MemorySync
Servidor de memória MCP hospedado para salvar e recuperar fatos duráveis, preferências e decisões de assistentes de IA compatíveis. Suporta ferramentas de memória autenticadas e inspeção de registros.
Documentação
Dois servidores, dois trabalhos
O Model Context Protocol é um padrão aberto que permite que um cliente de IA chame ferramentas externas. O MemorySync publica dois servidores MCP. Eles resolvem problemas diferentes e você pode se conectar a um ou a ambos.
| Servidor | URL | Autenticação | Expõe |
|---|---|---|---|
| Memória | https://mcp.memorysync.io/mcp | Login no navegador, ou uma chave de API | 15 ferramentas, 4 recursos, 2 prompts |
| Documentação | https://docs.memorysync.io/mcp | Nenhuma | 3 ferramentas, 2 recursos, 1 prompt |
O que um assistente ganha
Sem memória, toda conversa começa do zero: você reexplica sua stack, suas preferências e suas decisões para cada nova sessão, em cada ferramenta separada. Conectar o servidor de memória significa que um assistente pode consultar o que você já lhe disse e registrar o que vale a pena manter, por iniciativa própria.
O contexto é transferido
Uma preferência registrada no Claude está disponível no Cursor, porque ambos leem a mesma memória em vez de seu próprio histórico local.
O assistente decide quando
Você não chama uma API. O modelo chama search_memory antes de responder e add_memory quando você declara algo duradouro.
Conflitos são visíveis
Quando duas memórias discordam, get_related_memories segue a aresta de contradição registrada para que o assistente possa perguntar qual delas ainda é válida, em vez de fazer uma média entre elas.
Exclusões são deliberadas
As ferramentas destrutivas mostram uma prévia por padrão e agem apenas com uma confirmação explícita, então um vago "limpe isso" não pode apagar um escopo.
Suas fontes são visíveis
Conteúdo sincronizado do GitHub, Slack, Notion, Google Drive, OneDrive, Granola, Amazon S3 ou um site rastreado é memória que o assistente pode citar e explicar.
O servidor de documentação
Um agente de codificação que escreve código MemorySync a partir de dados de treinamento inventa nomes de métodos, adivinha parâmetros e perde limites. Isso não é algo que ele possa resolver por raciocínio — a resposta correta está na documentação e em nenhum outro lugar. O segundo servidor coloca a documentação ao alcance do agente.
https://docs.memorysync.io/mcp
| Ferramenta | O que ela faz |
|---|---|
search_docs | Pesquisa em todas as páginas de documentação e retorna páginas correspondentes com seus cabeçalhos e um link para o texto Markdown simples. |
read_doc | Lê uma página por completo. Apenas páginas no índice gerado podem ser lidas, então não é possível buscar URLs arbitrárias através do servidor. |
list_doc_sections | Lista as seções de nível superior e quantas páginas cada uma contém, para orientar antes de pesquisar. |
Sem conta, sem chave, sem tela de consentimento. Ele também publica um prompt implement_with_memorysync que produz a sequência de pesquisar-depois-ler para uma determinada tarefa, para que o agente leia antes de escrever.
Para onde ir a seguir
Se você só quer que funcione, execute o instalador e reinicie seu cliente.
npx -y memorysync-mcp-install
Configuração por cliente, como funciona o login, chaves de API para uso sem interface gráfica e o que verificar quando um cliente não conecta.
Cada ferramenta, o que ela recebe e retorna, os recursos e prompts, e os dois escopos que decidem o que uma conexão pode fazer.
Construindo a integração você mesmo em vez de delegá-la a um assistente.
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