JCrawl4AI
Um servidor MCP baseado em Java para interagir com a API de web scraping Crawl4ai.
Documentação
jcrawl4ai-mcp-server
- Implementação em Java do MCP Server para interagir com a API Crawl4ai.
- Certificado por mcpreview
Visão Geral do Projeto
jcrawl4ai-mcp-server é um servidor MCP baseado em Spring Boot que interage com a API Crawl4ai para realizar web crawling. As principais funcionalidades incluem:
- Rastrear URLs especificadas usando uma determinada estratégia, profundidade máxima e formato de saída.
- Obter o resultado do rastreamento por um determinado ID de tarefa.
Configuração
application.properties
Configure as seguintes propriedades no arquivo src/main/resources/application.properties:
cawl4ai.base-url: URL base do servidor Crawl4ai.cawl4ai.api-token: Token da API para o servidor Crawl4ai.
Exemplo de configuração:
cawl4ai.base-url=http://your-cral4ai-server-url:11235
cawl4ai.api-token=your-api-token
Dependências
O projeto depende das seguintes bibliotecas:
- Spring AI MCP Server
- Spring Boot
- Hutool
Executando o Projeto
Compile e execute o projeto usando Maven:
mvn clean install
java -jar target/jcawl4ai-mcp-server-1.0.0.jar
Você pode baixar o arquivo jar diretamente deste link.
APIs
Crawl4aiApi
Método crawl
- Descrição: Chama a API Crawl4ai para rastrear as URLs especificadas.
- Parâmetros:
urls: Matriz de URLs dos sites de destino.strategy: Estratégia de rastreamento.max_depth: Profundidade máxima.output_format: Formato de saída.
- Valor de Retorno: String JSON do resultado do rastreamento.
Método task
- Descrição: Obtém o resultado do rastreamento por um determinado ID de tarefa.
- Parâmetros:
taskId: ID da tarefa.
- Valor de Retorno: String JSON do resultado do rastreamento.
Logging
Caminho do arquivo de log: ./target/mcp-stdio-server.log.
Configuração do MCP Server
{
"mcpServers": {
"jcawl4ai-mcp-server": {
"autoApprove": [
"crawl",
"task"
],
"disabled": false,
"timeout": 60,
"command": "java",
"args": [
"-jar",
"/path/to/your/jar/file/jcawl4ai-mcp-server-1.0.0.jar"
],
"transportType": "stdio"
}
}
}
Contato
Se você tiver alguma dúvida ou sugestão, entre em contato com Ken Ye.
jcrawl4ai-mcp-server
Implementação em Java do MCP Server para interagir com a API Crawl4ai.
Visão Geral do Projeto
jcrawl4ai-mcp-server é um servidor MCP baseado em Spring Boot usado para chamar a API Crawl4ai para web crawling. As principais funcionalidades do projeto incluem:
- Rastrear URLs fornecidas usando a estratégia, profundidade máxima e formato de saída especificados.
- Obter o resultado do rastreamento com base no ID da tarefa fornecido.
Configuração
application.properties
Configure as seguintes propriedades no arquivo src/main/resources/application.properties:
cawl4ai.base-url: URL base do servidor Crawl4ai.cawl4ai.api-token: Token da API do servidor Crawl4ai.
Exemplo de configuração:
cawl4ai.base-url=http://your-cral4ai-server-url:11235
cawl4ai.api-token=your-api-token
Dependências
O projeto depende das seguintes bibliotecas:
- Spring AI MCP Server
- Spring Boot
- Hutool
Inicialização
Compile e execute o projeto usando Maven:
mvn clean install
java -jar target/jcawl4ai-mcp-server-1.0.0.jar
Você pode baixar o arquivo jar diretamente do seguinte link: link
APIs
Crawl4aiApi
Método crawl
- Descrição: Chama a API Crawl4ai para rastrear as URLs especificadas.
- Parâmetros:
urls: Matriz de URLs dos sites de destino.strategy: Estratégia de rastreamento.max_depth: Profundidade máxima.output_format: Formato de saída.
- Valor de Retorno: String JSON do resultado do rastreamento.
Método task
- Descrição: Obtém o resultado do rastreamento com base no ID da tarefa fornecido.
- Parâmetros:
taskId: ID da tarefa.
- Valor de Retorno: String JSON do resultado do rastreamento.
Logging
O caminho do arquivo de log é ./target/mcp-stdio-server.log.
Configuração do MCP Server
{
"mcpServers": {
"jcawl4ai-mcp-server": {
"autoApprove": [
"crawl",
"task"
],
"disabled": false,
"timeout": 60,
"command": "java",
"args": [
"-jar",
"/path/to/your/jar/file/jcawl4ai-mcp-server-1.0.0.jar"
],
"transportType": "stdio"
}
}
}
Contato
Se você tiver alguma dúvida ou sugestão, entre em contato com Ken Ye.