MCP Server Collector

Descobre e coleta servidores MCP da internet.

GitHub
19
Experimente este MCPPatrocinado

Documentação

Servidor MCP mcp-server-collector

Um Servidor MCP usado para coletar Servidores MCP pela internet.

Componentes

Recursos

Ainda não há recursos.

Prompts

Ainda não há prompts.

Ferramentas

O servidor implementa 3 ferramentas:

  • extract-mcp-servers-from-url: Extrai Servidores MCP de uma URL fornecida.
    • Recebe "url" como argumento de string obrigatório
  • extract-mcp-servers-from-content: Extrai Servidores MCP de um conteúdo fornecido.
    • Recebe "content" como argumento de string obrigatório
  • submit-mcp-server: Submete um Servidor MCP ao Diretório de Servidores MCP, como mcp.so.
    • Recebe "url" como argumento de string obrigatório e "avatar_url" como argumento de string opcional

Configuração

O arquivo .env precisa ser configurado.

OPENAI_API_KEY="sk-xxx"
OPENAI_BASE_URL="https://api.openai.com/v1"
OPENAI_MODEL="gpt-4o-mini"

MCP_SERVER_SUBMIT_URL="https://mcp.so/api/submit-project"

Início rápido

Instalação

Claude Desktop

No MacOS: ~/Library/Application\ Support/Claude/claude_desktop_config.json No Windows: %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json

Configuração de Servidores Não Publicados ``` "mcpServers": { "fetch": { "command": "uvx", "args": ["mcp-server-fetch"] }, "mcp-server-collector": { "command": "uv", "args": [ "--directory", "path-to/mcp-server-collector", "run", "mcp-server-collector" ], "env": { "OPENAI_API_KEY": "sk-xxx", "OPENAI_BASE_URL": "https://api.openai.com/v1", "OPENAI_MODEL": "gpt-4o-mini", "MCP_SERVER_SUBMIT_URL": "https://mcp.so/api/submit-project" } } } ```
Configuração de Servidores Publicados ``` "mcpServers": { "fetch": { "command": "uvx", "args": ["mcp-server-fetch"] }, "mcp-server-collector": { "command": "uvx", "args": [ "mcp-server-collector" ], "env": { "OPENAI_API_KEY": "sk-xxx", "OPENAI_BASE_URL": "https://api.openai.com/v1", "OPENAI_MODEL": "gpt-4o-mini", "MCP_SERVER_SUBMIT_URL": "https://mcp.so/api/submit-project" } } } ```

Desenvolvimento

Construção e Publicação

Para preparar o pacote para distribuição:

  1. Sincronize as dependências e atualize o lockfile:
uv sync
  1. Construa as distribuições do pacote:
uv build

Isso criará distribuições de origem e wheel no diretório dist/.

  1. Publique no PyPI:
uv publish

Observação: Você precisará definir as credenciais do PyPI por meio de variáveis de ambiente ou flags de comando:

  • Token: --token ou UV_PUBLISH_TOKEN
  • Ou nome de usuário/senha: --username/UV_PUBLISH_USERNAME e --password/UV_PUBLISH_PASSWORD

Depuração

Como os servidores MCP rodam via stdio, a depuração pode ser desafiadora. Para a melhor experiência de depuração, recomendamos fortemente o uso do MCP Inspector.

Você pode iniciar o MCP Inspector via npm com este comando:

npx @modelcontextprotocol/inspector uv --directory path-to/mcp-server-collector run mcp-server-collector

Ao iniciar, o Inspector exibirá uma URL que você pode acessar no seu navegador para começar a depurar.

Comunidade

Sobre o autor