ICP Fit Scorer

Qualifica contas de acordo com seu perfil de cliente ideal e retorna uma pontuação, nível e raciocínio por sinal. Parte do kit de ferramentas de sinais da Mamba Labs.

GitHub

Experimente este MCPPatrocinado

Documentação

Servidor MCP ICP Fit Scorer

Um servidor MCP que pontua uma empresa em relação ao seu perfil de cliente ideal. Ele encapsula o ator ICP Fit Scorer da Mamba Labs no Apify e retorna uma linha JSON plana pronta para Clay para qualquer cliente MCP.

O que ele faz

Forneça um domínio de empresa e uma definição do seu ICP, e ele pontua a empresa com base em sinais ponderados, retornando uma pontuação de 0 a 100, um nível de A a D e um detalhamento por sinal. Defina seu ICP de três maneiras: um template pré-construído, uma configuração JSON de pontuação ou uma descrição em inglês simples (que usa sua própria chave de LLM). Ative o fetch_signals e o ator coletará sinais de contratação e stack de tecnologia para você antes de pontuar. Uma linha plana, pronta para Clay, um CRM ou um fluxo de trabalho de agente de IA. Toda a pontuação é executada no Apify. Este pacote é um cliente leve que chama o ator e devolve o resultado.

Início rápido

Você precisa do Node.js 18 ou mais recente e de uma conta Apify com um token de API.

Adicione isto à configuração do seu Claude Desktop:

{
  "mcpServers": {
    "mamba-icp-scorer": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@mambalabsdev/mcp-icp-fit-scorer"],
      "env": {
        "APIFY_TOKEN": "your-apify-token"
      }
    }
  }
}

Obtenha seu token em https://console.apify.com/account/integrations,, cole-o e reinicie o Claude Desktop. A ferramenta score_icp_fit estará disponível.

Pré-requisitos

Node.js 18 ou mais recente
Uma conta Apify com um token de API

Exemplos de prompts

"Pontue clay.com usando o template b2b_saas e busque seus sinais."
"Quão bem stripe.com se encaixa em um ICP de fintechs mid-market? Explique a pontuação."
"Pontue figma.com com minha configuração de pontuação e inclua o detalhamento por sinal."
"Avalie openai.com contra esta descrição de ICP: equipes de IA empresarial contratando para go-to-market."

Entradas

company_domain (obrigatório): o domínio principal da empresa a ser pontuada. Exemplo: clay.com
company_name (opcional): nome de exibição da empresa.
template (opcional): nome de uma configuração de pontuação pré-construída.
scoring_config (opcional): um objeto JSON de pesos de pontuação.
icp_description (opcional): descrição do ICP em inglês simples. Requer llm_api_key.
llm_api_key (opcional): sua chave da OpenAI ou Anthropic, usada apenas com icp_description.
llm_provider (opcional): openai ou anthropic.
fetch_signals (opcional): permite que o ator colete sinais de contratação e stack de tecnologia automaticamente.
include_explanation (opcional): adiciona uma string score_explanation à saída.

Defina seu ICP com exatamente um de template, scoring_config ou icp_description.

Este servidor expõe o caminho de pontuação de empresa única. O ator também suporta entradas em lote (um dataset ou CSV de empresas) e um webhook de resultados. Para esses casos, execute o ator diretamente no Apify.

Saída

A ferramenta retorna a linha JSON plana do ator para a empresa pontuada, incluindo icp_score (0 a 100), icp_tier (A a D), o detalhamento por sinal e uma explicação opcional. Consulte a página da Apify Store para o esquema completo de saída.

Exemplo de saída

{
  "company_domain": "ramp.com",
  "icp_score": 87,
  "icp_tier": "A",
  "lead_tag": "priority",
  "score_hiring": 25,
  "score_tech_stack": 22,
  "score_headcount": 20,
  "score_funding": 20,
  "score_industry": 0,
  "run_date": "2026-05-28"
}

Recursos

Configuração JSON de pontuação definida pelo usuário com pesos personalizados
Retorna icp_score (0 a 100), icp_tier (A a D) e lead_tag
Detalhamento de pontos por sinal: contratação, stack de tecnologia, headcount, financiamento, setor
Substitui 6+ colunas de fórmula manuais no Clay

Documentação completa do ator

Este servidor é um cliente leve e não contém lógica de pontuação. Para a referência completa de entrada e saída, preços e histórico de execução, consulte a página da Apify Store:

https://apify.com/mambalabs/icp-account-lead-scoring-fit-scorer-0-100-for-clay

Suíte GTM da Mamba Labs

Este servidor faz parte da Suíte GTM da Mamba Labs, uma frota de doze servidores MCP especializados para inteligência de sinais de go-to-market, cada um apoiado por um ator dedicado do Apify.

Ator	ID Imutável do Ator
GTM Hiring Signal Scraper	`D7O1SA2EqwHGsGr1P`
GTM Tech Stack Signal Enrichment	`qyd7nNyqFPelQViBx`
GTM Signals Aggregator	`xKdRfnfFNkdMpFuNs`
Job Board Keyword Signal Scanner	`4DvqpvhMR74NLcDDY`
Domain to LinkedIn URL Resolver	`3HtnSaqPHOg1Qg5gx`
ICP Fit Scorer	`W161DT8W4kW55dMFh`
Domain Deliverability Checker	`0tVgxI7A6o9jMlxmc`
Company Firmographic Enricher	`YlUtLWjfPpqykmB8g`
Company Social Presence Mapper	`4k6CCemkgBDz18m2h`
Company Identity Resolver	`lr8fTRAmZCBZmuwwh`
Company Change-Event Feed	`oX44rS0fkEJ3rXLWe`
Funding & Press Signal Scanner	`FS13X6dhQVgX3XOM6`

Construído por Mamba Labs | npm | Apify Store

Licença

MIT

Construído por Mamba Labs. https://apify.com/mambalabs