Crew Risk
Um sistema de avaliação de risco de conformidade para crawlers através de uma API simples.
Documentação
mcp-crew-risk
Um Avaliador de Risco de Crawler baseado no Model Context Protocol (MCP).
Este servidor fornece uma interface de API simples que permite aos usuários realizar uma avaliação abrangente de risco de conformidade de crawler para uma página da web especificada.
Descrição do Framework de Avaliação de Risco de Conformidade de Crawler
Este framework visa fornecer aos desenvolvedores e operadores de crawler um conjunto abrangente de ferramentas automatizadas de detecção de conformidade para avaliar a compatibilidade com crawlers e os riscos potenciais dos sites alvo. Ele abrange três grandes dimensões: legal, ética social e aspectos técnicos. Por meio de avisos de risco em vários níveis e recomendações específicas, ajuda a planejar estratégias de crawler de forma razoável para evitar disputas legais e impactos sociais negativos, melhorando ao mesmo tempo a estabilidade técnica e a eficiência.
Estrutura do Framework
1. Risco Legal
Conteúdo da Detecção
- Se existem Termos de Serviço explícitos restringindo atividades de crawler
- Se o site declara informações de direitos autorais e se o conteúdo é protegido por direitos autorais
- Se as páginas contêm dados pessoais sensíveis (por exemplo, e-mails, números de telefone, números de identificação)
Significância do Risco
Violar os termos pode levar a quebra de contrato, violação de direitos autorais ou responsabilidade criminal; raspar dados sensíveis pode violar regulamentos de privacidade como GDPR, CCPA, etc.
Exemplos de Detecção
- Detectar tags
<meta>e palavras-chave principais no conteúdo da página - Correspondência regex para e-mails, números de telefone
2. Risco Social/Ético
Conteúdo da Detecção
- Se o robots.txt desautoriza o acesso do crawler a caminhos específicos
- Tecnologias anti-crawler implantadas pelo site (por exemplo, Cloudflare JS Challenge)
- Riscos de coletar informações privadas ou sensíveis do usuário
Significância do Risco
Raspagem excessiva pode prejudicar a experiência e a confiança do usuário; coletar dados privados tem riscos éticos e implicações de responsabilidade social.
Exemplos de Detecção
- Acessar e analisar robots.txt
- Detectar mecanismos anti-crawler e desafios JS
- Avisos de extração de informações sensíveis
3. Risco Técnico
Conteúdo da Detecção
- Se redirecionamentos, CAPTCHAs, obstáculos de renderização JS são encontrados durante o acesso
- Se o robots.txt pode ser acessado com sucesso para obter regras de crawler
- Exposição de caminhos de API alvo, possíveis permissões ou restrições de limite de taxa
Significância do Risco
Riscos técnicos podem causar falha do crawler, banimento de IP ou dados incompletos, afetando a estabilidade do negócio.
Exemplos de Detecção
- Análise de código de status HTTP e cabeçalhos de resposta
- Detecção de tecnologia anti-crawler
- Varredura de caminhos de API
Sistema de Classificação
- permitido: Sem restrições ou riscos óbvios, geralmente seguro para rastrear
- parcial: Algumas restrições (por exemplo, robots.txt desautoriza alguns caminhos, medidas anti-crawler), requer operação cautelosa
- bloqueado: Restrições severas ou alto risco (por exemplo, desafios anti-crawler JS pesados, proteção de dados sensíveis), rastreamento não é recomendado
Recomendações
| Dimensão de Risco | Resumo das Recomendações |
|---|---|
| Risco Legal | Leia e cumpra cuidadosamente os Termos de Serviço do site alvo; evite raspar dados sensíveis ou pessoais; consulte um advogado se necessário. |
| Risco Social/Ético | Controle a frequência de rastreamento; evite impactar o desempenho do servidor e a experiência do usuário; seja transparente sobre fontes e uso de dados. |
| Risco Técnico | Use frameworks e estratégias de crawler apropriados; suporte renderização dinâmica e bypass anti-crawler; trate exceções e monitore a saúde do acesso em tempo real. |
Processo de Implementação
-
Avaliação Pré-rastreamento
Execute a avaliação de conformidade no site alvo para confirmar níveis de risco e restrições. -
Formulação de Estratégia de Conformidade
Ajuste a frequência de acesso do crawler e o escopo do conteúdo de acordo com os resultados da avaliação para evitar violações ou infrações. -
Execução e Monitoramento do Crawler
Monitore continuamente exceções técnicas e mudanças de risco durante o rastreamento; reavalie regularmente. -
Processamento e Proteção de Dados
Garanta que os dados rastreados estejam em conformidade com os requisitos de proteção de privacidade e realize a anonimização necessária.
Visão Geral da Implementação Técnica
- Use Axios + node-fetch para requisições HTTP, com suporte a controle de timeout e redirecionamento.
- Analise tags
robots.txtemetada página para identificar automaticamente regras de crawler. - Use regex para detectar informações sensíveis à privacidade (e-mails, telefones, números de identificação, etc.).
- Detecte tecnologias anti-crawler (por exemplo, Cloudflare JS Challenge) e endpoints de API expostos.
- Forneça avisos de risco legal, social e técnico e sugestões abrangentes por meio de funções de avaliação de risco.
Extensões Futuras
- Integrar Puppeteer/Playwright para detecção de páginas renderizadas por JavaScript.
- Analisar e notificar automaticamente sobre atualizações de texto dos Termos de Serviço.
- Adicionar módulos de detecção dedicados para GDPR, CCPA e outras leis regionais.
- Combinar modelos de aprendizado de máquina para melhorar a precisão do reconhecimento de dados sensíveis à privacidade.
- Fornecer interface web para exibir relatórios de conformidade e sugestões de risco.
Resumo
Este framework de avaliação de risco de conformidade fornece uma avaliação de risco fundamental e abrangente para o desenvolvimento e operação de crawlers. Ajuda as equipes a cumprir leis, regulamentos e princípios éticos, ao mesmo tempo que melhora a eficiência técnica e a qualidade dos dados e reduz riscos legais e sociais potenciais.
✅ 1. Verificações Técnicas
| Item de Verificação | Descrição | Recomendação |
|---|---|---|
Existência de robots.txt | Acessar https://example.com/robots.txt | Se existir, analise e siga rigorosamente as regras |
| Caminhos de rastreamento permitidos no robots.txt | Verifique regras para User-Agent especificado (por exemplo, Disallow, Allow) | Defina um User-Agent adequado para correspondência |
| Tag Meta robots | Se <meta name="robots" content="noindex, nofollow"> existe na página | Se presente, evite rastrear/indexar o conteúdo da página |
| Cabeçalho de resposta X-Robots-Tag | Se os cabeçalhos de resposta HTTP contêm X-Robots-Tag (por exemplo, noindex) | Siga as respectivas diretrizes |
| Conteúdo renderizado dinamicamente | Se a página depende de carregamento JS (React/Vue etc.) | Pode exigir navegador headless (por exemplo, Puppeteer) |
| Limite de taxa de IP / WAF | Se existem limites de frequência de acesso, bloqueios de IP, CAPTCHAs | Implemente limite de taxa, tentativas, pools de proxy |
| Detecção de mecanismo anti-crawler | Verifique validação de token, verificações de Referer, ofuscação JS | Use ferramentas de análise de rede para investigar |
| Suporte a API | Se os dados da página também são fornecidos via API pública | Prefira API para maior eficiência se disponível |
2. Verificações Legais e Éticas
| Item de Verificação | Descrição | Recomendação |
|---|---|---|
| Existência de Termos de Serviço | Verifique se os ToS proíbem rastreamento automatizado | Se explicitamente proibido, não rastreie |
| Declaração de direitos autorais do site | Se os direitos autorais do conteúdo são declarados no rodapé | Evite rastrear dados protegidos por direitos autorais para uso comercial |
| Política de dados públicos/dados abertos | Alguns sites oferecem dados abertos ou licenças | Cumpra licenças ou acordos de código aberto |
| Litígios anteriores devido a rastreamento | Alguns sites (por exemplo, LinkedIn, Facebook) têm posturas anti-crawler rígidas | Se existirem casos anteriores, risco maior — evite rastrear |
3. Proteção de Dados e Privacidade
| Item de Verificação | Descrição | Recomendação |
|---|---|---|
| Presença de conteúdo gerado pelo usuário | Comentários, avatares, telefone, e-mail, localização, etc. | Raspar esses dados pode violar leis de privacidade |
| Existência de Política de Privacidade | Verifique limites e restrições de uso de dados | Siga os termos de processamento de dados declarados na política |
| Envolvimento de usuários da UE ou CA | Sujeito a regulamentos GDPR ou CCPA | Não armazene ou analise dados pessoais sem consentimento |
| Informações pessoais identificáveis raspadas | Números de telefone, IDs, e-mails, endereços IP | Filtre ou anonimize, a menos que necessário |
| Dados de domínio sensíveis | Médicos, financeiros, menores, etc. | Exige conformidade estrita, recomenda-se evitar ou anonimizar |
4. Sugestões Operacionais Práticas (Estratégias Amigáveis à Conformidade)
| Item de Verificação | Descrição | Recomendação |
|---|---|---|
Defina um User-Agent razoável | Indique claramente a origem da ferramenta, por exemplo, MyCrawlerBot/1.0 (+email@example.com) | Aumente a credibilidade e facilite a identificação do site |
| Defina limites de frequência de acesso | Evite requisições muito frequentes (por exemplo, 1-2 requisições/seg) | Reduza a carga do servidor, evite ser bloqueado |
Adicione cabeçalhos Referer e Accept | Simule o comportamento normal do navegador | Evite bloqueio anti-crawler |
| Suporte a mecanismo de tentativa de falha | Lide com erros 503, 429, queda de conexão | Melhore a robustez |
| Registro e controle de tempo de rastreamento | Salve logs de rastreamento e agende o rastreamento em horários de menor movimento | Coordene com janelas de manutenção do site |
| Indique a fonte de dados nas saídas | Quando usado para exibição ou pesquisa, cite a fonte de dados | Evite disputas de direitos autorais |
| Anonimização de armazenamento de dados | Especialmente para dados pessoais | Evite violações de leis de privacidade |
🧠 Resumo em uma frase:
Não ter robots.txt ≠ permissão para rastrear livremente; rastreabilidade técnica ≠ permissão legal; respeite dados, sites e usuários — essa é a base do rastreamento em conformidade.
🚩Recursos
Avaliação de Risco de Conformidade de Crawler de Site Baseada em MCP – Principais Recursos:
1. Acesso ao Site Alvo e Verificação de Status Básico ✅ Concluído
- Acesse a página inicial do site alvo com timeout e suporte a até 5 redirecionamentos
- Retorne o código de status HTTP para determinar a acessibilidade do site
- Detecte redirecionamentos e avise sobre riscos potenciais
2. Detecção de Mecanismo Anti-Crawler ✅ Concluído
- Detecte se o servidor usa Cloudflare ou proteção anti-crawler semelhante
- Detecte a presença de desafios de verificação JavaScript (por exemplo, Cloudflare JS Challenge)
- Analise tags
<meta name="robots">da página e cabeçalho de resposta HTTPX-Robots-Tag - Solicite e analise automaticamente
robots.txt, extraia caminhos permitidos e não permitidos
3. Detecção de Conteúdo Sensível e Aviso de Risco Legal ✅ Concluído
- Detecte avisos de direitos autorais e informações relacionadas aos Termos de Serviço nas páginas
- Correspondência regex para identificar possíveis informações privadas pessoais (e-mail, telefone, ID)
- Forneça avisos de conformidade legal para prevenir violações e vazamentos de privacidade
4. Detecção de Endpoints de API Pública ✅ Concluído
- Acesse caminhos comuns de API (por exemplo,
/api/,/v1/,/rest/) - Determine se as APIs são abertas e se a autenticação é necessária; avise sobre riscos potenciais de permissão e limite de taxa
5. Avaliação e Classificação Abrangente de Risco ✅ Concluído
- Forneça uma classificação de permissibilidade de rastreamento em três níveis com base em todos os resultados de detecção:
allowed: sem restrições ou riscos óbviospartial: algumas restrições técnicas ou de conformidadeblocked: anti-rastreamento óbvio ou alto risco
6. Recursos Planejados 🚧 Pendentes
⚙️Instalação
git clone https://github.com/Joooook/mcp-crew-risk.git
npm i
▶️Início Rápido
CLI
npx -y mcp-crew-risk
Configuração do Servidor MCP
{
"mcpServers": {
"mcp-crew-risk": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"mcp-crew-risk"
]
}
}
}
💭Comentários
Este projeto é apenas para fins de aprendizado. Contribuições e solicitações de recursos são bem-vindas.
Contato
E-mail de Colaboração Comercial: deeppathai@outlook.com
🧠 Links de Acesso MCP
-
🌐 Endereço MCP do ModelScope
Para testar e integrar o serviçomcp-crew-riskna plataforma ModelScope. -
🛠️ Endereço MCP do Smithery.ai
Para configurar e invocar visualmente o serviçomcp-crew-riskpor meio da plataforma Smithery.