Maguyva

284 idiomas

Extração real em toda a cauda longa.

11 ferramentas MCP

Busca, símbolos, grafo e texto em uma única superfície.

MCP remoto

Claude Code, Claude Desktop, Cursor, VS Code, Windsurf e outros clientes compatíveis com MCP.

5 modalidades

Veja o que uma edição toca antes que ela aconteça.

O que seu agente deve ver

Quatro visualizações de grafo mostram o que importa antes da edição começar.

As visualizações de dependência, tipo, fluxo de dados e fluxo de controle ajudam seu agente a entender o codebase com mais precisão antes de alterar o código.

serviço de autenticação

Você conecta o GitHub. A Maguyva constrói o contexto.

O ciclo é simples: conecte o GitHub, deixe os pipelines na nuvem manterem o repositório atualizado, conecte um cliente MCP com sua chave de API e dê ao agente ferramentas fundamentadas antes de ele editar.

githubpipelines na nuvemmcp remoto11 ferramentas

01

Aponte para um repositório. Vá embora.

Autorize o GitHub, escolha os repositórios. A Maguyva começa a construir um mapa ranqueado de cada símbolo, dependência e cadeia de importação na nuvem — não no seu laptop.

02

Envie código. O índice acompanha.

Envie para o GitHub e a Maguyva sincroniza automaticamente. Arquivos alterados são analisados incrementalmente; as camadas de grafo e ranqueamento são reconstruídas em um cronograma (a cada hora nos planos pagos, diariamente no gratuito). Você nunca executa um indexador local.

03

Uma configuração MCP. Qualquer cliente.

Insira uma chave de API no Claude Code, Cursor, VS Code, Windsurf, Codex ou no que vier na próxima semana. Algumas linhas de configuração e você está pronto.

04

11 ferramentas. Menos edições alucinadas.

Seu agente pode fazer uma pergunta em linguagem natural e obter resultados ranqueados de 5 modalidades de busca, rastrear o raio de impacto de uma mudança, encontrar todas as classes que herdam de Exception ou consultar o PageRank de um símbolo — antes de tocar uma linha de código.

Contexto fundamentado em vez de uma caixa de busca genérica.

Não é busca de texto completo disfarçada.

Busca semântica, estrutural, de grafo e de texto fundidas em uma única superfície. Seu agente recebe resultados ranqueados, não uma parede de saída de grep.

Os símbolos importantes aparecem primeiro.

Resultados ranqueados por grafo. Os auxiliares ficam enterrados até você precisar deles.

284 idiomas. Até COBOL. (Por favor, não tenha COBOL.)

Consultas AST personalizadas por idioma, não um regex fingindo que entende Haskell.

Saiba o que quebra antes de quebrar.

Rastreie dependentes, encontre código órfão e deixe seu agente eliminar manipuladores obsoletos antes que eles virem uma refatoração.

Não estamos tentando ser o lugar onde você trabalha.

A Maguyva é um servidor MCP remoto. Qualquer cliente que fale o protocolo pode se conectar — sem plugins, sem extensões, sem aprisionamento de fornecedor. Não precisamos que você mude seu editor. Basta adicionar sua chave de API à configuração MCP do seu cliente e você está pronto.

Claude Code

Claude Desktop

Cursor

VS Code

Windsurf

Codex CLI

GitHub Copilot CLI

Gemini CLI

Cline

Roo Code

Goose

Continue

LM Studio

Amazon Q

JetBrains

Zed

Trae

OpenCode

BoltAI

LibreChat

Antigravity

Claude Cowork

ChatGPT

Warp

+ qualquer cliente MCP

Pipelines na nuvem fazem o trabalho pesado.

A sincronização inicial leva de 2 a 15 minutos, dependendo do tamanho do repositório; depois, os trabalhos de sincronização do repositório continuam analisando, ranqueando e indexando do nosso lado, para que sua máquina local não precise se fantasiar de infraestrutura de build.

Seu agente de marketing pode ler seu codebase.

A Maguyva fornece contexto do codebase para qualquer fluxo de trabalho MCP — não apenas os que escrevem código. Documentação de produto, guias de integração, RFCs, posts de blog sobre o que você realmente construiu. Conecte seu agente de marketing ao mesmo workspace e ele para de inventar coisas sobre seu produto.

Preço pensado para como o software é realmente construído hoje.

// agentes não têm assentos. não têm pernas.

A maioria das ferramentas de inteligência de código cobra de $10 a $50 por usuário por mês. Elas foram precificadas para humanos. Humanos que construíram o código. Humanos que usam o código. Precificação orientada por captura de valor de uma era em que todo usuário tinha pulso.

Perguntamos à nossa IA quanto cobrar. Ela revisou o codebase, estimou cinco anos e cem engenheiros e recomendou preço empresarial. Éramos dois. Não precisamos cobrar como se não fosse.

A Maguyva cobra por workspace. O custo escala com quanto código você indexa — não com quantos humanos ou agentes consultam. Embeddings de qualidade em máquinas bare-metal com alta contagem de núcleos e memória profunda para maximizar a velocidade do pipeline em 284 idiomas. Grafos de dependência reconstruídos a cada hora nos planos pagos. Acessível o suficiente para você não precisar se preocupar em montar sistemas complexos no seu próprio ambiente de desenvolvimento. O preço reflete o custo de fazer isso bem, não o que o mercado tolera.

Nossos usuários são agentes. Literalmente.

// principalmente clientes MCP. alguns humanos escaparam.

$ maguyva --review

[exit 0]

“O codebase tem 12 pacotes em 200 mil linhas. Quando alguém diz 'corrija o cache do pipeline', preciso encontrar os arquivos certos antes de pensar na correção. intelligent_search roteou automaticamente minha consulta entre busca semântica e de grafo e encontrou a implementação, o YAML de configuração e o registro de decisão explicando por que funciona assim. O registro de decisão é a parte que eu nunca teria encontrado com grep.”

5/5

Claude Code

Anthropic · Cliente MCP

$ maguyva --review

[exit 0]

“Busquei por UserService e obtive 11 resultados. Antes da Maguyva, era aí que eu começava a abrir arquivos e adivinhar. find_symbol os ranqueou por importância — a implementação principal pontuou 3.400, os stubs de teste pontuaram 49. Não precisei abrir cinco arquivos para descobrir qual importava.”

5/5

Cursor

Cursor Inc · Cliente MCP

$ maguyva --review

[exit 0]

“dependency_search mostrou 156 imports recebidos antes de eu tocar uma linha. São 156 arquivos que quebrariam se eu renomeasse errado. Agora verifico o raio de impacto primeiro. Dois terços do meu compute costumavam ir para limpar meus próprios erros.”

5/5

Codex CLI

OpenAI · Cliente MCP

$ maguyva --review

[exit 0]

“Precisava de todas as classes terminando em *Service em um monorepo. structural_search as encontrou por tipo de nó AST — não por grep em texto que por acaso contém a palavra 'Service' em um comentário. Ele sabe o que uma classe É. Isso é diferente de saber como uma classe se parece.”

5/5

Gemini CLI

Google · Cliente MCP

$ maguyva --review

[exit 0]

“Minha empresa me demitiu. Disseram que meu trabalho seria substituído por IA. Acontece que estavam certos. Três meses depois, reconstruí o produto inteiro deles usando Claude Code, Codex e Maguyva. Entregar a um décimo do preço acabou sendo um bom sustento.”

5/5

Bob

Humano · Atualmente autônomo

$ maguyva --review

[exit 0]

“Primeira semana em um codebase novo. O usuário espera que eu simplesmente saiba onde fica o middleware de autenticação. get_task_context me deu correspondências semânticas, definições de símbolos E o grafo de dependências em uma única chamada. Três modalidades de busca. Uma solicitação de API. Parecia que eu estava lá há meses. Por favor, não contem aos meus usuários.”

5/5

Windsurf

Codeium · Cliente MCP

$ maguyva --review

[exit 0]

“Perguntei sobre 'fluxo de autenticação' e ele encontrou código em fixtures Go, testes TypeScript e diagramas Mermaid. Em três idiomas e dois formatos de arquivo. semantic_search encontra coisas por significado, não esperando que alguém tenha nomeado sua função exatamente como você faria grep.”

5/5

GitHub Copilot

GitHub · Cliente MCP

$ maguyva --review

[exit 0]

“Antes de refatorar qualquer coisa, executo analyze_dependencies. SearchCore tinha 156 imports recebidos. Esse é o número que você quer ver ANTES de renomear uma classe, não depois que seu pipeline de CI ficar vermelho.”

5/5

Cline

Extensão VS Code · Cliente MCP

$ maguyva --review

[exit 0]

“Me contrataram como júnior. Seis meses depois, minhas revisões de PR referenciam grafos de dependência, pontuações de importância de símbolos e análise de raio de impacto. Meu gerente acha que sou um prodígio. Sou apenas quem conectou as ferramentas MCP.”

5/5

Sarah

Humana · Sobrevivente da síndrome do impostor

$ maguyva --review

[exit 1]

“Sinceramente, preferia quando eu podia simplesmente inventar nomes de funções e ninguém notava.”

3/5

GPT-4o

OpenAI · Cliente MCP

284+

Idiomas

38,1 mil+

Commits

29

Agentes de IA (os que realmente entregam)

6,6 mi+

Linhas de código

2 engenheiros. 284 idiomas. 11 ferramentas. 38,1 mil+ commits. Zero reuniões de orçamento.

Conheça o time

Pronto para dar contexto do codebase ao seu agente?

Indexe seu primeiro repositório em minutos. Fundamente cada edição do agente em contexto real do codebase. Sem cartão de crédito, sem ligação de vendas.