Kestra

Esquemas, blueprints e documentação ao vivo do plugin Kestra para agentes de IA que criam workflows Kestra.

Ver em kestra.ioExperimente este MCPPatrocinado

Servidor MCP hospedado

npx add-mcp 'https://api.kestra.io/v1/mcp'

Instala no Claude Code, Codex, Cursor e outros

Documentação

Buscar

Kestra AIPergunte ao Kestra AIPergunte à IAESC

Todos(0)

Pergunte ao Kestra AI

BuscarESC

Kestra AI

Olá! Sou seu assistente Kestra AI.
Pergunte-me qualquer coisa sobre fluxos de trabalho.

EXEMPLOS DE PERGUNTAS

Como adicionar segredos?

Como executar script Python?

Como configurar meu armazenamento interno?

Menu de Documentação

Kestra AI Pergunte ao Kestra AI

Buscar

Ctrl + K

Versão Última (2.0) 1.3 1.2 1.1 1.0

Conecte Ferramentas de IA ao Kestra com o Servidor MCP

Copiar Página

  • Copiar como Markdown
  • Visualizar como Markdown
  • Abrir no ChatGPT
  • Abrir no Claude
  • Editar Esta Página

Sumário

Sumário

Participe

Para o índice completo da documentação, consulte llms.txt. Para um snapshot completo do conteúdo, consulte llms-full.txt. Acrescente .md a qualquer URL kestra.io/docs/* para obter Markdown simples.

Dê às ferramentas de IA acesso direto à referência de plugins do Kestra, à biblioteca de blueprints e à documentação do produto por meio de um único servidor MCP.

O que é o servidor MCP do Kestra

O servidor MCP do Kestra implementa o Model Context Protocol, um padrão que permite que ferramentas de IA consultem fontes de dados externas em tempo de execução. Conecte um agente de codificação de IA ao servidor MCP do Kestra para acessar:

  • Referência de plugins: esquemas de tarefas, propriedades, entradas, saídas e histórico de versões de todos os 1.400+ plugins do Kestra
  • Blueprints: modelos de fluxo prontos para uso em padrões comuns de integração
  • Documentação: documentação do produto pesquisável — conceitos, guias de como fazer e páginas de referência

Um agente configurado com o servidor MCP do Kestra recupera informações atualizadas sobre o comportamento dos plugins, opções de configuração e padrões de uso — em vez de depender de dados estáticos de treinamento.

Conecte o servidor MCP

O servidor MCP do Kestra está disponível em:

https://api.kestra.io/v1/mcp

Claude Code

Adicione o servidor com a CLI do Claude Code:

claude mcp add kestra --transport http https://api.kestra.io/v1/mcp

Ou adicione-o diretamente ao ~/.claude.json:

{  "mcpServers": {    "kestra": {      "type": "http",      "url": "https://api.kestra.io/v1/mcp"    }  }}

Cursor

Adicione o seguinte à sua configuração MCP do Cursor (.cursor/mcp.json no seu projeto ou ~/.cursor/mcp.json globalmente):

{  "mcpServers": {    "kestra": {      "url": "https://api.kestra.io/v1/mcp"    }  }}

Outras ferramentas de IA

Qualquer ferramenta compatível com MCP pode se conectar usando o transporte HTTP e a URL acima. Consulte a documentação da sua ferramenta para o formato exato de configuração.

Ferramentas disponíveis

O servidor MCP do Kestra expõe as seguintes ferramentas ao seu agente após a conexão:

CategoriaFerramentas
PluginsListar plugins, navegar por tarefas por plugin, recuperar esquemas de tarefas, verificar versões de plugins
BlueprintsPesquisar e navegar por blueprints, recuperar o YAML completo do fluxo do blueprint
DocumentaçãoPesquisar documentação, recuperar páginas, navegar pela hierarquia de docs
ReferênciaListar executores de tarefas, gatilhos, gerenciadores de segredos, backends de armazenamento, exportadores de logs

Exemplo de uso

Consulta de esquema de plugin

Pergunte ao seu agente sobre as propriedades de uma tarefa específica:

“Quais propriedades a tarefa io.kestra.plugin.jdbc.postgresql.Query aceita?”

O agente recupera o esquema de tarefa ao vivo e retorna um resumo estruturado:

io.kestra.plugin.jdbc.postgresql.Query — key properties:- url (string, required): JDBC connection string, e.g. jdbc:postgresql://host:5432/db- username (string, required)- password (string, required): use {{ secret('KEY') }} to avoid storing credentials in plain text- sql (string, required): the SQL query to execute- fetchType (enum): FETCH, FETCH_ONE, STORE, or NONE — controls how results are returned- fetchSize (integer): rows per fetch batch, default 1000

Recuperação de blueprint

Peça ao seu agente para encontrar um blueprint por caso de uso:

“Encontre um blueprint para acionar um fluxo quando um arquivo chegar no S3.”

O agente pesquisa a biblioteca de blueprints e retorna o YAML do fluxo correspondente que você pode colar diretamente no editor do Kestra:

id: s3_triggernamespace: company.teamtasks:  - id: process    type: io.kestra.plugin.scripts.python.Script    # ...triggers:  - id: watch    type: io.kestra.plugin.aws.s3.Trigger    bucket: your-bucket    prefix: incoming/    interval: PT1M

Consulta de documentação

Para perguntas em prosa — como “O que a propriedade whenMissingInSource faz no NamespaceSync?” — o agente recupera e resume a página de docs relevante diretamente.

Relação com outras ferramentas de IA

O servidor MCP do Kestra complementa as outras ferramentas de IA nesta seção:

  • AI Copilot: gera e refina fluxos a partir de linguagem natural dentro da interface do Kestra.
  • AI Agents: execução autônoma de tarefas dentro de fluxos do Kestra.
  • Agent Skills: arquivos de conhecimento estruturados que ensinam agentes de codificação a criar fluxos do Kestra e operar ambientes.
  • Docs for Agents: todos os recursos legíveis por máquina do Kestra em um só lugar — llms.txt, documentação Markdown simples, esquemas de plugins e especificações OpenAPI.

Se você trabalha principalmente em um agente de codificação de IA como Claude Code ou Cursor, o servidor MCP fornece contexto atual do Kestra enquanto você cria fluxos.

Anterior Servidores MCP de Fluxo do KestraServidor MCP no Kestra – Exponha Fluxos como Ferramentas de IAPróximo

Esta página foi útil?

Sim Não

Enviar Feedback

😔

Compartilhe seus pensamentos (Opcional)

Cancelar Enviar

Kestra AIPergunte à IAA

{"@context":"https://schema.org","@type":"BreadcrumbList","itemListElement":[{"@type":"ListItem","position":1,"name":"Home","item":"https://kestra.io/"},{"@type":"ListItem","position":2,"name":"Docs","item":"https://kestra.io/docs"},{"@type":"ListItem","position":3,"name":"Ai tools","item":"https://kestra.io/docs/ai-tools"},{"@type":"ListItem","position":4,"name":"Kestra MCP Server: Plugins, Blueprints & Docs for AI Tools","item":"https://kestra.io/docs/ai-tools/kestra-mcp-resources"}]}
{"@context":"https://schema.org","@type":"Organization","@id":"https://kestra.io/#organization","name":"Kestra Technologies","url":"https://kestra.io","logo":"https://kestra.io/logo.svg","description":"Kestra is the open-source orchestration platform for data, AI, and infrastructure workflows. Event-driven, language-agnostic, and built for enterprise scale.","foundingDate":"2021","sameAs":["https://github.com/kestra-io/kestra","https://www.linkedin.com/company/kestra","https://x.com/kestra_io","https://hub.docker.com/r/kestra/kestra"],"contactPoint":{"@type":"ContactPoint","contactType":"sales","url":"https://kestra.io/demo"}}
{"@context":"https://schema.org","@type":"TechArticle","@id":"https://kestra.io/docs/ai-tools/kestra-mcp-resources","headline":"MCP Server","url":"https://kestra.io/docs/ai-tools/kestra-mcp-resources","inLanguage":"en","description":"Use the Kestra MCP server to give AI tools like Claude Code and Cursor live access to Kestra plugin documentation, blueprints, and product docs.","isPartOf":{"@type":"WebSite","@id":"https://kestra.io/#website"},"about":{"@type":"SoftwareApplication","@id":"https://kestra.io/#software"},"author":{"@id":"https://kestra.io/#organization"},"publisher":{"@id":"https://kestra.io/#organization"}}