DataAssist-IO
Consulte os dados da sua organização em linguagem natural — acesso MCP somente leitura a SQL, NoSQL, arquivos e data warehouses.
Documentação
Servidor MCP DataAssist-IO
Conecte seus bancos de dados, arquivos e data warehouses ao Claude, ChatGPT e qualquer cliente compatível com MCP — e deixe sua equipe consultá-los em linguagem natural, com segurança e somente leitura.
DataAssist-IO é um servidor Model Context Protocol hospedado e multi-tenant. Sua organização se cadastra, conecta suas fontes de dados, e seus usuários consultam esses dados por meio de linguagem natural no cliente de LLM de sua preferência. Não é necessário conhecimento de SQL para usuários finais; nenhum dado é copiado ou exposto além do que você explicitamente conceder.
Este é um servidor MCP remoto — não há nada para instalar ou executar por conta própria. Você se conecta a ele por meio de uma URL autenticada.
Conexão
| Endpoint | https://app.dataassist.io/mcp |
| Transporte | HTTP Streamable |
| Autenticação | OAuth 2.1 (Registro Dinâmico de Cliente) |
Você precisará de uma conta DataAssist-IO e pelo menos uma fonte de dados conectada. Cadastre-se em dataassist.io →
Conectar pelo Claude
No Claude (Desktop ou web), adicione um conector personalizado apontando para:
https://app.dataassist.io/mcp
O Claude o guiará pelo login OAuth. Após autorizar, as tabelas da sua organização aparecerão como ferramentas consultáveis.
Conectar pelo ChatGPT
O DataAssist-IO está disponível como um aplicativo publicado no ChatGPT — sem necessidade de configuração manual:
Abrir o aplicativo DataAssist-IO no ChatGPT →
Inicie-o, faça login quando solicitado e comece a consultar seus dados.
Conectar por qualquer cliente MCP
Aponte qualquer cliente que suporte o transporte HTTP Streamable com OAuth para o endpoint acima. O servidor implementa a descoberta OAuth (/.well-known/oauth-protected-resource), então clientes compatíveis negociam a autenticação automaticamente.
O que você pode fazer
Uma vez conectado, o assistente pode usar estas ferramentas somente leitura nas tabelas que seu administrador expôs para você:
| Ferramenta | Finalidade |
|---|---|
list_tables | Descobrir as tabelas disponíveis para você |
describe_table | Inspecionar as colunas e tipos de uma tabela |
get_table_metadata | Ler descrições selecionadas, tags e documentação por coluna |
get_sample_data | Visualizar uma prévia de algumas linhas |
query_data | Executar um SQL SELECT somente leitura (MySQL, Postgres, BigQuery, Redshift) |
query_collection | Executar um pipeline de agregação somente leitura (MongoDB, AWS DocumentDB) |
Toda ferramenta é somente leitura por construção — as consultas são validadas como apenas SELECT e executadas em sessões de banco de dados somente leitura. Nada que seu assistente fizer pode modificar ou excluir seus dados.
Fontes de dados suportadas
- Arquivos: CSV, Excel, CSV entregue via SFTP
- Bancos de dados: MySQL, PostgreSQL, MongoDB, AWS DocumentDB
- Data warehouses: Google BigQuery, Amazon Redshift
Fontes baseadas em arquivos são importadas e armazenadas como tabelas Apache Iceberg em seu nome; bancos de dados e data warehouses ao vivo são consultados no local — seus dados nunca são copiados.
Segurança e governança
- Isolamento por organização — cada consulta é limitada à sua organização; os locatários nunca veem os dados uns dos outros.
- Autenticado por OAuth — sem chaves de API compartilhadas; a identidade é estabelecida por usuário.
- Concessões de tabela por equipe — os administradores controlam exatamente quais tabelas cada equipe pode acessar.
- Trilha de auditoria completa — cada chamada de ferramenta é registrada, com captura opcional de solicitação/resposta com padrão SOC2.
- Imposição de somente leitura — acesso validado somente com SELECT, além de sessões de banco de dados somente leitura, com defesa em profundidade.
Primeiros passos
- Criar uma conta e sua organização.
- Conectar uma fonte de dados — envie um CSV ou conecte um banco de dados/data warehouse pelo painel.
- Expor tabelas para sua equipe e adicionar metadados selecionados (opcional, mas melhora a qualidade das respostas).
- Adicionar o conector no seu cliente de LLM usando o endpoint acima e faça login.
- Faça perguntas sobre seus dados em linguagem natural.
Links
- 🌐 Site: https://dataassist.io
- 🔌 Endpoint MCP:
https://app.dataassist.io/mcp - 📖 Model Context Protocol: https://modelcontextprotocol.io
Sobre este repositório
Este repositório é o lar público da listagem de registro do servidor MCP DataAssist-IO. O DataAssist-IO é um serviço hospedado — o servidor é executado na infraestrutura do DataAssist-IO, portanto não há código para clonar ou implantar aqui. Para dúvidas sobre o produto ou suporte, visite dataassist.io.