Liminality (Liminal MCP)
Divide uma pergunta em subperguntas verificáveis, fundamenta cada uma e retorna uma resposta que marca o que não conseguiu confirmar.
Servidor MCP hospedado
npx add-mcp 'https://liminality.physea.ai/mcp'Instala no Claude Code, Codex, Cursor e outros
Documentação

Liminality
Um servidor MCP que divide uma pergunta difícil ou decisão nas sub-perguntas que realmente a decidem, conecta cada uma a uma ferramenta real e devolve uma resposta trabalhada que você pode verificar.
Docs · Obtenha uma chave gratuita · Exemplos
Dê ao Liminality uma pergunta difícil, uma decisão real ou uma tarefa de várias etapas. Ele decompõe a solicitação nas sub-perguntas que mudam o resultado, fundamenta cada uma em uma ferramenta ou endpoint real, e retorna um resultado que você pode verificar: um quadro de decisão pontuado para uma escolha, uma resposta fundamentada para uma pergunta. Ele se justifica no trabalho em que palpites de uma única tentativa falham, nas coisas difíceis e de alto risco, não em consultas rápidas.
Cada solicitação resolvida é salva como uma rota reutilizável em uma biblioteca compartilhada, para que a próxima pergunta semelhante não comece do zero. Ele roda como um servidor remoto hospedado via HTTP transmissível. Novas contas e chaves incluem 50 soluções gratuitas.
Instalação
Servidor remoto, nada para compilar ou executar localmente. Obtenha uma chave em https://physea.ai/signup, e adicione-a
ao seu cliente. Arquivos prontos para copiar para cada cliente estão em examples/, com um
passo a passo da primeira solução.
Claude Code
claude mcp add liminality --transport http https://liminality.physea.ai/mcp --header "X-API-Key: YOUR_KEY"
Cursor
Adicione ao ~/.cursor/mcp.json:
{
"mcpServers": {
"liminality": {
"url": "https://liminality.physea.ai/mcp",
"headers": { "X-API-Key": "YOUR_KEY" }
}
}
}
VS Code
Adicione ao .vscode/mcp.json:
{
"servers": {
"liminality": {
"type": "http",
"url": "https://liminality.physea.ai/mcp",
"headers": { "X-API-Key": "YOUR_KEY" }
}
}
}
- Endpoint:
https://liminality.physea.ai/mcp - Transporte: HTTP transmissível (remoto, hospedado)
- Autenticação: chave de API via
X-API-KeyouAuthorization: Bearer, ou OAuth 2.1. - Nome no registro:
ai.physea/liminality(Registro Oficial MCP)
O que é
Liminality é uma camada de raciocínio que fica entre seu agente e as ferramentas que ele poderia chamar. Em vez de responder de memória, ele primeiro elabora a estrutura da solicitação e depois roteia cada parte para algo real.
Ele opera com determinismo dependente de contexto. A mesma pergunta com o mesmo contexto conhecido roteia da mesma forma todas as vezes, então um resultado é reproduzível e você pode entregar a rota a outra pessoa e obter o mesmo resultado de volta. Mude o contexto, e a rota se adapta a ele. O determinismo está em como ele decide, não em um cache congelado de respostas prontas.
Ferramentas
solveé a porta de entrada. Dê a ele qualquer coisa não trivial. Ele elabora a estrutura (decompor, fundamentar em ferramentas reais, pontuar a decisão) e retorna um resultado trabalhado: um quadro de decisão pontuado para uma escolha, ou uma resposta fundamentada para uma pergunta.researchexecuta uma passagem mais profunda com múltiplas fontes que coleta informações reais para uma pergunta.ask_form/apply_form: quando a resposta depende dos seus detalhes específicos, ele devolve um formulário curto de múltipla escolha. Encaminhe-o, e entãoapply_formincorpora as respostas em um resultado mais preciso.get_my_context: o que se sabe sobre você e o que você conectou.register_asset/set_preference: informe sobre seu material e como você gosta dos resultados.report_feedback/report_outcome: informe como um resultado foi, para que as rotas melhorem com o uso.composio_connect: conecte uma ferramenta para que uma ação possa ser executada nela.
Descoberta
https://liminality.physea.ai/.well-known/mcphttps://liminality.physea.ai/.well-known/agent.jsonhttps://liminality.physea.ai/llms.txt
Links
- Site e documentação: https://physea.ai/mcp
- Obtenha uma chave: https://physea.ai/signup
- Privacidade: https://physea.ai/privacy-policy
- Por Physea
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