Landbot

npx add-mcp 'https://mcp.landbot.io/mcp'

Servidor MCP

Conecte Claude, Codex e outros assistentes de IA à sua conta Landbot, para que eles possam criar, editar, testar e publicar seus bots por você.

Beta O servidor MCP da Landbot está em beta. As ferramentas e seu comportamento podem mudar.

O servidor MCP da Landbot permite que um assistente de IA trabalhe com seus bots por meio do Model Context Protocol. Você descreve o bot que deseja em palavras simples, e o assistente lê o catálogo de blocos, cria o bot, conecta seus blocos e o implanta para teste ou o publica quando você autorizar.

https://mcp.landbot.io/mcp

Ele usa o transporte HTTP Streamable e OAuth: não há token para copiar. Na primeira vez que você conectar, seu cliente abrirá o login da Landbot (senha ou Google) e uma tela de consentimento. A partir daí, o assistente age com as permissões da sua conta, em nome da sua marca. Se você ainda não tem uma conta Landbot, pode se cadastrar na mesma tela.

Nota Este não é o MCP de documentação em https://dev.landbot.io/mcp descrito em Para agentes de IA, que apenas pesquisa e lê estes documentos.

Clientes compatíveis

Cliente	Como conectar
claude.ai	Conector personalizado
Claude Code	claude mcp add
Codex	codex mcp add

claude.ai

1. Vá para Configurações → Conectores → Adicionar conector personalizado.
2. Nomeie-o como Landbot e cole https://mcp.landbot.io/mcp.
3. Clique em Conectar, faça login com sua conta Landbot e aprove.

Nos planos Team e Enterprise, um proprietário adiciona o conector uma vez para toda a organização. Cada membro então encontra a Landbot em Configurações → Conectores e clica em Conectar.

Claude Code

claude mcp add --transport http landbot https://mcp.landbot.io/mcp

Em seguida, execute /mcp no Claude Code, escolha landbot e faça login.

Codex

codex mcp add landbot --url https://mcp.landbot.io/mcp
codex mcp login landbot

Permissões

A tela de consentimento solicita estes escopos:

Escopo	Permite
bots:read	Listar e ler seus bots, seus rascunhos e o catálogo de blocos
bots:write	Criar e editar bots, implantá-los para teste e publicá-los
agents:read	Ler os agentes de IA que seus bots executam
agents:write	Criar, editar e publicar os agentes de IA que seus bots executam
integrations:read	Listar as contas conectadas às suas integrações, as planilhas, abas e colunas que uma conta Google acessa, e os tipos de evento de uma conta Calendly
integrations:write	Solicitar a conexão de outra conta, por meio de um link que você abre no seu navegador
channels:read	Ler a aparência dos seus chats web
channels:write	Alterar a aparência dos seus chats web

O que ele pode fazer

Grupo	Ferramentas
Leitura	list_bots, get_bot, get_bot_draft, list_blocks, get_block_definition
Construção	create_bot, update_bot, add_draft_blocks, update_draft_block, delete_draft_block, apply_draft_changes, replace_draft
Agentes de IA	get_ai_agent_schema, get_ai_agent, create_ai_agent, save_ai_agent_draft
Integrações	list_connected_accounts, start_account_connection, get_account_connection, list_spreadsheets, list_sheets, list_sheet_columns, list_calendly_event_types
Aparência do chat web	get_web_chat, update_web_chat
Teste e publicação	deploy_draft_to_test, publish_bot, publish_ai_agent

Ferramentas que alteram algo solicitam sua aprovação no cliente, e o assistente só implanta um bot para teste ou o publica depois que você confirmar.

Os blocos do Google Sheets, SendGrid e Calendly passam por uma conta conectada à sua marca. Quando nenhuma serve, o assistente fornece um link: abra-o no seu navegador, conectado à Landbot, e autorize no Google ou Calendly, ou insira o remetente e a chave de API do SendGrid ali. Suas senhas e chaves nunca passam pela conversa.

Exemplos de prompts

List my Landbot bots.

Build a Landbot bot that greets the visitor, asks for their email and says goodbye.

Add a rating question at the end of my bot "Support", then deploy it to test.

Build a bot that asks for a name and an email and saves them as a new row in my Google Sheet.