BikeScout

O BikeScout foi projetado para ciclistas e mountain bikers. Ele fornece recomendações inteligentes de trilhas ao combinar dados de mapas do mundo real com análise avançada de rotas.

GitHub
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Documentação

BikeScout

Planejador de rotas de ciclismo com IA de código aberto para MTB, gravel, estrada e e-bikes

License: AGPL v3 Version Python PRs Welcome

O BikeScout é um motor de IA especializado em planejamento de missões para MTB, Estrada, E-Bike e Gravel. Ele transforma dados brutos de mapas em Inteligência Tática, prevendo condições de terreno e perigos em trilhas. O sistema fornece recomendações precisas de configuração, adaptando seu equipamento às exigências da rota específica, identificando desafios técnicos e riscos ambientais antes mesmo de você sair da garagem.

Início Rápido

Como usar o BikeScout

🎥 Clique para assistir à Interface Gráfica do BikeScout

🎥 Clique para assistir a uma Demonstração

Explore o BikeScout

  • Guia do Usuário Referências detalhadas de API e guias passo a passo para implantar o BikeScout.

  • Site Explore a análise visual da Lógica de Lama, a classificação de terreno S-Scale e como transformamos dados brutos do OSM em inteligência pronta para missão. Confira os relatórios mais recentes de análise de corridas das rotas lendárias.

Ama o BikeScout? ⭐ Dê uma estrela neste repositório para apoiar o desenvolvimento do primeiro motor tático de ciclismo de código aberto.

Encontrou um bug? Abra uma Issue. Quer adicionar uma habilidade local? Pull requests são bem-vindos!

Exemplos de Consultas

Você pode fazer solicitações complexas e de múltiplas etapas ao BikeScout. Ele combina dados em tempo real com inteligência técnica de ciclismo para fornecer respostas de nível especialista.

🗺️ Planejamento Avançado (Multi-Ferramenta)

  • "Estou no Monte Cavo com minha bike de MTB (pneus 29). Planeje um loop de 25km para mim. Verifique se o terreno é compatível com minha bike, confirme a probabilidade de chuva à tarde e sugira uma 'Fraschetta' para o final. Use o guia Castelli Romani."

⚙️ Configuração da Bike e Inteligência de Superfície

  • "Verifique esta rota do centro de Barcelona até El Prat. Estou em uma bike de estrada com pneus de 25mm. É compatível? Dê-me a porcentagem exata de gravel versus asfalto."

📈 Análise Visual de Elevação e Gradiente

  • "Planeje uma rota de 40km começando em Bormio. Preciso do Perfil Visual de Elevação para ver os gradientes exatos da subida do Stelvio. Destaque trechos acima de 12% para que eu possa gerenciar meu ritmo."

🏔️ Expertise Local

  • "Use o guia local de Derby para planejar uma rota de ciclismo de estrada começando em Derby. Preciso de pelo menos 800m de ganho de elevação. Além disso, recomende a pressão correta dos pneus para descidas em alta altitude."

🛠️ Verificações Técnicas Rápidas

  • "Dê-me a lista de verificação de segurança e calcule a pressão dos pneus para um ciclista de 90kg em pneus tubeless de 2,3" para um passeio enlameado."

🏁 Análise Pós-Passeio e Verdade do Terreno

  • "Analise meu passeio de 2026-04-12. Compare minha velocidade média com o Risco de Lama naquele momento e diga-me se as condições do terreno foram o motivo do meu ritmo lento."

Por que o BikeScout?

Enquanto outros produtos focam em para onde ir, o BikeScout foca em como você pode prosperar naquele passeio específico, agora.

PlataformaO que eles oferecemPor que o BikeScout é superior
KomootMapas estáticosAdicionamos contexto de risco ao vivo
StravaHistórico/SocialAdicionamos segurança preditiva
TrailforksBancos de dadosAdicionamos inteligência personalizada
IA GenéricaTeoriaAdicionamos telemetria do mundo real

🤝 Contribuindo

As contribuições são o que tornam a comunidade de código aberto um lugar tão incrível para aprender, inspirar e criar. Qualquer contribuição que você fizer ao BikeScout será muito apreciada.

Como Contribuir

  1. Reporte Bugs: Encontrou um problema? Abra uma Issue com uma descrição detalhada e etapas para reproduzir.
  2. Solicitações de Recursos: Tem uma ideia para melhorar o BikeScout? Abra uma issue para discutir!
  3. Pull Requests:
    • Faça um Fork do Projeto.
    • Crie sua Branch de Recurso (git checkout -b feature/AmazingFeature).
    • Faça commit das suas alterações (git commit -m 'Add some AmazingFeature').
    • Envie para a Branch (git checkout origin feature/AmazingFeature).
    • Abra um Pull Request.

Padrões de Codificação

  • Siga o PEP 8 para código Python.
  • Garanta que todas as novas ferramentas estejam documentadas no README.md.
  • Mantenha os comentários em inglês para colaboração internacional.

Ao contribuir, você concorda que suas contribuições serão licenciadas sob a Licença AGPLv3 do projeto.

Licença e Atribuições de Dados

Licença de Software

Este projeto é licenciado sob a GNU Affero General Public License v3.0 (AGPL-3.0) - consulte o arquivo LICENSE para detalhes.

Por que AGPLv3?

O BikeScout contém lógica tática de nível proprietário (como o Modelo de Reservatório de Lama TAEL®). A AGPLv3 garante que:

  • Transparência: Qualquer versão modificada do BikeScout usada para fornecer um serviço pela rede (SaaS/Nuvem) deve disponibilizar seu código-fonte completo à comunidade.
  • Integridade: A inteligência tática central permanece aberta e colaborativa, impedindo o sequestro comercial de "código fechado" dos algoritmos exclusivos da plataforma.

Fontes de Dados e Créditos

O BikeScout agrega dados de vários provedores abertos. Os usuários deste servidor devem aderir aos seus respectivos termos: