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npx add-mcp 'https://estuary.mcp.kapa.ai'

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Conecte-se à documentação do Estuary diretamente do seu IDE ou ferramenta de IA usando o Model Context Protocol (MCP).

Visão geral ​

O Model Context Protocol (MCP) permite que assistentes de IA no seu ambiente de desenvolvimento acessem a documentação do Estuary de forma contextual. Isso significa que você pode fazer perguntas sobre o Estuary diretamente no seu IDE e obter respostas precisas e baseadas na documentação, sem sair do seu fluxo de trabalho.

tip

O MCP mantém as respostas do seu assistente precisas. Para que ele também construa e opere pipelines para você, combine-o com agent skills. Consulte Using coding agents with Estuary para a configuração completa.

Configuração ​

URL do servidor: https://estuary.mcp.kapa.ai

Autenticação necessária

Ao conectar-se ao servidor MCP do Estuary pela primeira vez, você será solicitado a entrar com o Google. Esta é uma autenticação mínima (OpenID Connect) que não acessa seu e-mail, nome ou dados pessoais — é usada apenas para prevenir abuso.

As etapas de configuração variam dependendo do assistente de IA que você está usando.

• Cursor
• VS Code
• Claude Code
• ChatGPT Desktop
• Claude Desktop
• Outros

Adicione o seguinte ao seu arquivo .cursor/mcp.json:

{
  "mcpServers": {
    "estuary": {
      "type": "http",
      "url": "https://estuary.mcp.kapa.ai"
    }
  }
}

Para mais informações, consulte a documentação MCP do Cursor.

Pré-requisitos: VS Code 1.102+ com GitHub Copilot habilitado.

Crie um arquivo mcp.json na pasta .vscode do seu workspace:

{
  "servers": {
    "estuary": {
      "type": "http",
      "url": "https://estuary.mcp.kapa.ai"
    }
  }
}

Para mais detalhes, consulte a documentação MCP do VS Code.

Execute o seguinte comando no seu terminal:

claude mcp add --transport http estuary https://estuary.mcp.kapa.ai

Em seguida, execute o comando /mcp no Claude Code e siga os passos no seu navegador para autenticar.

Para mais informações, consulte a documentação MCP do Claude Code.

O ChatGPT Desktop suporta servidores MCP no modo desenvolvedor:

1. Abra o ChatGPT Desktop.
2. Vá para Configurações > Recursos.
3. Habilite o Modo desenvolvedor.
4. Navegue até Configurações > Servidores MCP.
5. Clique em Adicionar servidor e insira:
   • Nome: estuary
   • URL: https://estuary.mcp.kapa.ai

Para mais informações, consulte a documentação MCP do ChatGPT Desktop.

Adicione ao seu arquivo de configuração do Claude Desktop:

macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json

Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "estuary": {
      "type": "http",
      "url": "https://estuary.mcp.kapa.ai"
    }
  }
}

Reinicie o Claude Desktop para que as alterações tenham efeito.

Para mais detalhes, consulte a documentação do Claude Desktop.

O MCP é um protocolo aberto suportado por muitos clientes. Use a URL do servidor https://estuary.mcp.kapa.ai e consulte a documentação do seu cliente para instruções de configuração.

A maioria dos clientes aceita o formato padrão de configuração JSON do MCP:

{
  "mcpServers": {
    "estuary": {
      "url": "https://estuary.mcp.kapa.ai"
    }
  }
}

O que você pode fazer ​

Uma vez conectado, você pode fazer perguntas contextuais sobre o Estuary diretamente do seu editor. Por exemplo:

• "Como configuro uma captura PostgreSQL CDC?"
• "Qual é a diferença entre capturas e materializações?"
• "Como crio uma derivação em TypeScript?"
• "Quais conectores estão disponíveis para data warehouses?"
• "Como configuro as configurações de evolução de esquema?"

O assistente de IA usará a documentação do Estuary para fornecer respostas precisas e atualizadas enquanto você codifica.

Páginas relacionadas ​

• Using coding agents with Estuary — configuração completa para flowctl, MCP e skills

• Agent skills — playbooks que permitem que seu assistente construa e opere pipelines

• flowctl setup — instale e autentique a CLI

• Visão geral

• Configuração

• O que você pode fazer

• Páginas relacionadas

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