Crawlinx

Crawlinx MCP

Auditoria técnica de SEO gratuita como servidor MCP — feita para agentes de IA de codificação.

Crawlinx é um servidor Model Context Protocol hospedado que permite que seu agente de IA audite o SEO técnico de um site e aja sobre os resultados. Ele rastreia um site (50 páginas por padrão, até 200 via max_pages), executa 156 verificações de SEO técnico e retorna um relatório Markdown pronto para LLM com um plano de correção priorizado — pequeno o suficiente para manter no contexto em um site real.

• ☁️ Servidor remoto via Streamable HTTP — sem instalação local, sem chave de API, sem cadastro
• 🔎 156 verificações — títulos, meta, canônicos, páginas órfãs, noindex, PageRank interno, diff de renderização JS, imagens, desempenho, sitemap
• 🤖 Nativo para agentes — relatórios compactos, detalhamento por problema e diffs de varredura para que um agente possa escaneiar → corrigir → verificar em um loop
• 🔗 Relatórios públicos compartilháveis — toda varredura tem uma URL

Homepage: https://crawlinx.com · Docs: https://crawlinx.com/api

Instalação

O servidor é remoto — você só precisa do endpoint https://crawlinx.com/mcp. Sem chave.

Claude Code

claude mcp add --transport http crawlinx https://crawlinx.com/mcp

Cursor / Windsurf / Cline / Claude Desktop

Adicione à sua configuração MCP (mcp.json / settings):

{
  "mcpServers": {
    "crawlinx": {
      "type": "http",
      "url": "https://crawlinx.com/mcp"
    }
  }
}

Um manifesto legível por máquina é servido em /.well-known/mcp.json.

Ferramentas

Ferramenta	O que faz
scan_url	Inicia uma auditoria de SEO gratuita de uma URL (rastreia max_pages páginas — padrão 50, máximo 200); retorna um id de varredura.
get_report	Busca um relatório concluído como JSON estruturado.
get_report_markdown	Busca um relatório concluído como Markdown compacto e pronto para LLM (pontuação de saúde + plano de correção priorizado + problemas agrupados por código). Defina full=true para o relatório completo.
get_issue_detail	Expande um código de problema: cada URL afetada além de etapas de correção passo a passo.
diff_scan	Compara uma varredura com a anterior do mesmo domínio para confirmar que as correções foram aplicadas e nada regrediu.

Exemplos de prompts

• "Audite https://example.com e me dê as 5 principais correções de SEO."
• "Escaneie meu site, depois corrija os problemas de <title> duplicados no código e reescaneie para confirmar."
• "Quais páginas estão órfãs (sem links internos) e como eu as conecto?"

Fluxo de trabalho típico

1. scan_url → obtenha um scan_id
2. consulte get_report_markdown até o rastreamento terminar
3. get_issue_detail(scan_id, code) para expandir um problema específico antes de alterar o código
4. aplique as correções
5. reescaneie e depois diff_scan(scan_id) para verificar

O rastreador

As auditorias são executadas como CrawlinxBot, que honra robots.txt, limita as taxas de solicitação e não contorna controles de acesso. Veja crawlinx.com/bot. Proprietários de sites podem optar por sair via robots.txt ou pelo formulário de remoção.

Manutenção e classificações

Este MCP é um produto vivo — agregadores (Smithery Quality Score, notas de segurança polygraph.so, MCP Bench) classificam e avaliam ativamente o produto, e o Registro Oficial propaga nossa listagem em todos os lugares. Mantenha o endpoint saudável e re-publique em mudanças. Veja MAINTENANCE.md.

Sobre

Este repositório documenta o servidor MCP Crawlinx hospedado. O motor de auditoria é operado como um serviço em crawlinx.com; este repositório é a referência pública e o guia de instalação para a integração MCP.