Federal Financial Intel MCP
Arquivos SEC EDGAR, reclamações de consumidores do CFPB e dados de emprego do BLS. 4 ferramentas MCP para inteligência financeira.
Documentação
Servidor MCP de Inteligência Financeira Federal
Consulte arquivamentos corporativos da SEC, dados de emprego do Bureau of Labor Statistics e preços de safras e commodities do USDA por meio de uma única interface MCP. Este servidor oferece a assistentes de IA acesso estruturado a três fontes federais de dados essenciais que impulsionam análises financeiras, pesquisas econômicas e inteligência de mercado agrícola.
Investidores que pesquisam empresas de capital aberto, economistas que acompanham tendências de trabalho e analistas agrícolas que monitoram mercados de commodities podem consultar dados federais autoritativos por meio de linguagem natural — sem necessidade de conhecimento em APIs.
Ferramentas Disponíveis
finance_search_sec_filings
Pesquise no SEC EDGAR por arquivamentos corporativos, como relatórios anuais 10-K, relatórios trimestrais 10-Q, eventos 8-K e outros.
| Parâmetro | Tipo | Obrigatório | Descrição |
|---|---|---|---|
query | string | Não | Nome da empresa ou busca por palavra-chave |
formType | string | Não | Tipo de formulário da SEC (ex.: "10-K", "10-Q", "8-K", "S-1") |
dateFrom | string | Não | Data inicial no formato AAAA-MM-DD |
dateTo | string | Não | Data final no formato AAAA-MM-DD |
limit | number | Não | Número máximo de resultados a retornar (padrão: 10) |
Retorna: Nome da entidade, tipo de formulário, data do arquivamento, descrição, período de relatório, número do arquivo e URL direta do EDGAR.
finance_get_employment_stats
Recupere dados de séries temporais do Bureau of Labor Statistics para emprego, desemprego, IPC e outros indicadores econômicos.
| Parâmetro | Tipo | Obrigatório | Descrição |
|---|---|---|---|
seriesIds | string[] | Sim | IDs de séries do BLS (ex.: ["LNS14000000"] para taxa de desemprego) |
startYear | number | Não | Ano inicial para o intervalo de dados |
endYear | number | Não | Ano final para o intervalo de dados |
Retorna: ID da série, ano, período (mês/trimestre), valor e quaisquer notas de rodapé aplicáveis.
finance_get_crop_prices
Obtenha dados de preços de safras e commodities do USDA no Serviço Nacional de Estatísticas Agrícolas.
| Parâmetro | Tipo | Obrigatório | Descrição |
|---|---|---|---|
commodity | string | Não | Nome da commodity (ex.: "CORN", "WHEAT", "SOYBEANS") |
state | string | Não | Nome do estado (ex.: "IOWA", "CALIFORNIA") |
year | number | Não | Ano dos dados |
statisticalCategory | string | Não | Categoria (ex.: "PRICE RECEIVED", "PRODUCTION", "YIELD") |
limit | number | Não | Número máximo de resultados a retornar (padrão: 10) |
Retorna: Nome da commodity, estado, ano, valor, unidade de medida e descrição estatística.
Como Conectar
Adicione este servidor à configuração do seu cliente MCP:
{
"mcpServers": {
"federal-financial-intel": {
"type": "url",
"url": "https://federal-financial-intel-mcp.apify.actor/mcp"
}
}
}
Compatível com Claude Desktop, Cursor, Windsurf e qualquer cliente compatível com MCP.
Exemplos de Prompts
- "Encontre os arquivamentos 10-K mais recentes da Apple."
- "Qual é a taxa de desemprego atual dos EUA segundo o BLS?"
- "Mostre-me os preços do milho em Iowa para 2024."
- "Pesquise arquivamentos 8-K da SEC da Tesla nos últimos 6 meses."
- "Obtenha dados mensais de IPC dos últimos 2 anos."
- "Qual foi o rendimento médio de trigo no Kansas no ano passado?"
Preços
Este ator cobra US$ 0,01 por chamada de ferramenta. Cada consulta de busca conta como uma chamada de ferramenta, independentemente do número de resultados retornados.
Fontes de Dados
Todos os dados são provenientes de APIs oficiais do governo dos EUA:
- SEC EDGAR Full-Text Search — efts.sec.gov — Banco de dados de arquivamentos corporativos da Securities and Exchange Commission.
- Bureau of Labor Statistics API — api.bls.gov — Estatísticas de emprego, IPC, IPP e outros indicadores econômicos.
- USDA NASS QuickStats API — quickstats.nass.usda.gov — Dados de safras e commodities do Serviço Nacional de Estatísticas Agrícolas.