Seedance Prompts

Seedance Prompts MCP

150 prompts de vídeo com IA que foram realmente renderizados em vídeo. Pesquise-os, leia o texto completo em inglês e japonês, assista ao clipe que o prompt produziu, audite seu próprio rascunho em relação ao que os prompts renderizados especificam, ou crie um novo — tudo a partir do seu cliente MCP.

A maioria dos pacotes de "biblioteca de prompts" envia prompts que ninguém executou, então você descobre o que um prompt faz apenas depois de gastar uma geração nele. Aqui o clipe veio primeiro: cada entrada vincula ao vídeo que este texto exato produziu, e a ferramenta de auditoria mede seu rascunho contra todos os 150 em vez de contra a opinião de alguém sobre boas práticas de prompt.

Adicione-o ao seu cliente com as duas linhas abaixo e peça para encontrar um prompt para você.

Instalação

Node 18+. Sem dependências, sem chave de API, sem acesso à rede em tempo de execução — o conjunto de prompts está incluído.

{
  "mcpServers": {
    "seedance-prompts": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "seedance-prompts-mcp"]
    }
  }
}

Claude Desktop: claude_desktop_config.json. Cursor: .cursor/mcp.json. Qualquer outro cliente MCP stdio aceita as mesmas duas linhas.

Ferramentas

Ferramenta	O que faz
search_prompts	Pesquisa de texto livre em 150 prompts (inglês ou japonês), filtra por categoria ou por se o prompt espera uma imagem de referência.
get_prompt	Texto completo do prompt em inglês + japonês, URL do vídeo de exemplo e onde executá-lo.
list_categories	As dez categorias e quantos prompts cada uma contém.
check_prompt	Audita um rascunho em relação aos sete elementos medidos em todos os 150 prompts renderizados — estilo, cena, assunto, câmera, iluminação, som, linha do tempo. Nomeia o que está faltando, por que importa e entrega um prompt real para copiar.
build_prompt	Compõe esses sete elementos mais os batimentos da linha do tempo no formato de colchetes que os prompts renderizados usam e informa quais campos você deixou para o modelo.

Por que vale a pena executar a auditoria

Os sete elementos não são um guia de estilo inventado por alguém — eles são contados sobre o conjunto incluído no momento do carregamento. Entre os 150 prompts renderizados, o trabalho de câmera é especificado em metade deles e o áudio em muito menos: esses dois são onde os rascunhos mais frequentemente deixam o resultado ao acaso. O Seedance 2 gera áudio junto com o vídeo, então uma trilha sonora não especificada é uma decisão que você entregou, não um campo que você pulou.

check_prompt("A woman turns around in a neon alley at night")
→ 2/7 · missing: camera work, lighting, sound, timeline …
  each with the reason it matters and a rendered prompt to copy the phrasing from

Exemplo

search_prompts({ query: "product commercial", limit: 3 })
get_prompt({ slug: "perfume-product-advertisement-generation-prompt-for-seedance-2-0" })
→ prompt_en, prompt_ja, example_video (mp4), source

De onde vêm os prompts

Eles são a biblioteca pública de prompts do Emaki, um site japonês de vídeo com IA que executa Seedance 2 e Seedance 2.5. Cada entrada lá tem o prompt, as configurações e o clipe resultante. 32 dos 150 são prompts de imagem para vídeo que mostram como lidar com múltiplas imagens de referência (@Image1, @Image2) — a parte mais difícil de adivinhar.

Escolha um prompt e execute-o no navegador: texto para vídeo · imagem para vídeo · Seedance 2.5 (até 30 segundos com áudio em uma única passada).

Licença

MIT. Os textos dos prompts são publicados pela Emaki para reutilização; os vídeos de exemplo permanecem no CDN da Emaki.

Build em Python

O mesmo servidor para usuários de uvx está no PyPI como seedance-prompts-mcp — mesmas cinco ferramentas, mesmos prompts incluídos, apenas biblioteca padrão. O código-fonte está em python/; os dados dos prompts são copiados de src/prompts.json no momento da publicação para que os dois builds não possam divergir.