Cloudflare MCP Server

Servidor MCP da Cloudflare

O Model Context Protocol (MCP) é um protocolo novo e padronizado para gerenciar o contexto entre modelos de linguagem de grande porte (LLMs) e sistemas externos. Neste repositório, você encontra diversos servidores MCP que permitem conectar-se aos serviços da Cloudflare a partir de um cliente MCP (ex.: Cursor, Claude) e usar linguagem natural para realizar tarefas através da sua conta Cloudflare.

Esses servidores MCP permitem que seu Cliente MCP leia configurações da sua conta, processe informações, faça sugestões baseadas em dados e até mesmo realize as alterações sugeridas para você. Todas essas ações podem ocorrer nos diversos serviços da Cloudflare, incluindo desenvolvimento de aplicações, segurança e performance.

Eles oferecem suporte tanto ao transporte streamable-http via /mcp quanto ao transporte sse (obsoleto) via /sse.

Os seguintes servidores estão incluídos neste repositório:

Nome do Servidor	Descrição	URL do Servidor
Servidor de Documentação	Obtenha informações de referência atualizadas sobre a Cloudflare	https://docs.mcp.cloudflare.com/mcp
Servidor de Bindings do Workers	Crie aplicações Workers com primitivas de armazenamento, IA e computação	https://bindings.mcp.cloudflare.com/mcp
Servidor de Builds do Workers	Obtenha insights e gerencie suas Builds do Cloudflare Workers	https://builds.mcp.cloudflare.com/mcp
Servidor de Observabilidade	Depure e obtenha insights sobre logs e análises da sua aplicação	https://observability.mcp.cloudflare.com/mcp
Servidor de Contêiner	Inicie um ambiente de desenvolvimento sandbox	https://containers.mcp.cloudflare.com/mcp
Servidor de Renderização no Navegador	Busque páginas web, converta-as para markdown e faça capturas de tela	https://browser.mcp.cloudflare.com/mcp
Servidor de Logpush	Obtenha resumos rápidos sobre a saúde dos jobs de Logpush	https://logs.mcp.cloudflare.com/mcp
Servidor de AI Gateway	Pesquise seus logs, obtenha detalhes sobre os prompts e respostas	https://ai-gateway.mcp.cloudflare.com/mcp
Servidor de Logs de Auditoria	Consulte logs de auditoria e gere relatórios para revisão	https://auditlogs.mcp.cloudflare.com/mcp
Servidor de Análise de DNS	Otimize o desempenho do DNS e depure problemas com base na configuração atual	https://dns-analytics.mcp.cloudflare.com/mcp
Servidor de Monitoramento de Experiência Digital	Obtenha insights rápidos sobre aplicações críticas para sua organização	https://dex.mcp.cloudflare.com/mcp
Servidor Cloudflare One CASB	Identifique rapidamente configurações incorretas de segurança para aplicações SaaS e proteja usuários e dados	https://casb.mcp.cloudflare.com/mcp
Servidor GraphQL	Obtenha dados analíticos usando a API GraphQL da Cloudflare	https://graphql.mcp.cloudflare.com/mcp

Qual servidor MCP da Cloudflare você deve usar?

A Cloudflare oferece duas categorias de servidores MCP:

• Servidor Modo Código (mcp.cloudflare.com) em cloudflare/mcp: ideal quando você deseja acesso amplo às APIs da Cloudflare por meio da execução de código.
• Servidores de domínio específico (*.mcp.cloudflare.com) neste repositório: ideais quando você deseja ferramentas curadas e tipadas para uma área específica de produto da Cloudflare.

Quando usar cada um?

Use o Servidor Modo Código quando:

• você precisa de ampla cobertura de API em vários produtos Cloudflare
• você prefere um conjunto menor de ferramentas de propósito geral
• seu fluxo de trabalho é melhor atendido pela execução de código

Use os servidores de domínio específico neste repositório quando:

• você deseja ferramentas criadas especificamente para uma área de produto
• você deseja interações mais guiadas e tipadas
• você está trabalhando principalmente em um domínio Cloudflare, como observabilidade, bindings, Radar ou Renderização no Navegador

Saiba mais sobre o Servidor Modo Código aqui: cloudflare/mcp.

Acesse o servidor MCP remoto a partir de qualquer cliente MCP

Se o seu cliente MCP tiver suporte nativo para servidores MCP remotos, o cliente fornecerá uma maneira de aceitar a URL do servidor diretamente em sua interface (ex.: Cloudflare AI Playground)

Se o seu cliente ainda não oferecer suporte a servidores MCP remotos, você precisará configurar seu respectivo arquivo de configuração usando o mcp-remote (https://www.npmjs.com/package/mcp-remote) para especificar quais servidores seu cliente pode acessar.

{
	"mcpServers": {
		"cloudflare-observability": {
			"command": "npx",
			"args": ["mcp-remote", "https://observability.mcp.cloudflare.com/mcp"]
		},
		"cloudflare-bindings": {
			"command": "npx",
			"args": ["mcp-remote", "https://bindings.mcp.cloudflare.com/mcp"]
		}
	}
}

Usando os servidores MCP da Cloudflare a partir da API de Respostas da OpenAI

Para usar um dos servidores MCP da Cloudflare com a API de respostas da OpenAI, você precisará fornecer à API de Respostas um token de API que tenha os escopos (permissões) necessários para aquele servidor MCP específico.

Por exemplo, para usar o Servidor MCP de Renderização no Navegador com a OpenAI, crie um token de API no painel da Cloudflare aqui, com as seguintes permissões:

Precisa de acesso a mais ferramentas da Cloudflare?

Continuamos adicionando mais funcionalidades a este repositório de servidor MCP remoto. Se você quiser deixar feedback, relatar um bug ou fornecer uma solicitação de funcionalidade, abra uma issue neste repositório.

Solução de Problemas

"A resposta do Claude foi interrompida..."

Se você vir esta mensagem, o Claude provavelmente atingiu seu limite de comprimento de contexto e parou no meio da resposta. Isso acontece com mais frequência em servidores que acionam muitas chamadas de ferramentas encadeadas, como o servidor de observabilidade.

Para reduzir a chance de encontrar esse problema:

• Tente ser específico, mantenha suas consultas concisas.
• Se uma única solicitação chamar várias ferramentas, tente dividi-la em várias chamadas de ferramentas menores para manter as respostas curtas.

Funcionalidades Pagas

Algumas funcionalidades podem exigir um plano pago do Cloudflare Workers. Certifique-se de que sua conta Cloudflare tenha o nível de assinatura necessário para as funcionalidades que você pretende usar.

Contribuindo

Interessado em contribuir e executar este servidor localmente? Consulte CONTRIBUTING.md para começar.