system-prompts-mcp-server

Servidor do Model Context Protocol que expõe arquivos e resumos de prompts do sistema.

Documentação

📝 Servidor MCP de System Prompts

Acesse system prompts de ferramentas de IA no seu fluxo de trabalho. Navegue e busque prompts de Devin, Cursor, Claude, GPT e outros. Sugestões com consciência de modelo ajudam você a encontrar o prompt perfeito para seu LLM.

Um servidor MCP (Model Context Protocol) que expõe uma coleção de system prompts, resumos e definições de ferramentas de ferramentas de IA populares como ferramentas MCP para ambientes de codificação de IA como Cursor e Claude Desktop.

Por que usar System Prompts MCP?

🔍 Descoberta Automática – Cada prompt em prompts/ é automaticamente exposto como uma ferramenta MCP
🎯 Sugestões com Consciência de Modelo – Obtenha recomendações de prompts com base no seu LLM (Claude, GPT, Gemini, etc.)
📚 Coleção Abrangente – Acesse prompts de Devin, Cursor, Claude, GPT e outros
🚀 Configuração Fácil – Instalação com um clique no Cursor ou configuração manual simples
🔧 Extensível – Adicione seus próprios prompts e eles ficam automaticamente disponíveis

Início Rápido

Pronto para explorar system prompts? Instale em segundos:

Instalar no Cursor (Recomendado):

🔗 Instalar no Cursor

Ou instale manualmente:

npm install -g system-prompts-mcp-server
# Or from source:
git clone https://github.com/JamesANZ/system-prompts-and-models-of-ai-tools.git
cd system-prompts-and-models-of-ai-tools && npm install && npm run build

Recursos

Ferramentas Principais

list_prompts – Navegue pelos prompts disponíveis com filtros (serviço, variante, provedor)
get_prompt_suggestion – Obtenha sugestões de prompts classificadas para seu LLM e palavras-chave
<service>-<variant>-<flavor> – Acesso direto a qualquer prompt (ex.: cursor-agent-system, devin-summary)

Descoberta Automática

Escaneia o diretório prompts/ em busca de arquivos .txt, .md, .yaml, .yml, .json
Cada arquivo se torna uma ferramenta MCP dedicada
Infere metadados (serviço, variante, família de LLM, dicas de persona)

Ativação de Persona

Cada chamada de ferramenta inclui um lembrete para o modelo incorporar o prompt carregado
Ajuda os modelos a se comportarem como o serviço original (Devin, Cursor, etc.)

Instalação

Cursor (Um Clique)

Clique no link de instalação acima ou use:

cursor://anysphere.cursor-deeplink/mcp/install?name=system-prompts-mcp&config=eyJzeXN0ZW0tcHJvbXB0cy1tY3AiOnsiY29tbWFuZCI6Im5weCIsImFyZ3MiOlsiLXkiLCJzeXN0ZW0tcHJvbXB0cy1tY3Atc2VydmVyIl19fQ==

Instalação Manual

Requisitos: Node.js 18+ e npm

# Clone and build
git clone https://github.com/JamesANZ/system-prompts-and-models-of-ai-tools.git
cd system-prompts-and-models-of-ai-tools
npm install
npm run build

# Run server
npm start

Claude Desktop

Adicione ao claude_desktop_config.json:

macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "system-prompts-mcp": {
      "command": "node",
      "args": ["/absolute/path/to/system-prompts-and-models-of-ai-tools/dist/index.js"],
      "env": {
        "PROMPT_LIBRARY_ROOT": "/absolute/path/to/system-prompts-and-models-of-ai-tools/prompts"
      }
    }
  }
}

Reinicie o Claude Desktop após a configuração.

Exemplos de Uso

Listar Prompts Disponíveis

Navegue pelos prompts com filtros opcionais:

{
  "tool": "list_prompts",
  "arguments": {
    "service": "cursor",
    "flavor": "system",
    "limit": 10
  }
}

Obter Sugestões de Prompts

Encontre o melhor prompt para seu LLM e caso de uso:

{
  "tool": "get_prompt_suggestion",
  "arguments": {
    "userLlm": "claude-3.5-sonnet",
    "keywords": ["code", "pair programming"]
  }
}

Acessar um Prompt Específico

Chame um prompt diretamente pelo nome da ferramenta:

{
  "tool": "cursor-agent-system",
  "arguments": {}
}

Obtenha apenas metadados estruturados:

{
  "tool": "cursor-agent-system",
  "arguments": {
    "format": "json"
  }
}

Adicionando Seus Próprios Prompts

Adicione prompts colocando arquivos no diretório prompts/:

Formatos suportados: .txt, .md, .yaml, .yml, .json

Estrutura de diretórios:

prompts/My Service/
  ├── System Prompt.txt     → Tool: "my-service-system-prompt-system"
  └── tools.json            → Tool: "my-service-tools-tools"

Nomes de diretórios se tornam o nome do serviço
Nomes de arquivos criam variantes de ferramentas
Arquivos são automaticamente classificados como system prompts, ferramentas ou resumos

Após adicionar prompts, reinicie o servidor MCP. Use list_prompts para encontrar seus prompts personalizados.

Diretório personalizado: Defina a variável de ambiente PROMPT_LIBRARY_ROOT para usar um local diferente.

Casos de Uso

Desenvolvedores de Ferramentas de IA – Referencie e adapte prompts de ferramentas de IA bem-sucedidas
Pesquisadores – Estude como diferentes ferramentas estruturam seus system prompts
Desenvolvedores – Encontre o prompt perfeito para seu LLM e caso de uso
Engenheiros de Prompt – Compare e aprenda com padrões de prompts comprovados

Detalhes Técnicos

Construído com: Node.js, TypeScript, MCP SDK
Dependências: @modelcontextprotocol/sdk, zod
Plataformas: macOS, Windows, Linux

Variáveis de Ambiente:

PROMPT_LIBRARY_ROOT (opcional): Substitui o diretório raiz de prompts (padrão: prompts/)

Estrutura do Projeto:

src/ – Implementação do servidor MCP em TypeScript
dist/ – JavaScript compilado
prompts/ – Biblioteca de prompts e documentação original

Contribuindo

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Contribuições são bem-vindas! Sinta-se à vontade para adaptar a lógica de descoberta, adicionar testes ou estender a inferência de metadados para novos formatos de prompt.

Licença

Consulte o repositório original para informações sobre a licença.

Suporte

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