LinkedIn Post Engager Capture

Servidor MCP de Rastreamento de Posts e Captura de Comentários do LinkedIn

Servidor MCP para o ator LinkedIn Post Tracker and Comment Capture da Mamba Labs no Apify.

Aponte-o para perfis de pessoas ou páginas de empresas no LinkedIn. Ele retorna os posts recentes como linhas planas, com os números reais de reações e comentários em cada um, além dos comentaristas que o LinkedIn exibe publicamente. Sem cookies, sem conta no LinkedIn, sem credenciais de qualquer tipo.

Instalação

npx -y @mambalabsdev/mcp-linkedin-post-engager-capture

Claude Desktop

{
  "mcpServers": {
    "mamba-linkedin-post-engager-capture": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@mambalabsdev/mcp-linkedin-post-engager-capture"],
      "env": { "APIFY_TOKEN": "your-apify-token" }
    }
  }
}

Obtenha um token do Apify em console.apify.com/account/integrations.

Ferramenta

capture_linkedin_posts_and_commenters

Perfis do LinkedIn e páginas de empresas na entrada; posts recentes e comentaristas públicos na saída.

Entrada	Tipo	Obrigatório	Observações
profile_urls	array	não	Perfis de pessoas, por exemplo https://www.linkedin.com/in/williamhgates. Subdomínios de países são aceitos. Informe este campo, company_urls, ou ambos.
company_urls	array	não	Páginas de empresas, por exemplo https://www.linkedin.com/company/microsoft. Informe este campo, profile_urls, ou ambos.
posted_since	string	não	Data no formato ISO, por exemplo 2026-08-01. Posts mais antigos que esta data são ignorados antes de qualquer cobrança.
collect_commenters	boolean	não	Uma linha por comentarista público. Desative para coletar apenas posts. Padrão true.
collect_reactors	boolean	não	Retorna nenhuma linha de reações independentemente do que você definir, porque o LinkedIn não fornece identidades de quem reagiu para um visitante desconectado. Presente para que o limite fique visível em vez de silencioso. Padrão true.
max_engagers_per_post	integer	não	0 a 100. Dez é o teto do próprio LinkedIn para um visitante desconectado, então aumentar acima de 10 não faz nada. Defina como 0 para pagar apenas pelos posts. Padrão 10.
use_residential_proxy	boolean	não	Desativado por padrão, que é o que o preço considera. O Apify cobra pela largura de banda residencial além dos eventos deste ator. Padrão false.

Nada é obrigatório. Uma chamada sem nenhuma das listas de URLs retorna uma linha de aviso no_input em vez de um erro, o que espelha exatamente o comportamento do ator.

Lendo a saída

Um único conjunto de dados contém três tipos de linha, diferenciados por row_type. Filtre por ele antes de carregar uma tabela.

• post é uma linha por post do LinkedIn.
• engager é uma linha por comentarista público, associada ao post por post_id.
• notice é uma mensagem em nível de execução ou de origem.

post_id é a parte numérica da URN de atividade do LinkedIn. É estável entre execuções, entre subdomínios de países e entre as duas grafias de link permanente, portanto é seguro como chave primária e seguro como verificação de "já postei isso no Slack".

Os limites de comentaristas são reais e não são pequenos. O LinkedIn renderiza cerca de dez comentários de nível superior para um visitante desconectado, independentemente do total real. A cobertura medida em toda a execução foi de 178 comentaristas de 4.857 que existiam, ou seja, 3,7 por cento. Cerca de 30 por cento das linhas de comentários não trazem carimbo de data/hora. Cada linha de post traz commenters_collected ao lado de commenters_available, para que a cobertura em qualquer post seja um número que você pode ler em vez de algo que você infere.

Identidades de quem reagiu não estão disponíveis de forma alguma para um visitante desconectado. Cada linha de post ainda traz o reaction_count real, e reactors_status diz unavailable_without_login.

Cada linha traz degraded e degradation_reason. false significa que o ator procurou; null em um campo significa que não conseguiu. Filtre por degraded antes de confiar em uma ausência. Duas coisas que parecem falhas não são deliberadamente rebaixadas, porque ambas são medições: reactors_unavailable é como o LinkedIn funciona para visitantes desconectados, e no_posts_found em uma página que carregou é uma ausência real.

Cobrança

Você é cobrado por post coletado e por comentarista coletado, além de uma pequena taxa de início do ator. Linhas de aviso são gratuitas. posted_since filtra antes de qualquer cobrança, então uma execução agendada que não encontra nada novo custa apenas a taxa de início do ator e nada mais.

Preços do registro de preços ao vivo, lidos em 2026-10-05:

Evento	Preço por evento (USD)	Disparado quando
post-collected	$0,002 no plano Free, até $0,0017 em planos Apify superiores	Um post do LinkedIn retornado, com autor, texto, mídia, link permanente, horário de publicação e contagens ao vivo de reações e comentários.
engager-collected	$0,001 no plano Free, até $0,00085 em planos Apify superiores	Uma pessoa que comentou em um post, com nome, URL do perfil e texto do comentário. O LinkedIn mostra cerca de dez por post para um visitante desconectado.
apify-actor-start	$0,00005	Cobrado quando o Ator começa a executar. O número de eventos cobrados depende da memória do Ator (um evento por GB, mínimo de um evento).

Não há cache de resultados: cada execução busca novamente, o que é o comportamento correto para um ator cuja função é notar novos posts. A página do ator no Apify traz os preços atuais. Executar este servidor consome créditos do Apify.

O que este servidor faz e não faz

É um cliente leve para o ator do Apify. Ele repassa sua entrada e retorna a saída do ator sem alterações. Todo comportamento descrito acima vive no ator, não aqui.

Ele lê apenas o que o LinkedIn serve a um visitante desconectado. Não mantém cookie de sessão, não usa conta no LinkedIn e não lê nada atrás de um login.

Linhas de comentaristas são pessoas identificadas. Quando você executa isto, você é o controlador de dados dos dados pessoais retornados, e o Apify é o processador. Sua base legal é sua para estabelecer; nada aqui é aconselhamento jurídico.

Este ator é não oficial e não é afiliado, patrocinado ou endossado pelo LinkedIn ou pela Microsoft.

Erros são expostos, nunca engolidos. Uma entrada inválida, um token inválido, um saldo esgotado, um tempo limite ou uma execução que retorna qualquer coisa que não seja um conjunto de dados voltam como um erro explícito da ferramenta, em vez de um resultado vazio.

Fonte

O ator está na Apify Store. Este wrapper é licenciado sob MIT.

Construído por Mamba Labs