TimeWeaver

TimeWeaver MCP

Dados de teste de séries temporais sintéticos, sob demanda, dentro do seu cliente de IA. Gere séries realistas com tendência configurável, sazonalidade, ruído, anomalias e múltiplos fluxos correlacionados — perfeito para testar dashboards, gráficos, monitoramento/alertas, modelos de previsão e detecção de anomalias. Saída em JSON, CSV ou SQL.

Parte das ferramentas de dados de teste fixturelab. Seu irmão SeedWeaver cuida de dados de teste relacionais/banco de dados.

Por quê

LLMs são pouco confiáveis ao gerar manualmente séries temporais coerentes — tendências se desviam, "sazonalidade" não se repete de verdade e correlações entre séries são falsas. O TimeWeaver gera dados com propriedades estatísticas verificáveis: uma tendência linear realmente tem a inclinação que você pediu, um ciclo sazonal realmente se repete no seu período, duas séries correlacionadas realmente atingem a correlação alvo e ruído AR(1) realmente tem a autocorrelação que você definiu.

Instalação

npx -y timeweaver-mcp

Adicione à configuração do seu cliente MCP (ex.: Claude Desktop claude_desktop_config.json):

{
  "mcpServers": {
    "timeweaver": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "timeweaver-mcp"]
    }
  }
}

Para desbloquear o Pro, adicione sua chave de licença:

{
  "mcpServers": {
    "timeweaver": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "timeweaver-mcp"],
      "env": { "TIMEWEAVER_LICENSE": "YOUR-KEY-HERE" }
    }
  }
}

Ferramentas

• generate_timeseries — gera dados a partir de um preset e/ou componentes explícitos (comprimento, frequência, linha de base, tendência, sazonalidade, ruído, anomalias, séries correlacionadas). Saída em JSON / CSV / SQL.
• list_presets — lista presets integrados: ecommerce_sales, server_cpu, iot_temperature, website_traffic, stock_price, api_latency_ms.

Exemplos

"Gere 90 dias de vendas diárias de e-commerce usando o preset ecommerce_sales."

"Gere 3 séries correlacionadas de CPU de servidor ao longo de 500 minutos com correlação 0,8, em CSV."

"Crie uma série horária de temperatura com ciclo diário e uma mudança de nível no dia 5, em SQL, em uma tabela chamada readings."

Grátis vs Pro

	Grátis	Pro
Pontos por série	200	até 100.000
Séries	1	até muitas, correlacionadas
Tendência	nenhuma / linear	+ exponencial, logística
Sazonalidade	1 ciclo	múltiplos ciclos
Ruído	gaussiano	+ AR(1) autocorrelacionado
Anomalias	–	picos, mudanças de nível, mudanças de tendência, lacunas
Saída	JSON	+ CSV, SQL
Semente determinística	–	✓

Pro: US$ 19/mês ou US$ 39 pagamento único → https://fixtureforge.gumroad.com/l/timeweaver

Licença

MIT (o código do servidor). Recursos Pro exigem uma chave de licença válida.