Weavely AI Forms & Surveys

Servidor MCP Weavely.ai

Use nosso servidor MCP para conectar o Weavely às suas ferramentas favoritas de IA e LLM!

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Este guia explica o que é o MCP do Weavely, como ele funciona e como configurá-lo para qualquer cliente de IA compatível.

O que é um Servidor MCP?

MCP (Model Context Protocol) é um padrão que permite que modelos de IA chamem ferramentas — como APIs ou funções personalizadas — passando argumentos estruturados.

Em vez de codificar cada integração manualmente, você fornece uma referência a um servidor MCP que expõe ferramentas dinamicamente. O LLM então aprende quais ferramentas estão disponíveis e quando usá-las, tudo sem configuração manual.

O que Você Pode Fazer com o MCP do Weavely?

O servidor MCP do Weavely dá ao seu cliente de IA controle total sobre o processo de criação de formulários — desde criar um formulário vazio até adicionar perguntas, estilizar, adicionar lógica condicional e publicar.

A IA cria o formulário passo a passo enquanto você acompanha por meio de uma URL de pré-visualização ao vivo que é atualizada em tempo real. Quando você estiver satisfeito com o resultado, peça à IA para publicar e você receberá um link para reivindicar a propriedade.

Por exemplo:

"Crie uma pesquisa NPS pós-compra para novos clientes. Use uma escala de avaliação de 0 a 10, adicione uma área de texto de acompanhamento que só aparece quando a nota for abaixo de 7, e estilize com um tema escuro limpo."

A IA irá:

1. Criar o formulário e compartilhar um link de pré-visualização ao vivo
2. Adicionar um elemento de avaliação em escala e uma área de texto condicional
3. Configurar a lógica para mostrar a área de texto apenas para notas baixas
4. Aplicar um tema de cores escuro com layout limpo
5. Publicar quando você pedir — fornecendo uma URL de editor para reivindicar a propriedade total

Configuração

Adicione o servidor MCP do Weavely à configuração do seu cliente de IA:

{
  "mcpServers": {
    "weavely": {
      "url": "https://mcp.weavely.ai/mcp"
    }
  }
}

Isso funciona com qualquer cliente que suporte servidores MCP Streamable HTTP, incluindo Claude Desktop, Claude Code e Cursor.

Nota

Se o seu cliente suportar apenas servidores MCP baseados em stdio, use a ponte mcp-remote:

{
  "mcpServers": {
    "weavely": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "mcp-remote",
        "https://mcp.weavely.ai/mcp"
      ]
    }
  }
}

npx deve estar disponível no seu terminal. No Windows com um agente local, talvez seja necessário prefixar com cmd /c.

Ferramentas

O servidor MCP expõe 13 ferramentas que cobrem todo o ciclo de vida de criação de formulários:

Gerenciamento de formulários

Ferramenta	Descrição
create_form	Cria um novo formulário. Retorna um formId e uma URL de pré-visualização ao vivo. Deve ser chamada primeiro.
get_form_summary	Obtém a estrutura atual do formulário — páginas, elementos, tema, configurações
publish_form	Publica o formulário e obtém uma URL de editor para reivindicar a propriedade

Elementos

Ferramenta	Descrição
add_element	Adiciona uma pergunta ou elemento de conteúdo a uma página
update_element	Atualiza o rótulo, a descrição, as opções, etc. de um elemento
remove_element	Remove um elemento
reorder_elements	Move um elemento para uma posição ou página diferente

Páginas

Ferramenta	Descrição
add_page	Adiciona uma nova página (para formulários de várias etapas)
remove_page	Remove uma página e seus elementos
reorder_pages	Reordena as páginas do formulário

Estilização e configuração

Ferramenta	Descrição
set_theme	Define cores, fontes, layout e estilos de componentes
set_settings	Configura idioma, barra de progresso, salvamento automático, etc.
set_logic	Adiciona regras condicionais de mostrar/ocultar e gatilhos de eventos

Tipos de elementos suportados

A ferramenta add_element suporta 25 tipos de elementos:

• Campos de entrada: texto, número, e-mail, telefone, URL, hora, data, área de texto
• Campos de escolha: botões de opção, caixas de seleção, menu suspenso, classificação
• Escolha com imagem: múltipla escolha com imagens (imagens atribuídas na plataforma após a publicação)
• Matriz: perguntas em grade com linhas e colunas
• Avaliação: avaliação por estrelas, avaliação em escala, controle deslizante de intervalo
• Exibição: títulos, parágrafos (com suporte a HTML)
• Mídia: HTML incorporado, áudio, vídeo
• Especiais: upload de arquivo, assinatura, caixa de seleção única

Como Funciona

Uma vez que o servidor MCP está conectado, a IA vê todas as 13 ferramentas e as usa automaticamente com base nas suas solicitações.

Exemplo de conversa:

Você: Crie um formulário de feedback de clientes com avaliação por estrelas, uma caixa de comentários e um campo de e-mail. Deixe com aparência profissional.

IA: Vou criar isso para você. Aqui está sua pré-visualização ao vivo: https://forms.weavely.ai/abc-123 — você pode abri-la agora e atualizar para ver as alterações enquanto eu construo.

(A IA chama create_form, depois add_element três vezes, depois set_theme)

Você: Adicione um menu suspenso perguntando como nos encontraram, com opções para Google, Redes Sociais e Amigo.

(A IA chama add_element com radio-buttons e opções)

Você: Está ótimo, publique!

(A IA chama publish_form)

IA: Seu formulário foi publicado! Abra o editor para reivindicá-lo: https://forms.weavely.ai/editor/xyz-456?publish=true

A pré-visualização ao vivo é atualizada a cada alteração — basta atualizar a página para ver a versão mais recente.

Após a Publicação

Depois de publicar e reivindicar seu formulário na plataforma Weavely, você terá acesso a recursos adicionais que não estão disponíveis por meio do MCP:

• Integrações: Make, Zapier, n8n, Google Sheets, HubSpot, Airtable, Notion
• Notificações por e-mail: seja notificado sobre envios ou envie e-mails de confirmação
• Pré-visualização em redes sociais: personalize a imagem, o título e a descrição do Open Graph
• Domínio personalizado: sirva o formulário no seu próprio domínio
• Códigos de incorporação: incorpore o formulário em qualquer site
• Analytics: visualize envios e dados de respostas

Para a referência completa para desenvolvedores, consulte nossa documentação da API de Formulários e llms.txt.