DAISYS MCP Server
oficialGere saídas de texto para fala e texto para voz de alta qualidade usando a plataforma DAISYS.
Documentação
Servidor MCP Daisys
O Daisys-mcp está em versão beta e ainda não possui um lançamento estável. Mas você pode experimentá-lo fazendo o seguinte:
- Obtenha uma conta no Daisys e crie um nome de usuário e senha.
Se você usa macOS, execute o seguinte comando:
brew install portaudio
Se você usa Linux, execute o seguinte comando:
sudo apt install portaudio19-dev libjack-dev
- Adicione a seguinte configuração ao arquivo de configuração MCP no seu cliente MCP (Claude Desktop, Cursor, mcp-cli, mcp-vscode, etc.):
{
"mcpServers": {
"daisys-mcp": {
"command": "uvx",
"args": ["daisys-mcp"],
"env": {
"DAISYS_EMAIL": "{Your Daisys Email}",
"DAISYS_PASSWORD": "{Your Daisys Password}",
"DAISYS_BASE_STORAGE_PATH": "{Path where you want to store your audio files}"
}
}
}
}
Para compilar a partir do código-fonte:
-
Clone o repositório:
git clone https://github.com/daisys-ai/daisys-mcp.git -
Acesse o diretório do repositório:
cd daisys-mcp -
Instale o
uv(gerenciador de pacotes Python), instale comcurl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | shou veja o repositório douvpara métodos de instalação adicionais. -
Crie um ambiente virtual e instale as dependências usando uv:
uv venv
# source .venv/Scripts/activate (Windows)
source .venv/bin/activate (mac and linux)
uv pip install -e .
- Adicione o seguinte ao seu arquivo de configuração no seu cliente MCP (Claude Desktop, Cursor, mcp-cli, mcp-vscode, etc.):
{
"mcpServers": {
"daisys-mcp": {
"command": "uv",
"args": [
"--directory",
"{installation_path}/daisys-mcp",
"run",
"-m",
"daisys_mcp.server"
],
"env": {
"DAISYS_EMAIL": "{Your Daisys Email}",
"DAISYS_PASSWORD": "{Your Daisys Password}",
"DAISYS_BASE_STORAGE_PATH": "{Path where you want to store your audio files}"
}
}
}
}
Problemas Comuns
Se você tiver problemas com o portaudio no Linux, tente instalá-lo manualmente:
sudo apt-get update
sudo apt-get install -y portaudio19-dev
Contribuindo
Se você quiser contribuir ou executar a partir do código-fonte:
- Clone o repositório:
git clone https://github.com/daisys-ai/daisys-mcp.git
cd daisys_mcp
- Crie um ambiente virtual e instale as dependências usando uv:
uv venv
source .venv/bin/activate
uv pip install -e .
uv pip install -e ".[dev]"
- Copie
.env.examplepara.enve adicione seu nome de usuário e senha do DAISYS:
cp .env.example .env
# Edit .env and add your DAISYS username and password
- Teste o servidor executando os testes:
uv run pytest
Você também pode executar um teste de integração completo com:
uv run pytest -m 'requires_credentials' # ⚠️ Running full integration tests does costs tokens on the Daisys platform
- Depure e teste localmente com o MCP Inspector:
uv run mcp dev daisys_mcp/server.py
