Gnosem

GNOSEM

Uma memória. Todos os modelos.

Memória de IA entre fornecedores via Model Context Protocol.

Um armazenamento de memória persistente que Claude, ChatGPT, Cursor, Windsurf, Kimi, Gemini — qualquer coisa que fale MCP ou possa chamar uma ferramenta HTTP — pode ler e gravar. Escreva um fato em um, recupere de qualquer outro.

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Experimente a busca semântica

Pesquise um grafo de memória de demonstração — sem cadastro, sem configuração. Este é o mesmo mecanismo no qual você conectaria seus modelos.

Veja o que há nele

1. Cadastre-se

curl -sX POST https://gnosem.dev/signup \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"email":"you@example.com"}'

Retorna um api_key de uso único. Salve-o — ele não é exibido novamente.

2. Instale

npx gnosem-install

Detecta e configura automaticamente Claude Desktop, Claude Code, Cursor, Windsurf e Zed nesta máquina. Solicita sua chave de API, mescla a entrada gnosem em cada configuração junto com seus servidores MCP existentes, faz backup de cada arquivo que toca. Em seguida, reinicie os clientes afetados.

Prefere configurar manualmente? Adicione isto à configuração MCP do seu cliente:

{
  "mcpServers": {
    "gnosem": {
      "url": "https://gnosem.dev/mcp",
      "headers": { "Authorization": "Bearer gn_your_key_here" }
    }
  }
}

Após reiniciar, seu assistente verá 5 ferramentas: memory_write, memory_search, memory_list, memory_forget, memory_supersede.

3. Experimente uma gravação + busca em qualquer cliente

curl -sX POST https://gnosem.dev/mcp \
  -H "Authorization: Bearer gn_your_key" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"jsonrpc":"2.0","id":1,"method":"tools/call","params":{"name":"memory_write","arguments":{"content":"I prefer Postgres over MongoDB for greenfield work.","written_by":"manual","tags":["preference","stack"]}}}'

Ressalvas do protótipo: memória de usuário único (sem compartilhamento em equipe ainda). Sem criptografia no lado do cliente ainda — as memórias são armazenadas no servidor em texto simples, criptografadas em repouso pela Cloudflare. A busca semântica usa Workers AI (BGE-base-en-v1.5, 768-dim). Limites de taxa: apenas os controles padrão de DDoS da Cloudflare.

Construído sobre Cloudflare Workers + D1 + Vectorize + Workers AI.