Parse

Veja como qualquer marca aparece na busca por IA

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Documentação

Model Context Protocol

Parse MCP

Pergunte ao seu assistente de IA o que o Parse sabe sobre uma marca.

Abrir endpoint MCP Baixar MCPB

MCP 2025-06-18HTTP de streamingConsulta públicaAcesso ao workspace

Conectar

Adicione o endpoint ao seu cliente MCP. Consultas públicas não precisam de conta. Entre para acessar dados do workspace disponíveis no seu plano.

Claude logoClaude Code

claude mcp add --transport http parse https://mcp.parse.gl/mcp

ChatGPT / OpenAI logoCursor / ChatGPT

https://mcp.parse.gl/mcp

Ferramentas

Estes exemplos leem o índice público. Ferramentas com login também mostram tarefas, alterações recentes e evidências do workspace. Com consentimento de escrita e aprovação de um administrador, seu assistente pode salvar rascunhos, atualizar tarefas, registrar correções e alterar suas preferências. Ele pede permissão antes de fazer alterações.

parse_search

function parse_search(args: {
  query: string
  types?: Array<"brands" | "prompts" | "niches">
  limit?: number  // 1 to 10
}): SearchResult

Encontre marcas, perguntas e mercados.

Use primeiro quando o usuário mencionar uma marca, categoria ou pergunta sobre visibilidade em IA. Retorna uma mistura ranqueada entre os tipos do índice público.

Exemplo de chamada

curl -sS https://mcp.parse.gl/mcp \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -H 'Accept: application/json, text/event-stream' \
  -H 'MCP-Protocol-Version: 2025-06-18' \
  --data '{"jsonrpc":"2.0","id":1,"method":"tools/call",
    "params":{"name":"parse_search",
    "arguments":{"query":"stripe","types":["brands","prompts"],"limit":2}}}'

Exemplo de saída

Parse research results for "stripe"

Brands
- Stripe — stripe.com
  Tool: parse_get_brand slug_or_id="stripe-com"
  Metric hint: relevance 100%

Prompts
- Who offers merchant cash advances based on stripe sales volume?
  Tool: parse_get_prompt slug="who-offers-merchant-cash-advances-based-on-stripe..."
  Metric hint: relevance 12%

Next step: call parse_get_brand or parse_get_prompt for the most relevant result,
or rerun search with narrowed types.

parse_get_brand

function parse_get_brand(args: {
  slug_or_id: string
}): BrandBrief

Obtenha o resumo de visibilidade em IA de uma marca.

Pontos fortes, pontos fracos, principais prompts, fontes de citação, marcas relacionadas e próximas perguntas de pesquisa.

Exemplo de chamada

curl -sS https://mcp.parse.gl/mcp \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -H 'Accept: application/json, text/event-stream' \
  -H 'MCP-Protocol-Version: 2025-06-18' \
  --data '{"jsonrpc":"2.0","id":1,"method":"tools/call",
    "params":{"name":"parse_get_brand",
    "arguments":{"slug_or_id":"stripe-com"}}}'

Exemplo de saída

Stripe
Domain: stripe.com
Latest data: 2026-04-24

AI visibility summary
- Strength: 96/100
- Reach: 77/100
- Authority: 73/100
- Coverage: 272 prompts and 78 sources

Strengths
- Strongest score is Strength at 96/100.
- Top source: stripe.com (64 citations).

Weak spots and data gaps
- Lowest score is Authority at 73/100.

Top prompts to inspect
- "What is the best payment processor?" — visibility 80%
- "Best developer-friendly payment API?" — visibility 80%

Top citation sources
- stripe.com — 35% citation share across 35 prompts
- reddit.com — 8% citation share across 11 prompts
- docs.stripe.com — 6% citation share across 5 prompts

Related products to research next
- Link (brand:stripe-com-21)
- Stripe Atlas (brand:stripe-com-5)
- Stripe Billing (brand:stripe-com-2)

parse_get_prompt

function parse_get_prompt(args: {
  slug: string
}): PromptDetail

Busque um prompt orgânico de busca em IA pelo slug.

Use quando o usuário quiser inspecionar a pergunta exata de busca em IA por trás de um resultado de pesquisa.

Exemplo de chamada

curl -sS https://mcp.parse.gl/mcp \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -H 'Accept: application/json, text/event-stream' \
  -H 'MCP-Protocol-Version: 2025-06-18' \
  --data '{"jsonrpc":"2.0","id":1,"method":"tools/call",
    "params":{"name":"parse_get_prompt",
    "arguments":{"slug":"who-offers-merchant-cash-advances-..."}}}'

Exemplo de saída

Public AI-search prompt
Who offers merchant cash advances based on stripe sales volume?
URL: https://parse.gl/prompts/p/who-offers-merchant-cash-advances...

How to use it
- Search this prompt's topic for brands and rankings.
- Read the relevant brand profiles and rankings before
  comparing visibility.

parse_get_stats

function parse_get_stats(): DatasetStats

Verifique a cobertura de dados e a atualização mais recente.

Marcas rastreadas, prompts, observações de citação e última atualização.

Exemplo de chamada

curl -sS https://mcp.parse.gl/mcp \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -H 'Accept: application/json, text/event-stream' \
  -H 'MCP-Protocol-Version: 2025-06-18' \
  --data '{"jsonrpc":"2.0","id":1,"method":"tools/call",
    "params":{"name":"parse_get_stats","arguments":{}}}'

Exemplo de saída

Parse public dataset
- Brands tracked: ~580K
- Prompts indexed: ~16K
- AI responses analyzed: ~4.6M
- Citation observations: ~56M
- Last updated: date of the latest daily snapshot

What this means
- Brands are public company/product profiles Parse can resolve.
- Questions represent buying situations in which AI can name
  or compare brands.
- Citations are source/domain observations from AI answers.

Experimente estes

Depois que o Parse MCP estiver conectado, pergunte diretamente ao seu assistente.

Consultar uma marca

Puxe o resumo de visibilidade em IA da Snowflake no Parse. Pontos fortes, pontos fracos, principais prompts, fontes de citação.

Comparar marcas

Compare a participação de citações e os principais prompts da Notion e da Asana. Qual está ganhando espaço na busca por IA?

Explorar perguntas

Encontre prompts sobre APIs de pagamento e depois inspecione os perfis de marca mais fortes e o contexto de citação.

Explorar um mercado

As cinco principais marcas que a IA recomenda em ferramentas verticais de RH SaaS. Depois, inspecione cada marca com parse_get_brand.

Suporte

Problemas com endpoint, dúvidas sobre schema ou envios para o diretório: support@parse.gl.

Detalhes de privacidade: veja parse.gl/privacy.

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