Liminality (Liminal MCP)

Divide uma pergunta em subperguntas verificáveis, fundamenta cada uma e retorna uma resposta que marca o que não conseguiu confirmar.

Servidor MCP hospedado

npx add-mcp 'https://liminality.physea.ai/mcp'

Instala no Claude Code, Codex, Cursor e outros

Documentação

Liminality

Liminality

Um servidor MCP que divide uma pergunta difícil ou decisão nas sub-perguntas que realmente a decidem, conecta cada uma a uma ferramenta real e devolve uma resposta trabalhada que você pode verificar.

Docs · Obtenha uma chave gratuita · Exemplos

Liminality on Glama Official MCP Registry


Dê ao Liminality uma pergunta difícil, uma decisão real ou uma tarefa de várias etapas. Ele decompõe a solicitação nas sub-perguntas que mudam o resultado, fundamenta cada uma em uma ferramenta ou endpoint real, e retorna um resultado que você pode verificar: um quadro de decisão pontuado para uma escolha, uma resposta fundamentada para uma pergunta. Ele se justifica no trabalho em que palpites de uma única tentativa falham, nas coisas difíceis e de alto risco, não em consultas rápidas.

Cada solicitação resolvida é salva como uma rota reutilizável em uma biblioteca compartilhada, para que a próxima pergunta semelhante não comece do zero. Ele roda como um servidor remoto hospedado via HTTP transmissível. Novas contas e chaves incluem 50 soluções gratuitas.

Instalação

Servidor remoto, nada para compilar ou executar localmente. Obtenha uma chave em https://physea.ai/signup, e adicione-a ao seu cliente. Arquivos prontos para copiar para cada cliente estão em examples/, com um passo a passo da primeira solução.

Claude Code

claude mcp add liminality --transport http https://liminality.physea.ai/mcp --header "X-API-Key: YOUR_KEY"

Cursor

Adicione ao ~/.cursor/mcp.json:

{
  "mcpServers": {
    "liminality": {
      "url": "https://liminality.physea.ai/mcp",
      "headers": { "X-API-Key": "YOUR_KEY" }
    }
  }
}

VS Code

Adicione ao .vscode/mcp.json:

{
  "servers": {
    "liminality": {
      "type": "http",
      "url": "https://liminality.physea.ai/mcp",
      "headers": { "X-API-Key": "YOUR_KEY" }
    }
  }
}
  • Endpoint: https://liminality.physea.ai/mcp
  • Transporte: HTTP transmissível (remoto, hospedado)
  • Autenticação: chave de API via X-API-Key ou Authorization: Bearer, ou OAuth 2.1.
  • Nome no registro: ai.physea/liminality (Registro Oficial MCP)

O que é

Liminality é uma camada de raciocínio que fica entre seu agente e as ferramentas que ele poderia chamar. Em vez de responder de memória, ele primeiro elabora a estrutura da solicitação e depois roteia cada parte para algo real.

Ele opera com determinismo dependente de contexto. A mesma pergunta com o mesmo contexto conhecido roteia da mesma forma todas as vezes, então um resultado é reproduzível e você pode entregar a rota a outra pessoa e obter o mesmo resultado de volta. Mude o contexto, e a rota se adapta a ele. O determinismo está em como ele decide, não em um cache congelado de respostas prontas.

Ferramentas

  • solve é a porta de entrada. Dê a ele qualquer coisa não trivial. Ele elabora a estrutura (decompor, fundamentar em ferramentas reais, pontuar a decisão) e retorna um resultado trabalhado: um quadro de decisão pontuado para uma escolha, ou uma resposta fundamentada para uma pergunta.
  • research executa uma passagem mais profunda com múltiplas fontes que coleta informações reais para uma pergunta.
  • ask_form / apply_form: quando a resposta depende dos seus detalhes específicos, ele devolve um formulário curto de múltipla escolha. Encaminhe-o, e então apply_form incorpora as respostas em um resultado mais preciso.
  • get_my_context: o que se sabe sobre você e o que você conectou.
  • register_asset / set_preference: informe sobre seu material e como você gosta dos resultados.
  • report_feedback / report_outcome: informe como um resultado foi, para que as rotas melhorem com o uso.
  • composio_connect: conecte uma ferramenta para que uma ação possa ser executada nela.

Descoberta

  • https://liminality.physea.ai/.well-known/mcp
  • https://liminality.physea.ai/.well-known/agent.json
  • https://liminality.physea.ai/llms.txt

Links


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