Market Sizing MCP Server

Fornece pesquisa de mercado e análise de negócios ao integrar-se com múltiplas fontes de dados econômicos como Alpha Vantage, BLS e o Banco Mundial.

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Experimente este MCPPatrocinado

Documentação

Market Sizing MCP Server

Um servidor Model Context Protocol que fornece capacidades de pesquisa de mercado e análise de negócios por meio de 28 ferramentas, 15 prompts de negócios e integração com 8 fontes de dados econômicos.

Visão Geral

Este servidor MCP fornece capacidades abrangentes de pesquisa de mercado, incluindo:

28 Ferramentas: Ferramentas de análise de mercado, acesso a dados e inteligência de negócios
15 Prompts: Modelos profissionais de análise de negócios para financiamento, estratégia e pesquisa
Integração de Dados: Alpha Vantage, BLS, Census, FRED, IMF, Nasdaq Data Link, OECD, World Bank
Padrões Inteligentes: Parâmetros pré-configurados para uso imediato sem configuração
Múltiplos Transportes: Suporte a STDIO, Streamable HTTP e SSE

Capacidades

Ferramentas de Análise de Mercado

Cálculos de Mercado Endereçável Total (TAM) e Mercado Endereçável Servível (SAM)
Estimativa e previsão de tamanho de mercado
Análise de indústria e inteligência competitiva
Segmentação de mercado e identificação de oportunidades
Validação de dados e verificação entre fontes

Prompts de Inteligência de Negócios

Preparação de pitch de financiamento para startups
Análise de investimento em private equity
Estratégia corporativa e entrada no mercado
Gestão de crises e avaliação de impacto regulatório
Análise de ESG e sustentabilidade

Acesso a Dados

Recuperação de dados financeiros e econômicos em tempo real
Agregação e comparação de dados de múltiplas fontes
Roteamento inteligente com base no tipo e disponibilidade de dados
Cache abrangente para otimização de desempenho

Recursos do Protocolo MCP

Notificações em Tempo Real: 6 tipos de notificações específicas de negócios para inteligência de mercado, saúde das fontes de dados, marcos de cálculo e monitoramento de desempenho
Múltiplos Transportes: Suporte completo aos protocolos STDIO, HTTP e Server-Sent Events (SSE)
Acesso a Recursos: Documentação e informações de status disponíveis por meio de recursos MCP
Descoberta de Ferramentas: Catálogo completo de ferramentas com padrões inteligentes e validação

Instalação

Pré-requisitos

Node.js 20.x ou posterior
npm ou yarn
Chaves de API para fontes de dados (opcional, consulte Configuração)

Configuração Rápida

# Clone repository
git clone https://github.com/your-username/TAM-MCP-Server.git
cd TAM-MCP-Server

# Install dependencies
npm install

# Configure environment
cp .env.example .env
# Edit .env with your API keys

# Build and start (HTTP - recommended)
npm run build
npm run start:http

Configuração de Desenvolvimento

# Use development script
chmod +x scripts/dev-setup.sh
./scripts/dev-setup.sh

# Or manual setup
npm install
npm run build
npm run start  # HTTP server
npm run start:stdio  # STDIO transport

Implantação com Docker

# Build image
docker build -t tam-mcp-server .

# Run container with environment file
docker run -p 3000:3000 --env-file .env tam-mcp-server

# Or run with individual environment variables
docker run -p 3000:3000 \
  -e ALPHA_VANTAGE_API_KEY=your_key_here \
  -e FRED_API_KEY=your_key_here \
  -e NODE_ENV=production \
  tam-mcp-server

Integração MCP

Transporte HTTP (Recomendado) Para Claude Desktop, adicione à sua configuração:

{
  "mcpServers": {
    "tam": {
      "command": "npm",
      "args": ["run", "start:http"],
      "cwd": "/path/to/TAM-MCP-Server"
    }
  }
}

Transporte STDIO (Alternativa)

{
  "mcpServers": {
    "tam": {
      "command": "npm",
      "args": ["run", "start:stdio"],
      "cwd": "/path/to/TAM-MCP-Server"
    }
  }
}

Para MCP Inspector:

# HTTP mode
npm run start:http

# STDIO mode  
npx @modelcontextprotocol/inspector npm run start:stdio

Uso

Valores Padrão Inteligentes - Início Sem Fricção

Obtenha insights profissionais de mercado instantaneamente - sem necessidade de pesquisa de parâmetros!

Todas as 28 ferramentas incluem valores padrão inteligentes que permitem começar a analisar imediatamente:

// Call any tool with empty parameters - defaults automatically applied
{
  "name": "alphaVantage_getCompanyOverview",
  "arguments": {} // Server provides: symbol="AAPL" (Apple Inc.)
}

{
  "name": "tam_analysis", 
  "arguments": {} // Server provides: $10B market, 15% growth, 5-year projection
}

Padrões Profissionais Incluem:

Análise de Ações: AAPL, MSFT, GOOGL (empresas Fortune 500)
Dados Econômicos: PIB dos EUA, indicadores globais, períodos de 2020-2024
Códigos de Indústria: Setor de tecnologia, Serviços Profissionais (NAICS 54)
Cálculos de Mercado: Mercado base de US$ 10B, taxas de crescimento de 15%, projeções de 5 anos

Perfeito para:

Usuários iniciantes que obtêm resultados imediatos sem pesquisa de parâmetros
Ambientes de demonstração que exibem capacidades profissionais de análise de mercado
Prototipagem rápida com dados e cenários de negócios realistas

Uso Básico de Ferramentas

// Market analysis with defaults
{
  "name": "tam_analysis",
  "arguments": {}
}

// Company overview with default symbol (AAPL)
{
  "name": "alphaVantage_getCompanyOverview", 
  "arguments": {}
}

// Custom parameters
{
  "name": "market_size",
  "arguments": {
    "industryId": "technology",
    "region": "north-america"
  }
}

Prompts de Análise de Negócios

Acesse modelos profissionais por meio da interface de prompts:

// List available prompts
{
  "method": "prompts/list"
}

// Get startup funding prompt
{
  "method": "prompts/get",
  "params": {
    "name": "startup_funding_pitch",
    "arguments": {
      "company_name": "TechCorp",
      "industry": "SaaS"
    }
  }
}

Ferramentas MCP - Sistema de Arquitetura em Três Camadas

O TAM MCP Server fornece 28 ferramentas MCP totais organizadas em três camadas complementares:

Camada 1: Ferramentas de Acesso Direto a Dados (13 ferramentas)

Propósito: Acesso bruto a fontes de dados externas Usuários-alvo: Desenvolvedores, engenheiros de dados, construtores de análises personalizadas

alphaVantage_getCompanyOverview: Obtenha visão geral detalhada da empresa e dados financeiros
alphaVantage_searchSymbols: Pesquise símbolos de ações e nomes de empresas
bls_getSeriesData: Recupere dados de emprego do Bureau of Labor Statistics
census_fetchIndustryData: Acesse estatísticas da indústria do U.S. Census Bureau
census_fetchMarketSize: Obtenha dados de tamanho de mercado de pesquisas do Census
fred_getSeriesObservations: Busque séries de dados econômicos do Federal Reserve
imf_getDataset: Acesse conjuntos de dados do Fundo Monetário Internacional
imf_getLatestObservation: Obtenha as observações econômicas mais recentes do IMF
nasdaq_getDatasetTimeSeries: Recupere séries temporais do Nasdaq Data Link
nasdaq_getLatestDatasetValue: Obtenha os valores mais recentes de conjuntos de dados Nasdaq
oecd_getDataset: Acesse conjuntos de dados estatísticos da OECD
oecd_getLatestObservation: Obtenha as observações econômicas mais recentes da OECD
worldBank_getIndicatorData: Busque indicadores de desenvolvimento do World Bank

Camada 2: Ferramentas Básicas de Mercado (4 ferramentas)

Propósito: Capacidades fundamentais de análise de mercado Usuários-alvo: Analistas de negócios iniciando com pesquisa de mercado básica

industry_search: Recuperação básica de dados da indústria de múltiplas fontes
tam_calculator: Cálculos básicos de Mercado Endereçável Total
market_size_calculator: Estimativa básica de tamanho de mercado com explicações de metodologia
company_financials_retriever: Recuperação básica de dados financeiros de empresas

Camada 3: Ferramentas de Análise de Negócios (11 ferramentas)

Propósito: Inteligência de mercado avançada e análise de negócios abrangente Usuários-alvo: Analistas seniores, pesquisadores de mercado, equipes de investimento

industry_analysis: Análise aprimorada da indústria com múltiplas fontes e classificação inteligente
industry_data: Inteligência detalhada da indústria com tendências, ESG e principais players
market_size: Estimativa e análise avançada de tamanho de mercado com pontuação de confiança
tam_analysis: Cálculos avançados de Mercado Endereçável Total com projeções de cenários
sam_calculator: Mercado Endereçável Servível com análise de restrições
market_segments: Análise hierárquica de segmentação de mercado
market_forecasting: Previsão de séries temporais com análise de cenários
market_comparison: Análise comparativa e classificações de múltiplos mercados
data_validation: Validação e pontuação de qualidade de dados entre fontes
market_opportunities: Identificação de lacunas de mercado e oportunidades de crescimento
generic_data_query: Acesso direto a qualquer serviço e método de fonte de dados

Fontes de Dados

O servidor integra-se com 8 fontes de dados:

Alpha Vantage: Dados financeiros de empresas, dados de ações
BLS: Estatísticas de emprego e trabalho
Census: Dados de indústria e demográficos
FRED: Dados econômicos do Federal Reserve
IMF: Dados econômicos internacionais
Nasdaq Data Link: Conjuntos de dados financeiros
OECD: Estatísticas internacionais
World Bank: Indicadores de desenvolvimento

Métodos de Transporte

Servidor HTTP (Recomendado)

npm run start:http
# Server available at http://localhost:3000

Transporte STDIO

npm run start:stdio

Server-Sent Events

npm run start:sse

Configuração

Variáveis de Ambiente

Copie .env.example para .env e configure conforme necessário:

# Server Configuration
PORT=3000
NODE_ENV=development
LOG_LEVEL=info

# API Keys (Optional - tools work without keys but with limited data)
ALPHA_VANTAGE_API_KEY=your_key_here
CENSUS_API_KEY=your_key_here
FRED_API_KEY=your_key_here
NASDAQ_DATA_LINK_API_KEY=your_key_here
BLS_API_KEY=your_key_here

# Cache Configuration (Optional)
CACHE_TTL_DEFAULT_MS=86400000
CACHE_TTL_ALPHA_VANTAGE_MS=86400000
CACHE_TTL_FRED_MS=86400000

Configuração de Fontes de Dados

Chaves Necessárias:

Alpha Vantage: O nível gratuito fornece 25 solicitações/dia
Census Bureau: Acesso gratuito à API
FRED: Acesso gratuito à API
Nasdaq Data Link: Nível gratuito disponível

Sem Chave Necessária:

World Bank, OECD, IMF (APIs públicas)
BLS (chave opcional para limites mais altos)

Padrões de Ferramentas

Todas as ferramentas incluem padrões profissionais. Consulte o Guia de Valores Padrão para listas completas de parâmetros.

Exemplos de Padrões:

Símbolos de ações: AAPL, MSFT, GOOGL
Códigos de indústria: NAICS 54 (Serviços Profissionais)
Tamanhos de mercado: Base de US$ 10B com crescimento de 15%
Períodos de tempo: 2020-2024

Estratégia de Cache

Cache em Memória (Padrão)

Baseado em NodeCache com TTLs configuráveis
Limpeza automática e estatísticas
Invalidação de cache por fonte

Cache Redis (Produção)

const dataService = new EnhancedDataService({
  cache: { type: 'redis' },
  apiKeys: { /* your keys */ }
});

Estrutura do Projeto

TAM-MCP-Server/
├── config/                     # Configuration files
│   ├── jest.config.json       # Jest test configuration  
│   ├── vitest.config.ts       # Vitest test configuration
│   └── redis.conf             # Redis configuration
├── doc/                       # Documentation
│   ├── README.md              # Documentation hub
│   ├── consumer/              # Consumer documentation
│   │   ├── getting-started.md # Getting started guide
│   │   ├── default-values-guide.md # Default values guide
│   │   ├── mcp-prompts-guide.md # MCP prompts guide
│   │   ├── tools-guide.md     # Tools reference
│   │   └── api-reference.md   # API documentation
│   ├── contributor/           # Contributor documentation
│   │   ├── contributing.md    # Development guidelines
│   │   └── security.md        # Security policy
│   ├── reference/             # Reference documentation
│   │   ├── RELEASE-NOTES.md   # Version history
│   │   ├── CHANGELOG.md       # Technical changes
│   │   └── requirements.md    # Technical specifications
│   ├── reports/               # Technical reports and validation
│   │   ├── SEMANTIC-VALIDATION-COMPLETE.md # Validation results
│   │   └── DEFAULT-VALUES-SUMMARY.md # Default values analysis
│   └── archive/               # Historical documents
├── examples/                  # Examples and demos
│   ├── README.md              # Examples documentation
│   ├── demo-default-values.mjs # Default values demonstration
│   ├── demo-integration.mjs   # Integration examples
│   └── TAM-MCP-Server-Postman-Collection.json # API testing
├── scripts/                   # Build and development scripts
│   ├── build.sh               # Production build script
│   ├── dev-setup.sh          # Development environment setup
│   └── dev.sh                # Development helper script
├── src/                       # Source code
│   ├── index.ts               # Main entry point
│   ├── server.ts              # Core MCP server
│   ├── http.ts                # HTTP transport
│   ├── sse-new.ts            # SSE transport
│   ├── stdio-simple.ts       # STDIO transport
│   ├── config/               # Configuration modules
│   ├── services/             # Data source services
│   ├── tools/                # MCP tool implementations
│   ├── prompts/              # Business prompt templates
│   ├── notifications/        # Notification system
│   ├── types/                # TypeScript definitions
│   └── utils/                # Utility functions
├── tests/                     # Test suite
│   ├── unit/                 # Unit tests
│   ├── integration/          # Integration tests
│   ├── e2e/                  # End-to-end tests
│   ├── scripts/              # Test and validation scripts
│   │   ├── test-comprehensive.mjs # Comprehensive testing
│   │   ├── test-semantic-validation.mjs # Semantic validation
│   │   └── *.mjs             # Additional test utilities
│   ├── fixtures/             # Test data and mock objects
│   ├── utils/                # Test utilities and helpers
│   └── setup.ts              # Test configuration
├── logs/                      # Application logs
├── dist/                      # Compiled JavaScript (built)
├── .env.example              # Environment template
├── package.json              # Node.js dependencies
├── tsconfig.json             # TypeScript configuration
└── README.md                 # Main documentation

Referência de Ferramentas

Ferramentas de Acesso a Dados MCP (17 ferramentas)

Acesso Direto a Fontes de Dados (13 ferramentas)

Fonte	Ferramentas	Descrição
Alpha Vantage	`alphaVantage_getCompanyOverview`, `alphaVantage_searchSymbols`	Dados financeiros de empresas e ações
BLS	`bls_getSeriesData`	Dados do Bureau of Labor Statistics
Census	`census_fetchIndustryData`, `census_fetchMarketSize`	Dados de indústria e demográficos
FRED	`fred_getSeriesObservations`	Dados econômicos do Federal Reserve
IMF	`imf_getDataset`, `imf_getLatestObservation`	Dados econômicos internacionais
Nasdaq	`nasdaq_getDatasetTimeSeries`, `nasdaq_getLatestDatasetValue`	Conjuntos de dados financeiros
OECD	`oecd_getDataset`, `oecd_getLatestObservation`	Estatísticas internacionais
World Bank	`worldBank_getIndicatorData`	Indicadores de desenvolvimento

Ferramentas Básicas de Mercado (4 ferramentas)

Ferramenta	Descrição
`industry_search`	Pesquisa básica de dados da indústria em fontes
`tam_calculator`	Cálculos básicos de Mercado Endereçável Total
`market_size_calculator`	Estimativa e cálculos de tamanho de mercado
`company_financials_retriever`	Recuperação aprimorada de dados financeiros de empresas

Ferramentas de Análise de Negócios (11 ferramentas)

Ferramenta	Descrição
`industry_analysis`	Análise aprimorada da indústria com múltiplas fontes
`industry_data`	Inteligência detalhada da indústria com tendências e principais players
`market_size`	Estimativa avançada de tamanho de mercado com pontuação de confiança
`tam_analysis`	Cálculos avançados de Mercado Endereçável Total
`sam_calculator`	Análise de Mercado Endereçável Servível
`market_segments`	Segmentação hierárquica de mercado
`market_forecasting`	Previsão de séries temporais com cenários
`market_comparison`	Análise comparativa de múltiplos mercados
`data_validation`	Validação de qualidade de dados entre fontes
`market_opportunities`	Identificação de lacunas de mercado
`generic_data_query`	Acesso direto a serviços de fontes de dados

Prompts de Negócios (15 modelos)

15 Prompts Profissionais de Análise de Negócios projetados para cenários de negócios do mundo real:

Análise Estratégica de Negócios

startup_funding_pitch - Apresentações de financiamento Série A-C com análise de TAM/SAM
private_equity_research - Pacotes de comitê de investimento para negócios de PE
corporate_strategy_entry - Análise de estratégia de entrada no mercado para Fortune 500
venture_capital_thesis - Desenvolvimento de tese de investimento de capital de risco
asset_management_research - Pesquisa de gestão de ativos institucional

Análise de Crise e Especializada

crisis_management_analysis - Análise de mercado emergencial para resposta a crises
regulatory_impact_assessment - Análise de impacto de mudanças regulatórias
international_expansion - Análise de estratégia de entrada em mercados globais
technology_disruption_analysis - Avaliação de impacto de disrupção tecnológica
esg_sustainability_analysis - Análise de mercado de ESG e sustentabilidade

Análise Rápida e Orientação

market_opportunity_scan - Identificação rápida de oportunidades de mercado
competitive_intelligence - Análise do cenário competitivo
investment_screening - Triagem de oportunidades de investimento
tool_guidance - Guia interativo das ferramentas do TAM MCP Server
best_practices_guide - Melhores práticas para análise de mercado

Projetado para aplicações de IA que atendem analistas de negócios, desenvolvedores e pesquisadores de mercado com inteligência de mercado profunda e ferramentas de acesso a dados.

Desenvolvimento

Testes

O projeto usa uma estrutura de testes abrangente com Vitest como framework de testes principal:

tests/
├── unit/                    # Fast, isolated component tests
├── integration/            # Component interaction tests
├── e2e/                   # End-to-end workflow tests
├── scripts/               # Integration test scripts
│   ├── test-comprehensive.mjs # Comprehensive testing
│   ├── test-http-streaming.mjs # HTTP streaming transport
│   ├── test-simple-mcp.mjs # Basic MCP functionality
│   └── test-mcp-tool-calls.mjs # Individual tool validation
├── fixtures/              # Test data and mock objects
├── utils/                 # Test utilities and helpers
└── setup.ts              # Vitest global configuration

Executando Testes

# Run all tests
npm test

# Run by category
npm run test:unit          # Fast unit tests
npm run test:integration   # Integration tests
npm run test:e2e          # End-to-end tests

# Advanced options
npm run test:coverage     # With coverage report
npm run test:watch       # Watch mode for development
npm run test:ui          # Vitest UI mode
npm run test:ci          # CI-optimized test run

# Run integration scripts
npm run test:scripts              # Comprehensive backend integration
npm run test:scripts:http         # HTTP streaming transport  
npm run test:scripts:simple       # Basic MCP functionality
npm run test:scripts:tools        # Individual tool validation
npm run test:scripts:inspector    # MCP Inspector compatibility

# Or run directly
node tests/scripts/test-comprehensive.mjs
node tests/scripts/test-http-streaming.mjs

Testes de API com Postman

Importe a coleção abrangente do Postman para testar tanto os endpoints MCP quanto as integrações de API de backend:

Coleção de Testes do Servidor MCP

Importar Coleção: examples/TAM-MCP-Server-Postman-Collection.json
Definir Variáveis de Ambiente:
- serverUrl: http://localhost:3000
- sessionId: (definida automaticamente após a inicialização)
Executar Testes:
- Verificação de saúde e status do servidor
- Inicialização de sessão MCP
- Todas as 28 ferramentas (11 de análise de mercado + 17 de acesso a dados)
- Endpoints de acesso a recursos
- Gerenciamento de sessão e limpeza

Testes com Newman CLI Automatize testes do Postman pela linha de comando:

# Install Newman
npm install -g newman

# Run backend API tests
newman run examples/TAM-MCP-Server-Postman-Collection.json \
  -e tests/postman/environments/TAM-MCP-Server-Environment.postman_environment.json \
  --reporters cli,json

# Or use npm script
npm run test:postman

Cobertura de Testes

Nível de Unidade: Funcionalidade individual das ferramentas e lógica de negócio
Nível de Integração: Conformidade com o protocolo MCP e comportamento do servidor
Nível de Sistema: Fluxos de trabalho completos através de transportes reais
Nível de API: Endpoints REST e gerenciamento de sessão
Desempenho: Monitoramento de tempo de resposta e uso de recursos

Relatórios de cobertura de código são gerados no diretório coverage/.

Estrutura do Projeto

src/
├── index.ts              # Main entry point
├── server.ts             # MCP server implementation
├── http.ts               # HTTP transport
├── sse-new.ts           # SSE transport
├── stdio-simple.ts      # STDIO transport
├── config/              # Configuration modules
│   └── apiConfig.ts     # API endpoint configurations
├── services/            # Data source services
│   ├── dataService.ts   # Main data orchestrator
│   ├── cache/           # Caching services
│   │   ├── cacheService.ts # In-memory caching
│   │   └── persistenceService.ts # File persistence
│   └── dataSources/     # Individual data source clients
│       ├── alphaVantageService.ts
│       ├── blsService.ts
│       ├── censusService.ts
│       ├── fredService.ts
│       ├── imfService.ts
│       ├── nasdaqDataService.ts
│       ├── oecdService.ts
│       └── worldBankService.ts
├── tools/               # MCP tool implementations
│   └── market-tools.ts  # MarketAnalysisTools class
├── prompts/             # Business prompt templates
├── notifications/       # Notification system
├── types/               # TypeScript definitions
│   ├── index.ts         # Core schemas and types
│   ├── dataSources.ts   # Data source interfaces
│   └── cache.ts         # Cache-related types
└── utils/               # Utility functions
    ├── dataTransform.ts # Data transformation
    ├── envHelper.ts     # Environment parsing
    ├── rateLimit.ts     # Rate limiting
    └── logger.ts        # Winston logging

tests/
├── unit/                # Unit tests
├── integration/         # Integration tests
├── e2e/                 # End-to-end tests
└── scripts/             # Test automation scripts

Testes de API

Use a coleção Postman incluída:

# Import collection
examples/TAM-MCP-Server-Postman-Collection.json

# Or run with Newman
npm run test:postman

Pilha de Tecnologia

Linguagem: TypeScript 5.x
Protocolo: MCP 2025-03-26
Framework: Express.js 4.x
Validação: Esquemas Zod
Testes: Vitest + Postman
Cache: NodeCache (Redis opcional)
Registro de Logs: Winston

Solução de Problemas

Problemas Comuns

Serviços aparecendo como desabilitados apesar das chaves de API

Garanta que o arquivo .env esteja na raiz do projeto
Verifique se os nomes das variáveis de chave de API correspondem exatamente
Reinicie o servidor após adicionar as chaves
Verifique se os logs de inicialização mostram a inicialização do serviço

Problemas de conexão com o MCP Inspector

Use: npx @modelcontextprotocol/inspector node dist/stdio-simple.js
Garanta que nenhuma declaração console.log contamine o stdout
Verifique se o logger Winston usa stderr para saída

Erros de build

Execute npm install para atualizar as dependências
Verifique a versão do Node.js (20.x recomendado)
Limpe o cache de build: rm -rf dist && npm run build

Nenhum dado retornado pelas ferramentas

Verifique o status do serviço nos logs de inicialização
Verifique se as cotas da API não foram excedidas
Teste com a ferramenta generic_data_query
Verifique a conectividade de rede

Obtendo Ajuda

Verifique Problemas no GitHub
Revise Notas de Versão
Envie problemas com logs de erro e detalhes do ambiente

Documentação

Documentação Completa

Hub de Documentação - Guia completo para toda a documentação do projeto
Guia de Introdução - Configuração rápida e instruções de primeiro uso
Guia de Configuração - Configuração do ambiente e gerenciamento de chaves de API
Referência de Ferramentas - Documentação completa das ferramentas e exemplos de uso
Guia de Prompts - Modelos de prompts de análise de negócios e cenários
Referência de API - Documentação completa da API e guias de integração
Guia de Valores Padrão - Documentação de padrões inteligentes
Guia de Integração MCP - Recursos MCP e uso do protocolo

Documentação de Desenvolvimento

Guia de Contribuição - Diretrizes para contribuidores e desenvolvedores
Política de Segurança - Diretrizes de segurança e relato de vulnerabilidades
Notas de Versão - Histórico detalhado de alterações e informações de versão
Changelog - Alterações técnicas e atualizações

Documentação de Testes

Testes de Integração - Documentação dos scripts de teste de integração

Exemplos e Scripts

Diretório de Exemplos - Exemplos de API e recursos de integração
Coleção Postman - Coleção abrangente de testes de API
Scripts de Desenvolvimento - Scripts de automação de build e configuração

Guias de Implementação

Guia de Notificações - Sistema de notificações em tempo real
Visão Geral da Arquitetura - Design do sistema e decisões de arquitetura

Acesso aos Recursos MCP

Toda a documentação também é acessível através do protocolo MCP:

// Discover all available documentation
{
  "method": "resources/list",
  "params": {}
}

// Read specific documentation
{
  "method": "resources/read", 
  "params": {
    "uri": "file:///README.md"
  }
}

Recursos de Documentação Disponíveis:

README.md - Visão geral completa do projeto e documentação de recursos
Guia de Introdução - Configuração rápida e instruções de primeiro uso
Guia de Configuração - Configuração do ambiente e gerenciamento de chaves de API
Referência de Ferramentas - Documentação completa das ferramentas e exemplos de uso
Guia de Prompts - Modelos de prompts de análise de negócios e cenários
Referência de API - Documentação completa da API e guias de integração
Política de Segurança - Diretrizes de segurança e melhores práticas
Guia de Contribuição - Instruções de desenvolvimento e contribuição

Contribuindo

Contribuições são bem-vindas! Consulte Diretrizes de Contribuição para requisitos.

Licença

Licença MIT - consulte o arquivo LICENSE para detalhes.

Criado por Vaibhav Gupta