Parse

Parse MCP

Melhore a pesquisa de visibilidade em IA com o Parse. Descubra como as marcas aparecem em buscas com IA, fontes de citação, nichos e concorrentes, e transforme esses dados em ações prontas para profissionais de marketing. Use o servidor para descobrir marcas relevantes, auditar o perfil de visibilidade de uma marca, comparar concorrentes, inspecionar buscas de alta intenção, identificar oportunidades de fontes e criar planos de visibilidade de 30 dias. O Parse retorna briefs de pesquisa concisos, IDs de resultados buscáveis, resumos públicos de pontuação, principais buscas, principais domínios de citação, produtos relacionados e sinais de atualização do conjunto de dados, para que profissionais de marketing possam passar de dados brutos de visibilidade em IA para ações priorizadas de SEO, conteúdo, PR e listagens.

Endpoint MCP hospedado: https://mcp.parse.gl/mcp

Instalação

O caminho de instalação mais fácil é o shim npm publicado:

npx -y -p @parse-gl/mcp parse-mcp

Esse comando inicia uma ponte stdio local que faz proxy para o servidor MCP Parse hospedado em https://mcp.parse.gl/mcp.

Para notas de configuração focadas em LLM/agentes, consulte llms-install.md.

O Que Está Incluído

• mcp-worker/: Código-fonte do Cloudflare Worker para o servidor MCP Streamable HTTP hospedado.
• npm/: Shim npm parse-gl-mcp que executa o servidor hospedado por meio do mcp-remote local do pacote.
• mcp-bundle/: Metadados do pacote MCPB e ponto de entrada do nó.

Ferramentas

• parse_search: Pesquise marcas, buscas orgânicas de IA, nichos e fontes de citação.
• parse_get_brand: Busque um brief de visibilidade de IA legível para profissionais de marketing de uma marca.
• parse_get_prompt: Busque uma busca orgânica pública.
• parse_get_stats: Resuma a escala e a atualização do conjunto de dados público do Parse.
• search e fetch: Aliases de compatibilidade para clientes que esperam esses nomes.

Recursos

• parse://showcase-brands
• parse://niches
• parse://glossary

Prompts

• compare-brands
• audit-my-brand
• industry-leaders
• source-opportunities
• prompt-set-planner
• ai-visibility-30-day-plan

Uso com o Claude Desktop

{
  "mcpServers": {
    "parse": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "-p", "@parse-gl/mcp", "parse-mcp"]
    }
  }
}

Uso com Clientes HTTP Remotos

Clientes que suportam endpoints MCP hospedados diretamente podem se conectar a:

{
  "mcpServers": {
    "parse": {
      "transport": "http",
      "url": "https://mcp.parse.gl/mcp"
    }
  }
}

Execute o Shim npm Localmente

cd npm
npm ci
npm test
npx -y -p @parse-gl/mcp parse-mcp

Desenvolva o Worker

cd mcp-worker
npm ci
npm test
npm run typecheck

Copie mcp-worker/wrangler.example.toml para mcp-worker/wrangler.toml e preencha com sua própria conta Cloudflare, rota e IDs de namespace KV. Armazene segredos com wrangler secret put; não os envie para o repositório.

Segredos obrigatórios do worker:

• WORKER_HASH_SALT
• CF_ORIGIN_VERIFY_SECRET, se a sua origem Parse exigir
• VERCEL_AUTOMATION_BYPASS_SECRET, se o seu projeto Vercel exigir
• MCP_INTERNAL_SECRET, se você habilitar o endpoint interno de uso

Notas de Segurança

• Endereços IP brutos são transformados em hash no limite do worker antes da limitação de taxa ou telemetria.
• Valores de User-Agent são reduzidos a um rótulo de família de cliente antes da persistência.
• A validação de origem é rigorosa para clientes de navegador; a ausência de Origin é permitida para clientes MCP nativos.
• Segredos de verificação upstream e bypass são enviados apenas como cabeçalhos HTTP.
• Este repositório público exclui intencionalmente .env, .wrangler, .claude e node_modules.