MCP Studio

O MCP Studio oferece uma maneira sem código de transformar documentos, repositórios, sites, PDFs e endpoints MCP em contexto confiável que suas ferramentas de IA podem usar. Crie servidores MCP em minutos e acompanhe o uso, a qualidade das respostas e o impacto nos negócios com análises integradas.

Documentação

Início rápido do MCP Studio

Construa absolutamente qualquer coisa... com o contexto certo.

O MCP Studio é a maneira mais rápida de transformar fontes confiáveis em um servidor MCP que ferramentas de IA podem usar. Use esta página para entender o que o MCP Studio faz, quando usá-lo e como iniciar seu primeiro servidor com contexto.

PúblicoAdministradores de plataforma, product owners, equipes de experiência do desenvolvedor, redatores técnicos
Pré-requisitosAcesso à conta Appa, pelo menos uma URL de fonte (docs/repo/site/PDF) e um cliente MCP (Cursor, Claude Desktop, Windsurf)

:::tip Você vai aprender

  • O que é o MCP Studio e por que ele existe
  • Como criar seu primeiro servidor MCP em menos de 2 minutos
  • Como conectá-lo às suas ferramentas de IA (Cursor, Claude Desktop, etc.)
  • Como monitorar o uso no seu painel

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Visão geral do MCP Studio

MCP Studio by Appa é uma plataforma no-code para criar, implantar e monitorar servidores Model Context Protocol (MCP).

MCP é o padrão aberto que permite que assistentes de IA — como Cursor, Claude Desktop e Windsurf — se conectem a fontes de dados e ferramentas externas.

Com o MCP Studio, você transforma sites de documentação, repositórios GitHub, sites, PDFs e endpoints MCP em um servidor MCP ativo que agentes de IA podem consultar. Você também pode medir qual contexto foi usado, quão confiante foi a recuperação e qual conteúdo precisa de melhorias.

:::info Pense assim

Você adiciona fontes confiáveis → o MCP Studio indexa o conteúdo → agentes de IA consultam esse contexto via MCP → a análise mostra uso e impacto.

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Crie seu primeiro servidor MCP

flowchart LR
  A[Add trusted sources] --> B[Choose MCP tools]
  B --> C[Configure analytics]
  C --> D[Review server settings]
  D --> E[Deploy MCP endpoint]
  1. Abra o MCP Studio.
  2. Adicione URLs de fonte para a documentação, repositórios, sites, PDFs ou endpoints MCP que suas ferramentas de IA precisam usar. Por exemplo, adicione https://docs.docker.com.
  3. Escolha de 3 a 10 ferramentas integradas, como search_docs, get_code_examples, find_api_reference e ask_question.
  4. Configure a análise. Escolha as métricas principais a exibir e decida se o servidor precisa de análise de Ação ou Preditiva.
  5. Revise o nome do servidor, fontes, ferramentas e configurações de análise.
  6. Clique em Implantar. O assistente retorna uma URL do servidor MCP e um trecho de configuração JSON que você pode adicionar à sua ferramenta de IA.

Conecte à sua ferramenta de IA

Após a implantação, o MCP Studio retorna um trecho de configuração como este:

{
  "mcpServers": {
    "my-docs": {
      "url": "https://appatools.com/mcp-studio/api/mcp/my-docs"
    }
  }
}

Use HTTP streamable (/api/mcp/{slug}) para novas configurações. Use /api/mcp/{slug}/sse apenas para compatibilidade legada.

Cole o trecho na configuração MCP da sua ferramenta de IA:

  • Cursor: Configurações → Servidores MCP → cole o JSON
  • Claude Desktop: Configurações → Desenvolvedor → Editar Configuração → adicione a mcpServers
  • Windsurf: Arquivo de configuração MCP → adicione a entrada do servidor

Em seguida, faça perguntas que dependam do conteúdo da sua fonte. Seu agente de IA pode chamar as ferramentas MCP durante a conversa e recuperar contexto fundamentado.

Monitore seu servidor

Vá para o Painel para ver:

  • Total de chamadas, taxas de sucesso e latência
  • Quais ferramentas e fontes são mais usadas
  • Histórico recente de chamadas com detalhes completos de consultas
  • Quais clientes MCP estão conectando (Cursor, Claude, etc.)
  • Quais passagens e seções exatas de fontes foram usadas nas chamadas (nível de Ação)
  • Tendências de solicitações para respostas úteis e notas de qualidade de fontes (nível Preditivo)

Próximos passos

Continue com os seguintes guias: