HarborRank

O HarborRank fornece dados de SEO em tempo real para agentes de IA via MCP: métricas de palavras-chave, SERPs do Google, backlinks, monitoramento de rankings, auditorias de site e acesso somente leitura ao Search Console.

Documentação

Um servidor MCP de SEO para agentes de IA

O HarborRank é um servidor MCP de SEO que conecta clientes MCP remotos autenticados e compatíveis a estimativas baseadas em provedores, SERPs ao vivo e seus dados do Search Console, para que seu agente possa pesquisar palavras-chave, comparar domínios concorrentes, resumir o contexto de backlinks, salvar oportunidades de palavras-chave, revisar dados de monitoramento de rankings e ler sinais de primeira parte do Search Console.

O que é um servidor MCP de SEO?

MCP (Model Context Protocol) é o padrão que clientes de IA usam para chamar ferramentas externas. Um servidor MCP de SEO expõe dados de SEO (métricas de palavras-chave, resultados de SERP, estatísticas de domínio e backlinks) como ferramentas que um agente pode chamar durante a conversa. Em vez de adivinhar volumes de busca ou rankings, seu agente consulta SERPs ao vivo, seus dados do Search Console e estimativas de palavras-chave e concorrentes baseadas em provedores. Ele pode salvar palavras-chave e tags selecionadas para revisão na interface. As ferramentas de monitoramento de rankings são somente leitura; as verificações são iniciadas pelo aplicativo. Combine-o com pesquisa de palavras-chave para uma primeira passagem orientada por agente sobre qualquer tópico.

Fluxos de trabalho de agente que funcionam

  1. 01

    Pesquisa inicial de palavras-chave

    Peça ao agente para expandir tópicos-semente em ideias de palavras-chave com volume e CPC, além de dificuldade e intenção quando disponíveis, e depois salve as promissoras no seu projeto HarborRank para revisão.
  2. 02

    Análise de concorrentes

    Aponte o agente para um domínio concorrente e peça para ele extrair a visão geral do domínio, palavras-chave ranqueadas e estatísticas de backlinks, e depois resumir as lacunas e evidências que valem a pena revisar.
  3. 03

    Varredura de distância de alcance no Search Console

    Peça ao agente para ler suas consultas do GSC, encontrar palavras-chave da segunda página que valem a pena levar para a primeira página e verificar a SERP ao vivo de cada uma antes de recomendar mudanças.
  4. 04

    Agrupamento e marcação de palavras-chave

    Deixe o agente agrupar palavras-chave salvas por intenção, marcá-las por página ou cluster de tópicos e devolver um plano de conteúdo que você possa executar na interface do HarborRank.

Grupos de ferramentas disponíveis

Palavras-chave

  • Pesquisar palavras-chave Obtenha ideias de palavras-chave com volume e CPC, além de dificuldade e intenção quando o mercado selecionado suportar.
  • Obter resultados de SERP Veja resultados orgânicos ao vivo do Google para uma palavra-chave.
  • Salvar palavras-chave Mantenha ideias úteis organizadas no seu projeto HarborRank.
  • Obter dados do monitor de rankings Leia posições de palavras-chave monitoradas e resultados mais recentes dos monitores de rankings do seu projeto.

Pesquisa competitiva

  • Obter visão geral do domínio Resuma a presença orgânica de um domínio.
  • Obter palavras-chave do domínio Encontre palavras-chave para as quais um domínio já ranqueia.
  • Obter visão geral de backlinks Verifique estatísticas de backlinks e domínios de referência.

Search Console

  • Obter desempenho do GSC Leia cliques, impressões, CTR e posição da propriedade conectada.
  • Inspecionar URLs Verifique sinais de cobertura de indexação, rastreamento, canônico, mobile e rich results.

Google Search Console MCP — sem configuração do Google Cloud

O HarborRank MCP pode ler dados de desempenho do Search Console e de inspeção de URLs de um projeto hospedado conectado. Não é necessário projeto no Google Cloud nem credenciais OAuth. Essas ferramentas são somente leitura e não usam créditos do HarborRank.

A configuração está na documentação

A URL do servidor MCP, a configuração do Claude, a configuração do Codex e as etapas de solução de problemas são mantidas na documentação para que esta página de recursos possa permanecer focada no que o HarborRank MCP torna possível.

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