Amazon Agent Atlas

Servidor de recuperação MCP para conhecimento indexado de Amazon Ads, Seller Central e Vendor Central.

Documentação

Servidor MCP de recuperação de conhecimento da Amazon (Amazon Agent Atlas) por Kuudo

Uma camada de recuperação que seu agente consulta antes de responder. Ela indexa o conhecimento operacional da Amazon em Ads, Seller Central e Vendor Central.

Página do produto: https://www.kuudo.com/features/agent-atlas/ · Documentação: https://www.kuudo.com/docs/amazon-agent-atlas/ · Preços: https://www.kuudo.com/pricing.md

Conectar

A Kuudo roda na sua própria nuvem. O plano Community implanta uma instância de cada servidor MCP da Amazon na sua conta, e seu cliente se conecta a essa implantação:

{
  "mcpServers": {
    "amazon-agent-atlas-mcp": {
      "url": "https://<your-host>/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer <your Kuudo API key>"
      }
    }
  }
}

Substitua <your-host> pelo hostname da sua implantação e o valor do bearer pela sua chave de API da Kuudo.

Uma ferramenta pode documentar uma credencial de provedor própria. Isso é separado do bearer acima, pertence ao serviço que a ferramenta chama, e a entrada da própria ferramenta informa isso.

O que é este repositório

Este repositório contém metadados de registro e um stub somente de catálogo. A execução ao vivo roda na sua implantação Kuudo. O código-fonte do servidor não é publicado. O stub em src/ responde tools/list com o catálogo abaixo, serve o mesmo catálogo como um recurso (kuudo://catalog/tools.json), oferece um prompt (connect) com as orientações de configuração, e retorna um erro com essas orientações em qualquer chamada, para que registros e clientes possam inspecionar a superfície sem qualquer acesso à Amazon.

Inspecione o catálogo localmente com Docker

A imagem executa o mesmo stub somente de catálogo via stdio. Não é o servidor ao vivo.

docker build -t amazon-agent-atlas-mcp .
docker run -i --rm amazon-agent-atlas-mcp

Aponte um cliente para ele com uma entrada stdio:

{
  "mcpServers": {
    "amazon-agent-atlas-mcp-catalog": {
      "command": "docker",
      "args": ["run", "-i", "--rm", "amazon-agent-atlas-mcp"]
    }
  }
}

Ferramentas

4 ferramentas, lidas de uma instância em execução deste servidor. Quatro ferramentas cobrem todo o corpus: navegar por tags, pesquisar, ler um esquema e, em seguida, executar uma chamada encadeada.

Cada ferramenta carrega o esquema de argumentos que o servidor ao vivo publica, para que um cliente possa inspecionar a assinatura completa da chamada aqui antes de se conectar à sua implantação.

Todas as ferramentas (4)

Ferramenta	Acesso	O que faz
`tags`	leitura	Lista as tags de ferramentas disponíveis. Use para navegar pelas ferramentas disponíveis por tag antes de pesquisar.
`search`	leitura	Pesquisa ferramentas disponíveis por consulta. Retorna ferramentas correspondentes classificadas por relevância.
`get_schema`	leitura	Obtém esquemas de parâmetros para ferramentas específicas. Use após pesquisar para obter os detalhes necessários para chamar uma ferramenta.
`execute`	escrita	Encadeia `await call_tool(...)` chamadas em um único bloco Python e retorna o valor final. Apenas `call_tool(tool_name: str, params: dict) -> Any` está disponível como função externa. Imports suportados: asyncio, datetime, json, math, os, pathlib, re, sys, typing. Outros imports da biblioteca padrão e de terceiros, incluindo collections, não estão disponíveis no sandbox. Use f-strings porque str.format não está disponível. Limites: 10 segundos, 50.000.000 bytes de memória e profundidade de recursão 100.

Configure seu cliente

Leituras, escritas, aprovações

Ferramentas de leitura são seguras para chamar livremente. Ferramentas de escrita realizam trabalho dentro da sua implantação e nunca alteram nada na Amazon. O acesso de cada ferramenta está registrado ao lado dela em tools.json.

Kuudo

Site: https://www.kuudo.com/
Documentação: https://www.kuudo.com/docs/
Guias: https://www.kuudo.com/guides/
Comunidade, bugs e perguntas: https://github.com/KuudoAI/community
Roadmap: https://github.com/orgs/KuudoAI/projects
Legível por máquina: https://www.kuudo.com/llms.txt · https://www.kuudo.com/pricing.md

Gerado a partir de KuudoAI/marketing. Não edite manualmente; as alterações são sobrescritas na próxima sincronização.