Conjointly

O servidor MCP da Conjointly permite que assistentes de IA trabalhem com seus dados do Conjointly. Uma vez conectado, você pode perguntar sobre seus experimentos em linguagem simples: listar seus estudos, ler relatórios e resultados de análises, verificar a qualidade dos respondentes, iniciar análises e solicitar exportações, sem escrever nenhum código.

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Servidor MCP hospedado

npx add-mcp 'https://api.conjoint.ly/mcp'

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Documentação

Servidor MCP

O servidor MCP da Conjointly permite que assistentes de IA trabalhem com seus dados da Conjointly. Uma vez conectado, você pode perguntar sobre seus experimentos em linguagem natural: listar seus estudos, ler relatórios e resultados de análise, verificar a qualidade dos respondentes, iniciar análises e solicitar exportações, sem escrever nenhum código.

MCP (Model Context Protocol) é um padrão aberto para conectar assistentes de IA a outros serviços (como a Conjointly). O servidor MCP da Conjointly é seguro e somente leitura, o que impede que assistentes de IA interfiram em sua pesquisa. O servidor MCP não pode criar, alterar ou excluir seus experimentos, relatórios, configurações ou dados de respondentes.

Em nossos testes (em outubro de 2026), descobrimos que os assistentes de IA podem ajudar na análise e visualização de dados, mas ainda estão sujeitos a erros e confabulações. Não nos responsabilizamos pelas análises que seus assistentes de IA realizam com base nos dados da Conjointly.

Endereço do servidor

https://api.conjoint.ly/mcp

Você faz login com sua conta Conjointly ao se conectar. Não há token de API para copiar.

Conecte seu assistente

Claude (web e desktop)

  1. Abra Conjointly no diretório de conectores do Claude.
  2. Clique em Conectar.
  3. Faça login na Conjointly se solicitado, incluindo autenticação de dois fatores se sua conta usar.
  4. Revise a solicitação e clique em Autorizar.

Se a listagem do diretório não estiver disponível para você, adicione a Conjointly como um conector personalizado: abra Configurações > Conectores, clique em Adicionar conector personalizado, insira um nome como Conjointly e o endereço do servidor https://api.conjoint.ly/mcp, e siga os passos 2 a 4 acima.

Claude Code

Execute:

claude mcp add --transport http conjointly https://api.conjoint.ly/mcp

Em seguida, execute /mcp dentro do Claude Code e escolha conjointly para fazer login.

ChatGPT

Servidores MCP personalizados exigem o modo de desenvolvedor do ChatGPT, disponível na web para planos Plus, Pro, Business, Enterprise e Education. Nos planos Business, Enterprise e Education, um administrador do workspace pode precisar permitir o modo de desenvolvedor ou adicionar o conector ao workspace primeiro.

  1. No ChatGPT, abra Configurações, depois Apps (chamado Conectores em alguns planos) e abra Configurações avançadas.
  2. Ative o Modo de desenvolvedor.
  3. De volta em Apps, clique em Criar.
  4. Insira um nome, como Conjointly, uma breve descrição, como Experimentose relatórios Conjointly, e o endereço do servidor https://api.conjoint.ly/mcp.
  5. Defina Autenticação como OAuth, confirme que você confia no servidor e clique em Criar.
  6. Faça login na Conjointly quando solicitado e clique em Autorizar.

Para usá-lo, inicie um novo chat, clique em + ao lado da caixa de mensagem e escolha Conjointly em Modo de desenvolvedor. O ChatGPT pede que você confirme cada chamada de ferramenta antes de executá-la.

Microsoft 365 Copilot

O Microsoft 365 Copilot acessa servidores MCP por meio de agentes criados no Copilot Studio, portanto, você precisa de uma licença do Copilot Studio, e seu administrador do Microsoft 365 pode precisar aprovar o agente antes que outros possam usá-lo.

  1. No Copilot Studio, crie um agente ou abra um existente.
  2. Vá para Ferramentas, clique em Adicionar uma ferramenta, depois Nova ferramenta e Model Context Protocol.
  3. Insira um nome, como Conjointly, uma breve descrição e o endereço do servidor https://api.conjoint.ly/mcp.
  4. Defina Autenticação como OAuth 2.0, escolha Descoberta dinâmica e clique em Criar.
  5. Crie uma nova conexão, faça login na Conjointly quando solicitado e clique em Autorizar. Em seguida, adicione a ferramenta ao agente.
  6. Para usar o agente no Microsoft 365 Copilot ou Teams, abra Canais, escolha Teams e Microsoft 365 Copilot e publique-o.

Cada pessoa que usa o agente faz login com sua própria conta Conjointly na primeira vez que o servidor é chamado.

Gemini Enterprise

O Gemini Enterprise ainda não é suportado, devido a uma limitação do lado do Google. Ele exige que um ID e segredo de cliente OAuth sejam configurados antecipadamente no lado da Conjointly e não suporta registro dinâmico de cliente, que os outros clientes aqui usam para configurar seu login automaticamente.

Mistral Vibe

Conectores MCP personalizados estão disponíveis em todos os planos do Mistral Vibe. Nos planos Team e Enterprise, um administrador adiciona o conector e os membros o ativam em seus chats.

  1. No Mistral Vibe, abra o marketplace de conectores.
  2. Clique em Adicionar um conector personalizado.
  3. Insira um nome, como Conjointly, uma breve descrição e o endereço do servidor https://api.conjoint.ly/mcp.
  4. Escolha OAuth como método de autenticação e clique em Conectar.
  5. Faça login na Conjointly quando solicitado e clique em Autorizar.

Para usá-lo, ative Conjointly no menu de ferramentas abaixo da caixa de mensagem em um chat.

Outros clientes MCP

Qualquer cliente que suporte servidores MCP remotos sobre o transporte Streamable HTTP com login OAuth pode se conectar ao mesmo endereço. Alguns clientes, incluindo o Claude Code, rotulam esse transporte simplesmente como http.

O que o assistente pode fazer

O assistente vê apenas o que você pode ver na Conjointly, e cada solicitação passa pelas mesmas verificações de permissão da plataforma.

Ler (marcado como somente leitura, então o Claude executa sem perguntar; outros clientes podem perguntar):

  • Experimentos: listar e pesquisar experimentos, ler seu design, configurações, fontes, pastas, compartilhamento e log de atividades.
  • Relatórios: dados de relatório, segmentos, tabelas dinâmicas, ponderação, ondas, simulações e resultados de análise.
  • Respondentes: pesquisar participantes, ler respostas individuais, variáveis de URL e sinais de qualidade.
  • Conta: membros da equipe, licença, saldo, faturas, públicos próprios e painéis predefinidos.

Iniciar trabalho (marcado como não somente leitura, então o Claude pede sua aprovação antes de cada um; outros clientes podem lidar com isso de forma diferente):

  • Executar análises de relatório, como importâncias de atributos ou preferências de nível para perguntas conjoint.
  • Solicitar exportações, como dados de respondentes em Excel ou SPSS, ou utilidades conjoint individuais.

Essas ferramentas produzem apenas resultados de análise e arquivos de exportação. O servidor MCP não pode criar, alterar ou excluir experimentos, relatórios, configurações ou dados de respondentes.

Exemplos de prompts

  • “Liste meus experimentos lançados este ano e quantas respostas cada um tem.”
  • “Mostre as importâncias de atributos do meu estudo conjoint mais recente.”
  • “Quais respondentes no experimento 12345 parecem respostas de baixa qualidade e por quê?”
  • “Exporte os dados dos respondentes do experimento 12345 para Excel.”

Desconectando

Remover o conector no seu assistente de IA impede que ele use a Conjointly, mas não revoga o login do nosso lado. Para cortar o acesso MCP imediatamente, um líder de equipe pode marcar Desativar acesso MCP em Configurações da equipe.

Feedback

O servidor MCP é novo. Gostaríamos de saber como você o usa e o que gostaria que ele fizesse.