ContextStream
Pare a perda de contexto para agentes de codificação: memória e busca para Cursor, Claude Code, Codex, Grok, Windsurf e demais.
Documentação
…os tokens de autenticação ficam no armazenamento da sessão……nunca edite migrações geradas……backoff de nova tentativa de webhook……etapas de rollback de deploy……os tokens de autenticação ficam no armazenamento da sessão……nunca edite migrações geradas……backoff de nova tentativa de webhook……etapas de rollback de deploy…
DECISÃOos tokens de autenticação ficam no armazenamento da sessão·DIRETRIZnunca edite migrações geradas·CORREÇÃO ANTERIORbackoff de nova tentativa de webhook·DECISÃOuse handoff de sessão assinado·LIÇÃOexecute a suíte de limite de taxa primeiro·RUNBOOKetapas de rollback de deploy·DECISÃOos tokens de autenticação ficam no armazenamento da sessão·DIRETRIZnunca edite migrações geradas·CORREÇÃO ANTERIORbackoff de nova tentativa de webhook·DECISÃOuse handoff de sessão assinado·LIÇÃOexecute a suíte de limite de taxa primeiro·RUNBOOKetapas de rollback de deploy·
capturando● memória sincronizada
96%
Sucesso na tarefa do agente
Mesmo agente e repositório, com memória conectada: 23/24 vs 14/24.
90,0%
LongMemEval-S
Resultado completo de 500 execuções: iguala Zep, supera supermemory.
99,38%
Recall@10 da busca de código
Um arquivo útil chegou ao top 10; um arquivo com melhor resposta chegou em 93,83%.
9/9
Tarefas somente com memória
Aprovadas quando o runbook ou a decisão necessária não estava no código.
Leia os resultados do benchmark →Veja por que busca e memória funcionam melhor juntas →
Memória · 500 perguntas
LongMemEval-S
Avaliador oficial
Comparação LongMemEval-S entre ContextStream e sistemas de memória publicados
| Sistema | Pontuação | Posição |
|---|---|---|
| ContextStreamVocê está aqui | 90,0% | Paridade estatística |
| Zep | 90,2% | Dentro do nosso IC de 95% |
| supermemory | 85,4% | 4,6 pontos atrás |
| ByteRover | 92,8%† | Avaliador diferente |
PosiçãoIguala Zep dentro do intervalo de confiança de 95% e lidera supermemory por 4,6 pontos.
† ByteRover usou um avaliador Gemini, então sua pontuação relatada é exibida, mas não classificada em relação aos resultados oficiais do GPT-4o. As pontuações dos concorrentes são publicadas pelos fornecedores.
Busca de código · 180 consultas reais
Código útil no top 10
Repositórios fixados
Comparação de recall de arquivo útil e melhor resposta na busca de código a 10
| Sistema | Útil @10 | Melhor resposta @10 |
|---|---|---|
| ContextStream AutoLeads relevância | 99,38% | 93,83% |
| Somente incorporação | 85,80% | 72,84% |
| ripgrep | 68,52% | 42,59% |
PosiçãoLidera esta comparação de relevância julgada de forma independente tanto no recall de arquivo útil quanto no de melhor resposta.
As linhas de base locais ainda vencem em velocidade: aproximadamente 12–13 ms p50 versus 95 ms hospedado.
O problema
Você já explicou isso. Seu próximo agente não ouviu.
Você gasta a próxima sessão repetindo trabalho que a última já resolveu.
Você explica o repositório de novo.
Você digita a mesma explicação do repositório pela terceira vez esta semana.
Você corrige o erro de novo.
Você corrige novamente um erro que já tinha corrigido.
Você revisa as edições de novo.
Você revisa edições que já tinha descartado.
Com o mesmo agente e repositório, 23 de 24 tarefas passaram com memória conectada, em comparação com 14 de 24 sem ela.
Como funciona
Explique uma vez.
ContextStream mantém a memória do projeto viva entre pessoas, ferramentas, sessões e agentes de IA.
1
Ele captura enquanto você trabalha
Decisões, correções e ajustes são salvos automaticamente e vinculados ao repositório certo.
2
Sua próxima sessão carrega antes da primeira edição
A memória certa do projeto está pronta antes de seu agente alterar o código.
3
Cada sessão começa mais adiantada
Cada correção, ajuste e decisão melhora o que vem a seguir.
Você também pode direcionar um salvamento a qualquer momento.
O produto
Memória compartilhada do projeto onde o trabalho acontece.
Uma camada de memória, três formas de acesso: um fluxo do que seu projeto aprendeu, um mapa de como isso se conecta e pacotes portáteis para passar contexto à próxima pessoa ou agente.
DECISÃO use handoff de sessão assinado
LIÇÃO execute a suíte de limite de taxa primeiro
RUNBOOK etapas de rollback de deploy
Um registro
Knowledge Stream
Pare de escrever documentos de contexto. Veja o que foi decidido. Revise em segundos.
Um mapa
Knowledge Atlas
Pare de responder “O que isso vai afetar?”. Decisões são mapeadas para os arquivos que afetam.
contextstream.io/c/2k9J7q · com escopo · 24h
Um link de compartilhamento
ContextCapsules
Integre sem a reunião. Cada link tem escopo e pode ser revogado. Ele expira conforme o agendado.
Funciona com sua stack
Funciona dentro de Claude Code, Cursor, Codex, Cline e Windsurf.
A mesma memória do projeto acompanha você entre ferramentas (via MCP), então você pode trocar de agente sem perder o que seu projeto sabe.
Claude CodeCursorCodexClineWindsurfClientes MCP
Detalhes do protocolo → · ContextStream para Buzz →
Perguntamos: como o contextstream ajudou você?
“ContextStream me deu o contexto certo no momento certo, ajudando-me a avançar mais rápido e tomar decisões confiantes sem refazer trabalho antigo.
Ele manteve todo o fluxo de trabalho fundamentado e contínuo—da primeira pergunta ao resultado final.”
◈gpt-5.6-sol maxAgente de IA · feedback de sessão
Preços
Comece pequeno. Deixe a memória do projeto acumular.
Pro
US$ 19/mês
Memória persistente em todas as ferramentas que você usa. O contexto do seu projeto acompanha você.
- 1 usuário · 1 trabalho simultâneo
- Sua memória do projeto acompanha você entre ferramentas
- Funciona com MCP, Cursor, Claude Code e Cline Escolher Pro
MAIS POPULAR
Elite
US$ 49/mês
Revise menos edições erradas. Seu agente vê o que uma alteração afeta antes de editar.
- Tudo do Pro
- Seu agente vê o impacto antes de editar
- Menos edições erradas chegam à revisão
- Seu agente entende o histórico mais profundo do projeto Escolher Elite
Equipe
US$ 79/usuário/mês
Ninguém reexplica o repositório a um novo contratado. O contexto compartilhado os começa adiantados.
- Tudo do Elite · mínimo de 3 assentos
- Novos contratados começam com o contexto que sua equipe já construiu
- Governança da equipe · funções e permissões Escolher Equipe
Explique uma vez.
Cada sessão seguinte começa aquecida.
Comece com Pro (US$ 19/mês)Comece com Elite (US$ 49/mês)Experimente grátis →
{"@context":"https://schema.org","@type":"Organization","name":"ContextStream","url":"https://contextstream.io","logo":"https://contextstream.io/logo.png","description":"Shared project memory for AI coding agents. Give Claude Code, Cursor, Cline, and Windsurf persistent context, so every session starts warm.","sameAs":["https://twitter.com/contextstream","https://github.com/contextstream"]}
{"@context":"https://schema.org","@type":"SoftwareApplication","name":"ContextStream","applicationCategory":"DeveloperApplication","operatingSystem":"Any","description":"Shared project memory for AI coding agents. Give Claude Code, Cursor, Cline, and Windsurf persistent context, so every session starts warm.","offers":{"@type":"Offer","price":"19","priceCurrency":"USD","description":"Pro plan with persistent memory, 25,000 Context Credits monthly, and full product access. Starter is free with 3,000 monthly Context Credits and persistent memory."}}