar produtos e perfis de comprador, sugerir públicos e redigir um perfil de comprador para revisão
Equipe	listar, convidar, revogar, remover
Suporte	contact_support envia um relatório à equipe quando algo quebra

Exemplos de prompts que funcionam de ponta a ponta:

“Quais das minhas consultas rastreadas citam concorrentes, mas não a nós? Planeje artigos para as três principais.”

“Atualize meu tom de marca para ser mais direto e depois mostre o que os escritores verão.”

“Resuma o mês passado versus o mês anterior e redija uma postagem no LinkedIn sobre a maior vitória.”

Modelo de segurança

Os agentes recebem as mesmas proteções que os humanos, aplicadas no lado do servidor:

• Dry run por padrão. Ações visíveis publicamente (publicar, envio em redes sociais, envio de divulgação, mudanças no Editorial Circle, convites de equipe) retornam uma prévia até serem chamadas novamente com confirm: true. As descrições das ferramentas informam ao agente que um humano deve aprovar primeiro.
• Somente acesso concedido. O conector remoto age sob o que você aprovou na tela de consentimento. O servidor local age sob os escopos de sua chave: uma chave sem write:publish não pode publicar, não importa o que o agente peça. Conceda o mínimo durante login --scopes.
• Limites de taxa. Cada endpoint tem um limite por chamador generoso o suficiente para trabalho real e apertado o suficiente para que um agente em loop não possa consumir seu uso. Ferramentas caras ficam em 5 a 10 chamadas por minuto.
• Revogável. Cada chave é visível em Configurações → API e morre no momento em que você a revoga. O conector remoto para quando você o remove no Claude.