getagentictools

Pesquise mais de 41.000 skills de agentes, servidores MCP, plugins e loops — contagens reais de instalações e estrelas.

Documentação

Servidor MCP getagentictools

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Pesquise mais de 41.000 skills de agentes, servidores MCP, plugins do Claude Code e loops agênticos de dentro de qualquer agente compatível com MCP. Este é o servidor MCP remoto para getagentictools.com — contagens reais de instalação e estrelas do GitHub, atualizadas semanalmente, nunca falsificadas.

Endpoint: https://getagentictools.com/api/mcp — HTTP Streamable, gratuito, sem autenticação, sem rastreamento.

Conecte seu cliente

Claude Code

claude mcp add --transport http getagentictools https://getagentictools.com/api/mcp

Cursor

// .cursor/mcp.json
{
  "mcpServers": {
    "getagentictools": { "url": "https://getagentictools.com/api/mcp" }
  }
}

VS Code (Copilot)

// .vscode/mcp.json
{
  "servers": {
    "getagentictools": { "type": "http", "url": "https://getagentictools.com/api/mcp" }
  }
}

OpenAI Codex

# ~/.codex/config.toml
[mcp_servers.getagentictools]
url = "https://getagentictools.com/api/mcp"

Gemini CLI

// ~/.gemini/settings.json
{
  "mcpServers": {
    "getagentictools": { "httpUrl": "https://getagentictools.com/api/mcp" }
  }
}

Depois pergunte ao seu agente coisas como “encontre um servidor MCP para Postgres” ou “quais skills existem para extração de PDF?” — os resultados trazem comandos de instalação e links para as páginas do catálogo.

Ferramentas

FerramentaO que faz
search_toolsBusca ranqueada em todas as quatro categorias. Consulta, filtro opcional por categoria; comando de instalação e URL da página em cada resultado
get_toolDetalhes completos de uma ferramenta — descrição, repositório, licença, comando de instalação, além de capacidades extraídas de SKILL.md para skills enriquecidas
list_categoriesAs quatro categorias com contagens ao vivo
whats_newFerramentas atualizadas recentemente, pela data real de push upstream
ecosystem_statsAgregados medidos: número de mantenedores, cobertura de licenças, concentração de estrelas

Como funciona

  • Determinístico. Nenhum LLM fica entre seu agente e os dados — pontuação tokenizada com pesos por campo, popularidade apenas como desempate.
  • Fresco por construção. O servidor lê o mesmo conjunto de dados que o site serve, gerado no mesmo deploy, então não pode divergir do que você vê em getagentictools.com. O catálogo é re-coletado semanalmente do GitHub e de registros públicos.
  • Gratuito e sem autenticação. Dados públicos, somente leitura, sem contas, sem rastreamento além dos logs web padrão.

Sobre este repositório

Este repositório espelha o código-fonte do servidor implantado (api/), que vive em um monorepo privado junto com o site e o pipeline de dados. PRs são bem-vindos — portamos as mudanças aceitas para o upstream; pushes diretos aqui são sobrescritos na próxima sincronização.

Os endpoints de dados que ele lê (/data/agent/*.json) são públicos — você pode construir suas próprias ferramentas com eles. Atribuição é apreciada.

Licença

MIT © Daniel Moka