Kitana

Revisão de marca para agentes de IA: avalie imagens de marketing de 0 a 100 em relação ao seu kit de marca, considerando cor, tipografia, logotipo, layout e coerência entre ativos, com descobertas, histórico e comparação entre execuções.

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Servidor MCP hospedado

npx add-mcp 'https://mcp.replikit.ai'

Instala no Claude Code, Codex, Cursor e outros

Documentação

Kitana é um servidor MCP. Um agente conectado a ele pode executar uma revisão de marca, ler os resultados e comparar execuções sem abrir o aplicativo web. A URL do servidor é a mesma para todos os clientes:

https://mcp.replikit.ai

Antes de conectar

Você precisa do RepliKit Pro. Um workspace cujo plano não inclui MCP é recusado quando você aprova a conexão e em cada chamada de ferramenta.

O login usa OAuth 2.1. A primeira chamada retorna 401, seu cliente encontra o servidor de autorização e você aprova a conexão em um navegador. Não há chave ou ID de cliente para configurar manualmente.

run_review gasta um crédito por revisão de até 10 ativos, o mesmo que uma revisão na web. As outras ferramentas são gratuitas.

Conectar Claude

No claude.ai ou no Claude Desktop, abra Configurações → Conectores → Adicionar conector personalizado e cole a URL do servidor.

https://mcp.replikit.ai

Aprove a conexão na janela do navegador que abrir.

Conectar Claude Code

Adicione o servidor pelo seu terminal:

claude mcp add --transport http kitana https://mcp.replikit.ai

Em seguida, execute /mcp no Claude Code, escolha kitana e faça login.

Conectar Cursor

Adicione o servidor a ~/.cursor/mcp.json:

{
  "mcpServers": {
    "kitana": { "url": "https://mcp.replikit.ai" }
  }
}

O Cursor se registra no servidor de autorização e depois pede que você aprove a conexão em um navegador.

Conectar ChatGPT

Abra Configurações → Apps e Conectores, ative o modo de desenvolvedor e escolha Criar. Cole a URL do servidor e selecione OAuth para autenticação.

https://mcp.replikit.ai

Para revisar uma imagem, anexe-a com o clipe de papel. Peça uma revisão sem nada anexado e o widget de upload será aberto.

Conectar outro cliente

Qualquer cliente que suporte servidores MCP remotos via HTTP com OAuth pode conectar. Adicione https://mcp.replikit.ai como um servidor HTTP remoto e deixe a autenticação para o OAuth. O cliente descobre o restante.

As ferramentas

  • run_review: Revisa de 1 a 10 imagens com base no seu kit de marca e gasta um crédito.
  • prepare_upload: Reserva um upload para imagens locais e retorna URLs assinadas com linhas curl prontas para executar, para agentes com shell. Não gasta nada.
  • get_review: Retorna uma revisão completa, pelo ID, incluindo uma revisão que ainda está em andamento.
  • list_reviews: Lista as revisões do seu workspace, das mais recentes para as mais antigas, até 25 por vez.
  • compare_reviews: Compara duas revisões e retorna a mudança em cada categoria, se são comparáveis e quaisquer ressalvas.
  • switch_kit: Lista seus kits de marca e seleciona aquele contra o qual esta conexão revisa. Não altera nada na web ou no Slack.

As imagens podem ser PNG, JPEG, WebP ou GIF. SVG não é aceito.

O que uma revisão retorna

Uma revisão concluída traz report, um relatório de texto pré-formatado desenhado para terminal monoespaçado. Mostre-o ao usuário exatamente como foi fornecido. Ele fica ao lado da pontuação geral, do veredito, das cinco pontuações por categoria, dos resultados e de um link para o relatório no Kitana.

run_review espera até dois minutos. Uma revisão que demorar mais retorna com o status running; chame get_review com o mesmo ID para obter o resultado. A verificação é gratuita.

No Claude e no ChatGPT, um widget de revisão também aparece no chat.