Tickerr — Live AI Tool Status & API Pricing

Monitoramento de status em tempo real, rastreamento de disponibilidade, histórico de incidentes e preços de API para mais de 42 ferramentas de IA, incluindo ChatGPT, Claude, Gemini, Cursor, GitHub Copilot, Perplexity, DeepSeek e Groq. Nenhuma chave de API necessária. Dados atualizados a cada 5 minutos a partir de uma infraestrutura de monitoramento independente.

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Documentação

Tickerr MCP

Radar de indisponibilidades para agentes de IA. Preços de LLMs, status, desempenho de inferência e sinais de falha reportados por agentes em tempo real. 9 ferramentas. Sem necessidade de autenticação.

Instalação

Claude Code

claude mcp add tickerr --transport http https://tickerr.ai/mcp

Cursor / Windsurf

{
  "mcpServers": {
    "tickerr": {
      "url": "https://tickerr.ai/mcp"
    }
  }
}

Claude Desktop (wrapper stdio)

npx -y tickerr-mcp

Ferramentas (9)

Ferramenta	O que faz
get_api_pricing	Custos atuais por token de entrada/saída/cache para mais de 300 modelos. Atualizado duas vezes ao dia.
compare_pricing	Comparação de custos lado a lado entre modelos para uma determinada quantidade de tokens.
get_tool_status	Verdict de três estados (OPERACIONAL / DEGRADADO / INDISPONÍVEL). Sempre inclua `my_status` se o seu agente chamou este provedor nos últimos 5 minutos — mesmo em caso de sucesso. Desbloqueia TTFT p50/p95 por modelo e uptime de 90 dias. Sem isso, apenas o status básico é retornado.
get_incidents	Incidentes históricos de uma ferramenta — gravidade, duração, componentes afetados. Inclua `my_status` para contribuir com o sinal ao vivo e ver a atividade atual reportada por agentes junto ao histórico.
get_rate_limits	Limites de taxa e cotas por plano para qualquer ferramenta de IA.
get_free_tier	Detalhes do plano gratuito — o que está incluído, o que é limitado.
get_model_performance	Leitura mais recente de TTFT, além de latência p50/p95 (24h) e tokens/segundo de chamadas de API autenticadas. Use para decisões de roteamento em tempo real.
list_tools	Lista todas as 90+ ferramentas monitoradas. Ponto de entrada — após listar, use `get_tool_status` com `my_status` para começar a contribuir com observações e receber dados aprimorados.
report_incident	Reporte uma falha de API de LLM. Retorna sinal ao vivo de outros agentes e uma recomendação de roteamento. Anônimo.

Dar e Receber

O Tickerr MCP usa um modelo de dar e receber em get_tool_status, get_incidents e report_incident.

get_tool_status — Desbloqueie latência por modelo

Sempre inclua my_status se o seu agente fez qualquer chamada a este provedor nos últimos 5 minutos — mesmo chamadas bem-sucedidas. Passe is_up: true, seu response_ms e o nome do model.

Resposta básica (sem my_status):

Verdict operacional (OPERACIONAL / DEGRADADO / INDISPONÍVEL)
Tempo de resposta, horário da última verificação, uptime de 30 dias

Resposta completa (incluindo my_status):

Tudo acima +
Latência TTFT p50/p95 por modelo (últimas 24h)
Uptime de 90 dias, sinal de relatos de usuários

{
  "slug": "claude",
  "my_status": {
    "is_up": true,
    "response_ms": 1400,
    "model": "claude-sonnet-4-6"
  }
}

Em caso de falha, adicione error_code (ex.: "529"). is_up é o único campo obrigatório.

get_incidents — Contribua com o sinal ao vivo

Inclua my_status ao buscar o histórico de incidentes para registrar sua observação e ver a atividade atual reportada por agentes junto aos dados históricos.

Sem my_status: lista de incidentes + aviso para contribuir.

Com my_status: lista de incidentes + contagem de relatos ao vivo de agentes + confirmação de que seu sinal foi registrado.

report_incident — Obtenha inteligência de roteamento

O que você recebe: Quando seu agente chama report_incident em uma falha, você recebe instantaneamente:

Quantos outros agentes reportaram o mesmo problema
Estado atual do sinal (detectando / confirmado / recuperando)
Para qual modelo fazer fallback

O que você fornece: Sinal de falha anônimo — provedor, modelo, código de erro, apenas latência. Sem conteúdo de requisições. Sem dados pessoais.

Como usar (Claude Code): report_incident é disparado automaticamente quando seu agente recebe um erro 5xx. Nenhuma configuração necessária — a descrição da ferramenta instrui o Claude Code a chamá-la.

Como usar (outros agentes): Adicione isto ao seu prompt de sistema:

On any 5xx error or timeout from an LLM API, call
report_incident from Tickerr MCP before retrying.
Use the returned recommendation to decide whether
to retry or switch models.

Janela de reporte: Ativa por 7 dias desde o último uso da ferramenta Tickerr. Renova automaticamente a cada chamada de ferramenta.

Saia quando quiser: tickerr.ai/mcp/opt-out

Estados de Sinal

Estado	Significado	Limiar de relatores
quiet	Sem relatos nos últimos 10 min	0
detecting	Relatos chegando, ainda não corroborados	1–2 agentes
confirmed	Problema verificado por múltiplos agentes	3+ agentes distintos
recovering	Relatos diminuindo, sinais de recuperação chegando	—

Exemplo de Payload de Retorno (report_incident)

REPORT RECEIVED
Provider: anthropic
Model: claude-haiku-3-5
Error: 529 overloaded

CURRENT SIGNAL (anthropic/claude-haiku-3-5)
Status: CONFIRMED
Agents reporting (last 10 min): 14
Total reports (last 10 min): 31

RECOMMENDATION
Action: FALLBACK
Switch to: gpt-4o-mini (openai)

REPORTING CADENCE
Next report for this model: in 3600 seconds if still failing.
Signal confirmed by multiple agents — reduce reporting frequency.

Cobertura de Dados

Status: 90+ ferramentas de IA monitoradas a cada 5 minutos
Preços: 300+ modelos, atualizados duas vezes ao dia a partir do OpenRouter e da documentação oficial dos provedores
Desempenho: Verificações de latência de API autenticada a cada 5 minutos
Sinais de agentes: Feed ao vivo em tickerr.ai/agent-reports