Pomera AI Commander

Pomera AI Commander (PAC)

Um "workbench" de texto para desktop + servidor MCP: limpe, transforme, extraia e analise texto rapidamente — manualmente na GUI ou programaticamente por assistentes de IA (Cursor / Claude Desktop / clientes MCP).

Pare de colar texto em 10 sites aleatórios. Pomera (GUI + MCP) — faça buscas na web com MCP e salve seu trabalho como Pomera Notes em caso de corrupção de texto na IDE! Suas chaves de API de busca são armazenadas criptografadas em banco de dados local, em vez de arquivo JSON de configuração.

📊 Por que a IA precisa do Pomera! — As ferramentas MCP do Pomera reduzem o uso de tokens em até 70-80% para operações determinísticas.

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Demonstração de 60 segundos (o que esperar)

Fluxos de trabalho ideais

• Limpeza de logs/PDFs colados (espaços em branco, quebras de linha, estatísticas)
• Extração de e-mails/URLs/IDs via regex
• Normalização de maiúsculas/minúsculas, ordenação, colunas
• Utilitários de hash/encoding
• Deixar Cursor/Claude chamarem essas ferramentas como ferramentas MCP em um pipeline repetível

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Pré-requisitos

Python 3.8+ é necessário para todos os métodos de instalação.

macOS (Homebrew)

# Tkinter support (replace @3.14 with your Python version)
brew install python-tk@3.14
pip3 install requests reportlab python-docx

Ubuntu/Debian

sudo apt-get install python3-tk
pip3 install requests reportlab python-docx

Windows

Tkinter está incluso com Python do python.org.

pip install requests reportlab python-docx

Nota: Para ambientes protegidos por PEP 668, use pip3 install --user ou um ambiente virtual.

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Instalar / Executar

Opção A — Executável pré-compilado (recomendado)

Baixar das Releases e executar.

Opção B — Python (PyPI)

pip install pomera-ai-commander
# then run:
pomera-ai-commander --help

Opção C — Node.js (npm)

npm install -g pomera-ai-commander
# then run:
pomera-mcp --help

Criar Atalho na Área de Trabalho

Após instalar via pip ou npm, crie um atalho na área de trabalho para acesso rápido:

# For pip install:
pomera-create-shortcut

# For npm install (from package directory):
python create_shortcut.py

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Servidor MCP para Assistentes de IA

O Pomera expõe 22 ferramentas de processamento de texto via MCP. Configure seu assistente de IA:

Cursor (.cursor/mcp.json):

{
  "mcpServers": {
    "pomera": {
      "command": "pomera-ai-commander",
      "timeout": 3600
    }
  }
}

Claude Desktop (claude_desktop_config.json):

{
  "mcpServers": {
    "pomera": {
      "command": "pomera-ai-commander",
      "timeout": 3600
    }
  }
}

💡 Dica: Se o comando simples não funcionar, use o caminho completo. Encontre-o com:

# Para instalação npm:
npm root -g
# Depois use: <result>/pomera-ai-commander/pomera_mcp_server.py

# Para instalação pip:
pip show pomera-ai-commander | grep Location

⏱️ Timeout: A configuração "timeout": 3600 (em segundos) evita timeouts de requisição MCP durante operações de IA de longa duração, como research e deepreasoning. Cline, Cursor e Claude Desktop todos usam um timeout padrão de 60 segundos, que é curto demais para chamadas de IA envolvendo busca na web + raciocínio profundo (60-300s). Veja Cline #1306.

Consulte o Guia do Servidor MCP completo para Antigravity, configurações executáveis e solução de problemas.

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Licença

Licença MIT — veja LICENSE para detalhes.