DevRelay

Pergunte o que seu time entregou e, em seguida, redija, edite e aprove posts de release, changelogs e atualizações de docs a partir do Claude, ChatGPT, Claude Code, Cursor ou VS Code. As aprovações perguntam a você toda vez.

Servidor MCP hospedado

npx add-mcp 'https://api.devrelay.so/mcp'

Instala no Claude Code, Codex, Cursor e outros

Documentação

DevRelay no Claude, ChatGPT e Cursor. Pergunte, rascunhe e aprove por lá.

Conecte sua ferramenta de IA ao DevRelay. Pergunte o que foi publicado e por que um PR não ganhou post, peça para ela rascunhar e editar, e aprove ou agende com um "sim" que você dá a cada vez. Ou use o Ask, as mesmas ferramentas em um chat dentro do DevRelay.

Claude · Conector DevRelayLeiaPerguntas antes de aprovar

O que foi lançado esta semana e por que o PR de exportação CSV não ganhou post?

devrelay_what_shippeddevrelay_explain_decision

Dois lançamentos saíram: Enviar depois e busca de caixa de entrada mais rápida. Ambos têm um post no X e uma entrada no changelog aguardando revisão.

A exportação CSV foi mesclada na terça, mas ainda não está em um lançamento, então está retida. Ela ganha rascunhos quando for lançada.

devrelay_approve_draft · pergunta a você

Aprovar o post no X para Enviar depois, versão 2?

SimNão

Exemplo · Tidydesk é um produto fictício

6 clientes

Claude, ChatGPT, Cursor e mais

Perguntas a cada vez

antes de aprovar ou publicar

Plano gratuito

ferramentas de leitura

Você trabalha em uma ferramenta de IA o dia todo. Seu conteúdo vive em outra aba.

Verificar o que está pronto, por que um lançamento não ganhou post ou aprovar um rascunho significa sair do que você está fazendo.

Mais um painel

A caixa de entrada só é aberta quando alguém lembra dela, então rascunhos esperam dias por uma revisão de dois minutos.

"Por que isso não ganhou um post?"

A resposta está na linha do tempo da oportunidade, a três cliques de distância, então a pergunta vai para o Slack.

Ferramentas de IA que agem por conta própria

Dar acesso de escrita a um assistente geralmente significa confiar que ele não vai publicar. Aqui, ele não consegue sem perguntar a você.

Tudo no DevRelay, a partir da ferramenta que você já tem aberta.

Leia, rascunhe e edite livremente. Aprovar e publicar esperam pelo seu "sim".

devrelay_todayo que precisa de você agora

devrelay_what_shippedlançamentos e mudanças em um intervalo

devrelay_explain_decisionpor que um PR não ganhou post

devrelay_search_docssua documentação, como o DevRelay a vê

01

Pergunte sobre seu conteúdo onde você já trabalha

Pergunte o que foi lançado, o que está aguardando revisão, por que uma mudança foi ignorada ou retida, ou o que as pessoas perguntaram no Hacker News esta semana. As respostas vêm do seu espaço de trabalho, com links de volta para a página no DevRelay.

02

Rascunhe e edite sem trocar de aba

Peça rascunhos para um PR que foi mesclado, reescreva um post para o LinkedIn ou refine o post no X com suas próprias palavras. Cada rascunho ainda passa pelas mesmas verificações: fundamentação no seu código e documentação, status do lançamento, marca e segredos.

Perguntado a cada vez, nunca lembradoVinculado à versão do rascunhoVerificado novamente após o seu "sim"Aparece na Atividade com o nome do aplicativo

03

Aprove com um "sim", a cada vez

Quando uma ferramenta for aprovar, publicar ou agendar, sua ferramenta de IA mostra a pergunta primeiro: qual rascunho, qual versão, qual canal. Diga não e nada acontece. Edite o rascunho no meio e a pergunta fica obsoleta em vez de aprovar a versão antiga.

04

Ou pergunte dentro do DevRelay

O Ask é uma página de chat no aplicativo DevRelay que usa as mesmas ferramentas, como você. As aprovações aparecem como cartões com Confirmar e Cancelar. Ele tem um orçamento mensal por espaço de trabalho que um administrador pode alterar.

Ele lê livremente, edita dentro do DevRelay e pergunta antes de qualquer coisa sair.

Cada ferramenta pertence a um de três níveis. Um token ou um aplicativo conectado só recebe os níveis que você dá, e um administrador pode desativar as ferramentas de aprovar e publicar para todo o espaço de trabalho.

Ler

Tudo no seu espaço de trabalho: Hoje, oportunidades, rascunhos e suas verificações, o calendário, o Brain, threads do Engage e sua documentação. Ler nunca chama um modelo.

  • "O que foi lançado esta semana?"
  • "Por que este PR não ganhou post?"
  • "O que está agendado para quinta-feira?"

Rascunhar e editar

Mudanças que ficam dentro do DevRelay e podem ser desfeitas: editar, refinar, rejeitar e regenerar rascunhos, rascunhar a partir de um PR ou ideia, adicionar regras, ideias, fontes e tópicos. Uma edição cria uma nova versão; nada é publicado.

  • "Deixe o post no X mais curto"
  • "Rascunhe posts para o PR 412"
  • "Adicione uma regra: nunca diga 'rapidíssimo'"

Aprovar e publicar

Aprovar, publicar, agendar, alterar configurações e excluir. Sua ferramenta de IA pergunta a você a cada vez, com o rascunho e a versão exatos. Uma ferramenta que não pode perguntar recebe um link para fazer isso no DevRelay.

  • "Aprove os dois rascunhos"
  • "Agende o post do LinkedIn para as 9h"
  • "Ative o resumo semanal"

Claude.ai e Claude Desktop

Configurações → Conectores → Adicionar conector personalizado. Cole a URL do servidor, depois Conectar e entre no DevRelay. O Claude Desktop e o Claude no seu celular também recebem isso.

https://api.devrelay.so/mcp

ChatGPT

Configurações → Aplicativos e Conectores, ative o Modo desenvolvedor em Avançado, depois Criar: cole a URL do servidor, escolha OAuth e entre no DevRelay.

https://api.devrelay.so/mcp

Claude Code

Crie um token pessoal no DevRelay em Configurações → MCP e depois execute isto. --scope user torna o DevRelay disponível em todos os projetos.

claude mcp add --transport http --scope user devrelay \
  https://api.devrelay.so/mcp \
  --header "Authorization: Bearer drly_pat_…"

Cursor

Adicione isto a ~/.cursor/mcp.json, ou .cursor/mcp.json em um projeto, com um token pessoal.

{
  "mcpServers": {
    "devrelay": {
      "url": "https://api.devrelay.so/mcp",
      "headers": { "Authorization": "Bearer drly_pat_…" }
    }
  }
}

VS Code

Adicione isto a .vscode/mcp.json. O VS Code pede o token na primeira vez e o mantém fora do arquivo.

{
  "inputs": [{ "type": "promptString", "id": "devrelay-token",
    "description": "DevRelay personal token", "password": true }],
  "servers": {
    "devrelay": {
      "type": "http",
      "url": "https://api.devrelay.so/mcp",
      "headers": { "Authorization": "Bearer ${input:devrelay-token}" }
    }
  }
}

Uma ferramenta de IA no seu espaço de trabalho, com rédea curta.

Conectar contas, membros, cobrança e uploads não são ferramentas. Cada token recebe 120 chamadas de leitura e 30 outras chamadas por minuto.

Seu acesso, nada mais

Cada chamada é executada como você, com base na sua associação ativa. Perdeu o acesso ao espaço de trabalho e o token para de funcionar. Os tokens são armazenados com hash e mostrados uma única vez.

Texto externo continua sendo dado

Descrições de PR, threads e páginas da web voltam em campos marcados como não confiáveis, para que sua ferramenta de IA não receba instruções deles. Segredos são ocultados.

Posts da comunidade continuam manuais

Respostas, posts no Reddit e envios no HN nunca são publicados por uma ferramenta. Você recebe o texto aprovado e o link, e publica você mesmo.

Perguntas sobre o servidor MCP.

01Quais ferramentas de IA funcionam com o DevRelay?

Qualquer cliente MCP que fale Streamable HTTP. Documentamos Claude.ai, Claude Desktop, ChatGPT, Claude Code, Cursor e VS Code. A URL do servidor é https://api.devrelay.so/mcp.

02Posso usá-lo como um servidor MCP de changelog ou notas de versão?

Sim. Pergunte à sua ferramenta de IA o que foi lançado e ela lê as entradas do changelog e os anúncios de lançamento que o DevRelay rascunhou a partir de cada release do GitHub, com as evidências por trás deles. Ela pode editá-los e, no plano DevRelay, aprovar e publicá-los na sua página de changelog hospedada, com o seu "sim" a cada vez.

03Minha ferramenta de IA pode publicar sem me perguntar?

Não. Aprovar, publicar, agendar, alterar configurações e excluir perguntam a você na sua ferramenta de IA a cada vez, com o rascunho e a versão. Se sua ferramenta não pode perguntar, ela recebe um link para fazer isso no DevRelay. Um administrador também pode desativar essas ferramentas para o espaço de trabalho.

04O que ela pode fazer no plano gratuito?

No plano gratuito, toda ferramenta de leitura funciona: o que foi lançado, rascunhos, por que uma mudança foi retida, seu Brain e sua documentação. Rascunhar, editar, aprovar e o Ask estão no plano DevRelay.

05Qual é a diferença entre o Ask e o servidor MCP?

Eles usam as mesmas ferramentas. O servidor MCP as coloca na sua própria ferramenta de IA. O Ask é uma página de chat dentro do DevRelay para quem não usa uma, com aprovações como cartões de Confirmar e Cancelar.

06Ele pode responder a threads ou postar no Reddit por mim?

Não. Respostas da comunidade, posts no Reddit e envios no HN são sempre publicados por uma pessoa. A ferramenta retorna o texto aprovado e o link para a thread.

07Como vejo o que minha ferramenta de IA fez?

Configurações → MCP lista suas chamadas de ferramenta recentes com o resultado, e toda mudança que ela fez aparece na Atividade com o nome do aplicativo que a fez. Você pode revogar um token ou desconectar um aplicativo lá.