LangGrant
O LangGrant transforma perguntas de dados em Planos de Dados reutilizáveis e governados, unindo dados de múltiplos bancos (Snowflake, Oracle, Postgres, BigQuery e outros) e conectando-se às suas ferramentas MCP.
Documentação
Líderes de negócios
Transforme relatórios em inteligência de decisão contínua
Comece com um trabalho em que você já confia. Faça perguntas de acompanhamento, refine o raciocínio com expertise humana e reutilize-o para a próxima análise.
Desenvolvedores de IA
Servidor MCP de contexto de banco de dados automatizado para sua stack de IA
Forneça aos seus aplicativos de IA esquemas existentes, SQL, relatórios, semânticas e outros trabalhos de banco de dados como contexto relevante—automaticamente dividido em blocos e mantido atualizado.
Líderes de tecnologia
Traga trabalho empresarial comprovado para modelos de IA
Use SQL existente, relatórios, políticas, semânticas e expertise humana em vez de pedir que os modelos redescubram o que sua organização já sabe.
Análise de IA governada. Julgamento humano. Inteligência de decisão reutilizável.
Use consultas de banco de dados em linguagem natural para fazer perguntas de negócios sobre dados empresariais. Revise as fontes, premissas e o raciocínio por trás de cada resposta.
Plano de Raciocínio / Análise de Margem
Por que a margem bruta caiu?
SalesDW / SnowflakeERP_GL / OracleInventory / Postgres
Plano de Raciocínio
- Aplicar definição aprovada de receita líquida
- Unir dados de vendas e custos
- Comparar com o trimestre anterior
- Detalhar a variação da margem por fator
Revisão humana✓ Aprovado
Resposta
Descontos profundos impulsionaram a queda da margem.
Explique e defenda cada resultado
Mostre à gestão, equipes e partes interessadas as fontes de dados, definições, junções, filtros, cálculos e premissas por trás da resposta.
Revise antes de confiar
Corrija, anote, colabore, aprove e versione o raciocínio para reduzir a exposição a respostas erradas, alucinações e relatórios de caixa-preta.
Construa com raciocínio de IA reutilizável
Reutilize Planos de Raciocínio aprovados para relatórios recorrentes, acompanhamentos, períodos futuros, outros usuários e outros modelos.
Pergunte → Plano de Raciocínio → Revise → Aprove → Reutilize → Acompanhe
Seus especialistas revisam o raciocínio uma vez. Sua organização e a IA podem construir sobre ele repetidamente.
Contexto de banco de dados para agentes autônomos e aplicativos de IA
O LangGrant fornece a agentes autônomos de IA e aplicativos contexto de banco de dados compacto, atual e relevante em grandes esquemas, múltiplos bancos de dados e altos volumes de solicitações.
Seleção e divisão em blocos inteligentes evitam despejar um esquema inteiro no prompt. O LangGrant detecta mudanças de esquema automaticamente, armazena contexto em cache e o mantém atualizado para a próxima solicitação.
Grandes esquemas e alto volumeMúltiplos bancos de dadosDetecção de mudanças de esquemaCache de contextoSQL, diffs e scripts de atualizaçãoAnálise e desenvolvimento de aplicativos
Uma plataforma de interoperabilidade de IA conectando modelos, agentes e aplicativos ao contexto de banco de dados que precisam.
Aplicativo de IA / Agente / Cliente MCP
↓
LangGrant Contexto de Banco de Dados
Seleciona contexto relevanteDivide grandes esquemas em blocosResolve relacionamentosDetecta mudanças de esquemaSuporta múltiplos bancos de dadosAjusta-se às janelas de contexto dos modelos
↓
SnowflakeOracleSQL ServerPostgresBigQuerye mais
IA para dados empresariais, fundamentada em conhecimento em que você já confia.
Traga análise de IA para SQL Server, Snowflake, Oracle e outros bancos de dados empresariais. Forneça aos modelos SQL comprovado, procedimentos armazenados, código de aplicativo, pipelines de dados e documentação como contexto para novas análises. Leve adiante definições estabelecidas e semânticas de negócios, construindo sobre anos de engenharia testada em vez de pedir que a IA as redescubra.
Conhecimento empresarial existente
Procedimentos armazenadosSQLCódigo de aplicativoPipelines de dadosDocumentaçãoSemânticas aprovadas
→
LangGrant
→
Novo trabalho, fundamentado no que você sabe
Aplicativos de IAPlanos de RaciocínioAnáliseAutomação
Não faça a IA reaprender o que sua organização já sabe.
Coloque a IA para trabalhar em seus bancos de dados sem abrir mão do julgamento humano ou do que sua organização já sabe.
Veja como o LangGrant pode se adequar aos seus usuários de negócios, à sua stack de IA e ao seu ambiente de banco de dados existente.