Wikexa

Conhecimento que seu agente de IA pode realmente pagar para ler. Toda vez que seu agente pesquisa algo, ele paga cerca de 15.000 tokens de marcação para recuperar aproximadamente 500 tokens de fato. Você é cobrado por tudo isso — a navegação, o arcabouço de citações, os links de edição — e então seu modelo descarta tudo. A Wikexa já fez essa leitura. Você recebe os fatos.

GitHub

Documentação

Wikexa

Conhecimento estruturado para agentes de IA. Wikipedia, Wikidata e Wiktionary como JSON limpo em vez de HTML. ~30x menos tokens do que buscar a página você mesmo.

MCP endpoint: https://wikexa.com/mcp
Registro: com.wikexa/knowledge
Página inicial: wikexa.com
Guia do agente: wikexa.com/agents
Documentação: wikexa.com/docs
llms.txt: wikexa.com/llms.txt

Porquê

Um agente buscar en.wikipedia.org/wiki/Apple_Inc. queima ~15.000 tokens de HTML para recuperar ~500 tokens de fatos. A própria API da Wikipedia retorna wikitexto, o que não é muito melhor. Uma chamada lookup() aqui retorna os fatos diretamente.

Ferramentas

Ferramenta	O que fornece
`lookup(entity, corpus?)`	Fatos estruturados + resumo de ~200 tokens. Resolve aliases e Q-ids.
`article(title, sections?, max_chars?, corpus?)`	Artigo completo como JSON estruturado — seções como array, infobox como chave/valor. Sem HTML ou wikitexto.
`define(word, language?, pos?)`	Definições de dicionário do Wiktionary — 8,15M entradas em ~4.000 idiomas. Agrupado por idioma, com etimologia e pronúncia.
`search(query, limit?, corpus?)`	Correspondências ranqueadas combinando relevância, visualizações de página e correspondência exata de título. Até 50 resultados.
`recent(topic?, hours?, limit?)`	Artigos recentemente alterados — fatos mais novos que seu corte de treinamento.

Toda ferramenta também é um endpoint REST com o mesmo handler:

GET https://wikexa.com/v1/lookup?entity=Tim%20Cook
GET https://wikexa.com/v1/article?title=Apple%20Inc.&sections=History
GET https://wikexa.com/v1/define?word=serendipity&language=English
GET https://wikexa.com/v1/search?query=quantum%20computing&limit=5
GET https://wikexa.com/v1/recent?topic=election

Exemplo

curl -s 'https://wikexa.com/v1/lookup?entity=Tim%20Cook'

{
  "title": "Tim Cook",
  "wikidata_id": "Q265852",
  "description": "American business executive (born 1960)",
  "summary": "Timothy Donald Cook is an American business executive...",
  "infobox": { "born": "1960-11-01", "education": "Auburn University; Duke University", "title": "CEO of Apple Inc." },
  "facts": { "occupation": "business executive", "employer": "Apple Inc.", "citizenship": "United States" },
  "related": ["Apple Inc.", "Steve Jobs", "iPhone"],
  "source_url": "https://en.wikipedia.org/wiki/Tim_Cook",
  "license": "Wikipedia text CC BY-SA 4.0; Wikidata facts CC0"
}

Conecte-se

Claude Code / qualquer cliente MCP:

claude mcp add --transport http wikexa https://wikexa.com/mcp

Cursor / VS Code (mcp.json):

{
  "servers": {
    "wikexa": {
      "type": "http",
      "url": "https://wikexa.com/mcp"
    }
  }
}

JSON-RPC bruto:

curl -s -X POST https://wikexa.com/mcp \
  -H 'content-type: application/json' \
  -d '{"jsonrpc":"2.0","id":1,"method":"tools/call",
       "params":{"name":"lookup","arguments":{"entity":"Apple Inc."}}}'

Descoberta

Caminho	O que serve
`/.well-known/mcp.json`	Metadados do servidor MCP
`/.well-known/agent.json`	Cartão do agente
`/openapi.json`	Especificação OpenAPI 3.1
`/llms.txt`	Orientação em texto simples para LLMs
`/.well-known/oauth-authorization-server`	Retorna 404 — sem autenticação necessária

Cobertura

476.616 artigos de enciclopédia (mais vistos por pageviews)
10,2M registros de entidades Wikidata
8,15M entradas de dicionário Wiktionary (~4.000 idiomas)
194.870 registros de Wikiquote, Wikibooks, Wikiversity, Wikivoyage
1,9M pesquisáveis em texto completo com ranqueamento ponderado por pageviews

Desempenho

Servido a partir da edge da Cloudflare. 5–12ms quente com zero operações de armazenamento. Verifique com o cabeçalho de resposta x-wikexa-ops.

Preços

Grátis para indivíduos e projetos de código aberto. Planos comerciais por volume disponíveis em wikexa.com.

Controle de tokens

article() aceita sections e max_chars. Peça a seção que você precisa em vez do artigo inteiro. Campos vazios são omitidos de todas as respostas para minimizar o uso de tokens.

Licenciamento

O texto da Wikipedia é CC BY-SA 4.0 — cada resposta traz license e source_url. Fatos do Wikidata são CC0. Não adicionamos restrições além dessas licenças. Planos pagos compram capacidade de serviço e suporte, nunca direitos de conteúdo.

Wikexa não é afiliado à Wikimedia Foundation.