DSers Official MCP Server

oficial

Conecte seu cliente de IA ao DSers para pesquisar fornecedores, preparar listagens de produtos, gerenciar produtos da loja, processar pedidos e acompanhar o cumprimento — tudo por meio de um único servidor MCP autenticado.

GitHub
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O que você pode fazer com DSers Official MCP?

  • Visão geral da conta e cobrança — Pergunte sobre seu perfil DSers, plano, AI Credits, detalhes de cobrança e faturas.
  • Conexões de loja — Verifique lojas conectadas, conecte ou reautorize uma loja e revise os Shopify Shipping Profiles.
  • Fornecedores e sourcing de produtos — Pesquise fornecedores e produtos, veja detalhes de produtos e solicite cotações de frete.
  • Preparação e publicação de produtos — Prepare produtos pré-publicação, defina conteúdo, preço, categoria e Pricing Rules, depois publique nas lojas e verifique o status do job.
  • Operações de pedidos — Pesquise, diagnostique, edite, faça, pague, cancele e atenda pedidos, incluindo pacotes e números de rastreamento.
  • Notificações — Envie notificações aos compradores e revise notificações de alterações em produtos de fornecedores.

Documentação

Servidor MCP Oficial do DSers

Servidor Model Context Protocol hospedado oficialmente para operar fluxos de trabalho do DSers a partir de clientes de IA.

Este repositório público contém informações de conexão, documentação do usuário, exemplos e metadados de registro para o serviço hospedado pelo DSers. Ele não contém o código-fonte do backend de produção.

Endpoint MCP Remoto

https://ai.dsers.com/mcp

O serviço usa Streamable HTTP e não fornece um servidor stdio local.

Autenticação

O DSers MCP usa OAuth 2.1 com PKCE. Adicione apenas a URL do servidor ao seu cliente MCP. Não cole senhas do DSers, chaves de API, tokens de loja, cookies de navegador ou um cabeçalho Authorization copiado manualmente na configuração do cliente.

O recurso protegido publica metadados de descoberta OAuth em:

https://ai.dsers.com/.well-known/oauth-protected-resource

Após a autorização, as ferramentas disponíveis são filtradas pela função autenticada e pelos escopos OAuth. Consulte Autenticação.

Recursos Atuais

O serviço atual expõe 60 ferramentas agrupadas em torno de:

  • perfil da conta, planos, AI Credits, cobrança e faturas
  • lojas conectadas, conexão de loja, reautorização e Shopify Shipping Profiles
  • descoberta de fornecedores, busca de produtos, detalhes de produtos e cotações de frete
  • produtos pré-publicação, conteúdo, preço, categoria, organização e Pricing Rules
  • produtos gerenciados da loja, Mapping de fornecedores e Mapping assistido por IA
  • publicação de produtos nas lojas e verificação do status de tarefas assíncronas
  • busca, diagnóstico, edição, realização, pagamento, cancelamento e fulfillment de pedidos
  • pacotes, números de rastreamento, notificações ao comprador e notificações de alteração de produto do fornecedor

O servidor anuncia apenas ferramentas. Ele não expõe prompts, recursos ou widgets iframe do MCP.

O catálogo completo de ferramentas atual está em Ferramentas.

Início Rápido

Configuração MCP genérica

{
  "mcpServers": {
    "dsers": {
      "type": "http",
      "url": "https://ai.dsers.com/mcp"
    }
  }
}

Na primeira conexão, use a ação Entrar, Conectar, Autorizar ou Login exibida pelo seu cliente MCP e conclua o fluxo de autorização do DSers no navegador.

Claude Code

claude mcp add dsers https://ai.dsers.com/mcp --transport http
claude mcp login dsers

Codex CLI

codex mcp add dsers --url https://ai.dsers.com/mcp
codex mcp login dsers

ChatGPT App

Adicione https://ai.dsers.com/mcp no Modo Desenvolvedor do ChatGPT ou no painel de Apps. A integração é somente de dados e retorna resultados normais de ferramentas MCP sem um widget iframe.

Modelo de Segurança

As ferramentas são classificadas como leitura, escrita ou perigosas. Fluxos de trabalho que alteram estado usam identificadores exatos de recursos, verificações de propriedade, escopos OAuth, verificações de estado obsoleto quando aplicável e confirmação explícita do usuário antes de chamadas perigosas. Uma escrita cuja conclusão upstream é incerta é reportada como não repetível; os clientes devem inspecionar o estado atual em vez de repeti-la automaticamente.

As falhas de ferramentas usam códigos de erro estruturados para que os clientes possam distinguir reautorização, escopos ausentes, restrições de plano, limites de taxa, falhas de validação e escritas upstream incertas.

Documentação

Arquivos de Registro e Revisão

Licença

Este repositório público de documentação e metadados é licenciado sob a Apache License 2.0.

Suporte

Para dúvidas não sensíveis sobre documentação, conexão, compatibilidade de clientes ou uso, abra uma issue no GitHub.

Para vulnerabilidades, tokens ou dados específicos da conta, entre em contato com zhaohaoduo@dsers.com.