Open Economics
Servidor MCP gratuito, sem autenticação, para dados econômicos oficiais brasileiros, descoberta semântica e consultas que preservam a fonte.
Documentação
API Open Economics
Uma camada de roteamento semântico gratuita e somente leitura para dados econômicos brasileiros oficiais.
- API semântica: https://open-economics-data.knbf982hkn.chatgpt.site/api/v2
- API de séries estáveis: https://open-economics-data.knbf982hkn.chatgpt.site/api/v1
- MCP: https://open-economics-data.knbf982hkn.chatgpt.site/api/mcp
- Pergunte aos dados: https://open-economics-data.knbf982hkn.chatgpt.site/en/ask
- Configuração do MCP: https://open-economics-data.knbf982hkn.chatgpt.site/en/mcp
- Instalador do agente: llms-install.md
- Documentação: https://open-economics-data.knbf982hkn.chatgpt.site/en/docs
- Exemplos executáveis: https://open-economics-data.knbf982hkn.chatgpt.site/en/guides
- Código-fonte e rastreador de problemas: https://github.com/felipegambettadesouza6-jpg/open-economics
- Política de confiabilidade: RELIABILITY.md
- Evidências do lançamento 2.0: benchmarks/RELEASE-READINESS.md
- Contribuição: CONTRIBUTING.md
- Segurança: SECURITY.md
Faça uma pergunta econômica real → · Conecte o servidor MCP →
O Open Economics 2.0 começa com uma necessidade real de informação econômica, resolve seu significado independentemente da cobertura atual e, em seguida, a roteia para dados oficiais. Seu catálogo sincronizado expõe atualmente 12.875 séries do BCB SGS e agregados do IBGE, além de acesso direto a relatórios fiscais do SICONFI, Comex Stat do MDIC e preços de combustíveis da ANP, e dados versionados de consumo de eletricidade da EPE, Novo Caged do MTE, fundos de investimento da CVM, RTN fiscal do Tesouro e Dívida Pública Federal do RMD (12.886 conjuntos de dados oficiais no total). Os 32 IDs de séries v1 convenientes permanecem compatíveis.
Descoberta, REST, o produto existente e o MCP compartilham um núcleo semântico. Um conceito resolvido é mantido separado da disponibilidade, portanto uma necessidade não suportada é relatada explicitamente em vez de ser mapeada silenciosamente para uma série próxima. Unidades, dimensões, períodos de referência, identificadores de fonte, valores brutos, links de metodologia e proveniência de recuperação viajam com os dados.
Comece pela necessidade econômica
curl --fail --silent \
"https://open-economics-data.knbf982hkn.chatgpt.site/api/v2/search?q=desemprego%20desde%202015"
curl --fail --silent \
"https://open-economics-data.knbf982hkn.chatgpt.site/api/v2/datasets/ibge-aggregates%3A6381/schema"
Para o BCB, /api/v2/datasets/bcb-sgs:{code}/observations fornece acesso direto a séries
com metadados oficiais de frequência, unidade, fonte, cobertura, fórmula e
avisos. Para o IBGE, inspecione /schema e envie seleções explícitas de variable,
periods, locality e classification para /observations.
SICONFI DCA, RREO e RGF usam as mesmas rotas de conjuntos de dados, mantendo entidade,
período de relatório, anexo, conta, coluna e valor bruto. A estrutura
multidimensional oficial é preservada em vez de achatada.
O Comex Stat preserva dimensões e métricas de fluxo comercial. Consultas de preços de combustíveis da ANP
retornam agregados de período/geografia/produto calculados a partir de observações oficiais de postos,
com contagens de fontes e a transformação divulgada, enquanto identidade do posto
e campos de endereço são excluídos. EPE e MTE servem instantâneos compactos e versionados
de planilhas oficiais: eletricidade mantém geografia/classe/mercado,
enquanto os estoques e fluxos ajustados do Novo Caged mantêm seus desdobramentos separados por
total nacional, região/estado ou atividade econômica. Relatórios diários de fundos da CVM mantêm
identidade de fundo/classe e valores de cota; agregados de classificação somam apenas
medidas aditivas e identificam datas de arquivamento incompletas. O RTN mantém sua hierarquia
mensal de contas e convenções de pagamento efetivo/acima da linha. As estatísticas de dívida do RMD
mantêm tabelas separadas de composição, detentores, vencimento e custo,
com suas unidades oficiais, definições e safra de publicação.
Quando usar o Open Economics
Se você já conhece o identificador oficial exato e o contrato de fonte, chamar o publicador diretamente continua sendo o caminho mais curto. O Open Economics é útil quando a necessidade começa em linguagem humana, abrange convenções de publicadores, exige dimensões explícitas ou deve manter um modelo consistente de proveniência e erro.
Um contrato para fontes oficiais
O mesmo envelope de observação pode recuperar o IBC-Br do BCB (SGS 24363) e o crescimento real do PIB do IBGE (SIDRA 5932/6561), sem manter dois analisadores de data e resposta:
curl --fail --silent "https://open-economics-data.knbf982hkn.chatgpt.site/api/v1/indicators/br-ibc-br/observations?start=2024-01-01"
curl --fail --silent "https://open-economics-data.knbf982hkn.chatgpt.site/api/v1/indicators/br-gdp-real-yoy/observations?start=2024-01-01"
O exemplo Python multi-fonte executável usa ambas as séries e imprime sua proveniência oficial e estado de atualização.
Comece pelo catálogo
curl --fail --silent "https://open-economics-data.knbf982hkn.chatgpt.site/api/v1"
curl --fail --silent "https://open-economics-data.knbf982hkn.chatgpt.site/api/v1/indicators?q=ipca&source=ibge"
curl --fail --silent "https://open-economics-data.knbf982hkn.chatgpt.site/api/v1/indicators/br-ipca-monthly"
GET /api/v1/indicators é o endpoint de descoberta. Seu
campo meta.available_filters lista todos os valores canônicos de category, frequency
e source. Ele aceita:
| Parâmetro | Significado |
|---|---|
q | Busca sem diferenciar maiúsculas/minúsculas em IDs, nomes, aliases e códigos oficiais |
category | Um ID de categoria canônico como inflation ou interest-rates |
frequency | daily, monthly, quarterly ou annual |
source | bcb ou ibge |
limit | 1–500, padrão 100 |
Filtros inválidos são rejeitados com uma resposta de problema estruturada; eles nunca se tornam silenciosamente um conjunto de resultados vazio.
Recuperar uma série
curl --fail --silent \
"https://open-economics-data.knbf982hkn.chatgpt.site/api/v1/indicators/br-ipca-monthly/observations?start=2024-01-01&end=2024-12-31"
curl --fail --silent \
"https://open-economics-data.knbf982hkn.chatgpt.site/api/v1/indicators/br-selic-target/observations?start=2025-01-01&order=desc&limit=12"
curl --fail --silent \
"https://open-economics-data.knbf982hkn.chatgpt.site/api/v1/indicators/br-selic-target/latest"
Solicitações de observação aceitam start, end, order=asc|desc, limit=1..5000
e format=json|csv. Datas usam YYYY-MM-DD e end não podem estar no
futuro. Solicitações diárias do BCB são limitadas a dez anos porque o SGS aplica o
mesmo limite upstream.
Todas as respostas JSON de séries usam o mesmo envelope:
{
"data": [
{
"date": "2024-01-01",
"period": "2024-01",
"source_date": "202401",
"value": 0.42,
"raw_value": "0.42",
"status": "observed"
}
],
"meta": {
"indicator": { "id": "br-ipca-monthly", "unit_symbol": "%" },
"provenance": { "upstream_url": "…", "retrieved_at": "…" },
"returned": 1,
"available": 1,
"truncated": false
}
}
date é a data de início normalizada para o período de referência; period é o
identificador ciente de frequência (YYYY-MM-DD, YYYY-MM, YYYY-QN ou YYYY).
source_date e raw_value são mantidos exatamente como no publicador oficial.
Leia meta.indicator.date_semantics antes de interpretar séries de estoque, fluxo ou
média móvel trimestral.
Use format=csv para um download simples. Linhas CSV repetem indicator_id,
source_id, source_url e upstream_url, portanto os valores exportados mantêm sua
proveniência fora do envelope JSON.
Superfície da API
| Endpoint | Finalidade |
|---|---|
GET /api/v1 | Descoberta de API legível por máquina |
GET /api/v1/indicators | Buscar e filtrar o catálogo de indicadores |
GET /api/v1/indicators/:id | Metadados completos do indicador, unidades, semântica e links |
GET /api/v1/indicators/:id/observations | Valores históricos normalizados |
GET /api/v1/indicators/:id/latest | Observação mais recente disponível |
GET /api/v1/sources | Metadados de publicador, atribuição e licença |
GET /api/v1/openapi.json | Descrição OpenAPI 3.1 |
GET /api/v1/health | Prontidão do roteador e catálogo (não chama publicadores) |
Todos os endpoints suportam CORS e GET, HEAD e OPTIONS. Respostas de sucesso e
erro incluem X-Request-Id; clientes de navegador também podem ler cache,
temporização e cabeçalhos de resposta obsoleta.
Erros e atualização
Erros usam application/problem+json com um code estável, HTTP status,
title legível por humanos, detail explicativo e request_id. Casos comuns
incluem INVALID_DATE, INVALID_CATEGORY, INDICATOR_NOT_FOUND,
UPSTREAM_CONNECTION_ERROR e UPSTREAM_TIMEOUT.
A API armazena em cache respostas de fonte normalizadas com sucesso no D1 quando configurado.
Se uma atualização falhar e um instantâneo correspondente anterior existir, ele é retornado com
meta.stale: true, meta.cache: "stale" e HTTP Warning: 110. Uma falha de leitura
ou gravação de cache é tratada como bypass de cache, nunca como falha de dados.
O serviço é atualmente de melhor esforço e não tem SLA de disponibilidade. Veja RELIABILITY.md para a política explícita de disponibilidade, atualização, gerenciamento de mudanças e relatório de incidentes.
Fontes e correção
- Agregados IBGE/SIDRA: preços, PIB, indústria, varejo, serviços, trabalho.
O adaptador solicita os IDs de período oficiais exatos necessários para cada consulta;
símbolos de zero, supressão, disponibilidade e qualidade do IBGE mantêm valores
distintos de
status. - BCB SGS: taxas, câmbio, atividade, crédito, fiscal, setor externo e séries de commodities. Linhas são normalizadas, ordenadas e deduplicadas porque a ordenação upstream não é garantida.
- Tesouro Nacional / SICONFI: contas anuais, execução orçamentária, limites fiscais, gastos com pessoal, dívida e o registro de entidades governamentais.
- Tesouro Nacional / RTN: receita central do Governo em valor corrente mensal, transferências, despesas e contas de resultado fiscal desde 1997, na hierarquia oficial e unidade de R$ milhões.
- Tesouro Nacional / RMD: composição mensal da Dívida Pública Federal, detentores da DPMFi, prazo médio e custo. Cada tabela oficial mantém sua própria unidade, cobertura, definições, notas de rodapé e safra de publicação.
- MDIC / Comex Stat: exportações e importações por produto, parceiro, estado, modal de transporte, unidade aduaneira e classificações internacionais.
- ANP / Levantamento de Preços de Combustíveis: observações móveis de quatro semanas ou mensais de postos de combustíveis e GLP, agregadas por período explícito, produto e geografia com proveniência de cálculo.
- EPE / Consumo Mensal de Energia Elétrica: consumo mensal e contagens de consumidores desde 2004 por UF, região, classe e mercado cativo/livre, com a versão oficial da planilha anexada.
- MTE / Novo Caged: estoque de emprego mensal ajustado, admissões, desligamentos, saldo e variação relativa desde 2020 por total nacional, região/estado ou atividade econômica, com a safra exata da planilha oficial anexada e dimensões de tabela incompatíveis mantidas separadas.
- CVM / Informe Diário de Fundos: valor diário da carteira, patrimônio líquido, aplicações, resgates, valores de cota e detentores informados. Consultas podem comparar classificações oficiais ou resolver o relatório mais recente de fundo/classe por CNPJ ou nome; valores de cota nunca são agregados e totais de detentores não são representados como pessoas únicas.
Há 32 indicadores selecionados em inflação, taxas de juros, moedas, atividade, trabalho, crédito, fiscal, externo e mercados. Valores nunca são fabricados, preenchidos para frente ou invertidos de sinal silenciosamente. Séries fiscais de NFSP do BCB mantêm a convenção de sinal de necessidade de financiamento do BCB.
Dados do catálogo do BCB são publicados sob ODbL; preserve sua atribuição e obrigações de compartilhamento igual ao distribuir bancos de dados adaptados. Atribua o IBGE como IBGE/SIDRA e mantenha seus links de fonte e termos. Cada resposta de indicador tem as URLs autoritativas e a licença aplicável àquela série.
Executar localmente
Node.js 22.13+ é necessário.
npm install
npm run dev
npm run lint
npm test
npm run catalog:epe-sync
npm run catalog:mte-sync
npm run catalog:cvm-sync
npm run catalog:rtn-sync
npm run catalog:dpf-sync
Exemplos estão disponíveis em examples/python.py,
examples/multi_source_python.py e
examples/javascript.mjs. A migração D1 em
drizzle/ é o registro de implantação para instantâneos de cache.
Licença
A implementação da API é lançada sob a Licença MIT. Os dados upstream permanecem regidos pelos próprios termos e licenças de cada publicador.