AI Develop Assistant

🚀 Assistente de Desenvolvimento com IA MCP

Ferramenta MCP que auxilia desenvolvedores de IA na análise inteligente de requisitos e design de arquitetura

✨ Recursos Principais

• Esclarecimento Inteligente de Requisitos: Identifica automaticamente o tipo de projeto e gera perguntas direcionadas
• Gerenciamento Ciente de Ramificações: Acompanha dimensões como objetivos do projeto, design de funcionalidades, preferências técnicas, design de UI, etc.
• Geração Automática de Arquitetura: Gera soluções de arquitetura técnica com base em requisitos completos
• Armazenamento Persistente: Salva automaticamente os resultados da análise e suporta exportação de documentos

📁 Configuração Rápida

Configuração da Versão Antiga

1. Clonar o código

   git clone https://github.com/jiemobasixiangcai/ai-develop-assistant.git
   

2. Ambiente virtual recomendado

   python -m venv venv
   source venv/bin/activate  # Unix/Linux/MacOS
   venv\Scripts\activate  # Windows
   

3. Instalar dependências

   pip install -r requirements.txt
   

4. Localização do arquivo de configuração

   Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
   macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
   

5. Adicionar configuração

   {
     "mcpServers": {
       "ai-develop-assistant": {
         "command": "python",
         "args": ["path/to/AIDevlopStudy.py"],
         "env": {
           "MCP_STORAGE_DIR": "./mcp_data"
         }
       }
     }
   }
   

6. Reiniciar o Claude Desktop

Configuração da Nova Versão

🔧 Ferramentas Principais

1. start_new_project - Iniciar novo projeto
2. create_requirement_blueprint - Criar blueprint de requisitos
3. requirement_clarifier - Obter dicas de esclarecimento de requisitos
4. save_clarification_tasks - Salvar tarefas de esclarecimento
5. update_branch_status - Atualizar status da ramificação
6. requirement_manager - Gerenciador de documentos de requisitos
7. check_architecture_prerequisites - Verificar pré-requisitos de arquitetura
8. get_architecture_design_prompt - Obter prompt de design de arquitetura
9. save_generated_architecture - Salvar design de arquitetura gerado
10. export_final_document - Exportar documento completo
11. view_requirements_status - Visualizar status dos requisitos

Configuração (conexão remota direta - copie para suas ferramentas e substitua MCP_STORAGE_DIR pelo seu diretório local)

{
  "mcpServers": {
    "ai-develop-assistant": {
      "command": "uvx",
      "args": ["ai-develop-assistant@latest"],
      "env": {
        "MCP_STORAGE_DIR": "/path/to/your/storage"
      }
    }
  }
}

🎯 Fluxo de Uso

Etapas Básicas

1. Esclarecimento de Requisitos

   requirement_clarifier("我要做一个在线教育平台")
   

2. Gerenciamento de Requisitos

   requirement_manager("目标用户：学生和教师", "项目概述")
   

3. Visualizar Status

   view_requirements_status()
   

4. Design de Arquitetura

   architecture_designer("在线教育平台架构")
   

5. Exportar Documento

   export_final_document()
   

🚀 Começando

Início Rápido

1. Configurar o Claude Desktop (consulte o método de configuração acima)
2. Reiniciar o Claude Desktop
3. Iniciar análise inteligente de requisitos:

   requirement_clarifier("描述你的项目想法")
   

4. Siga a orientação inteligente da IA, aprimorando gradualmente cada ramificação de requisitos
5. Exportar documento completo:

   export_final_document()
   

Melhores Práticas

• 💬 Confie no gerenciamento de ramificações da IA: Deixe a IA guiá-lo por todas as ramificações de requisitos
• 🎯 Expresse preferências claramente: Expresse claramente preferências sobre seleção de tecnologia, estilo de UI, etc.
• 📊 Verifique o status regularmente: Use view_requirements_status para acompanhar o progresso
• 🤖 Autorize a IA adequadamente: Para partes incertas, você pode dizer "use a solução padrão"

🎯 Agora você tem um assistente de desenvolvimento com IA verdadeiramente inteligente, que lembra de cada detalhe e o guia por uma análise completa de requisitos!

💬 Grupo de Comunicação

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