Bright Data

Bright Data MCP

Pesquisa na web, extração de páginas, extração de dados estruturados e automação de navegador para agentes de IA e LLMs por meio do Model Context Protocol.

Compatível com agentes de IA, agentes de programação, assistentes de chat e qualquer cliente compatível com MCP.

Início rápido • Preços • Casos de uso • Ferramentas • Habilidades de agente • Documentação • Suporte

Plano gratuito: 5.000 solicitações por mês. Não é necessário cartão de crédito. Renovação mensal.

Visão geral

O servidor MCP da Bright Data oferece aos agentes de IA acesso em tempo real a dados públicos da web. Ele disponibiliza 30 ferramentas que abrangem:

• Pesquisa na web — resultados do Bing e do Google como dados estruturados
• Extração de páginas — qualquer URL como Markdown ou HTML, com detecção de bots, resolução de CAPTCHA e rotação de proxy tratadas automaticamente em cada solicitação
• Dados estruturados (Web Scraper API) — JSON limpo de mais de 1.200 scrapers pré-configurados: Amazon, LinkedIn, Instagram, TikTok, YouTube, X, Reddit, Facebook, Crunchbase, Zillow, npm, PyPI e muito mais, sem analisar HTML. Seis ferramentas permitem encontrar e executar qualquer um deles
• Automação de navegador — navegar, clicar, digitar, fazer capturas de tela e ler páginas em uma sessão de navegador remota
• Coleta de respostas de LLMs — enviar prompts ao ChatGPT e ao Perplexity e receber as respostas como dados estruturados

Todas as solicitações passam pela infraestrutura de desbloqueio da Bright Data, para que páginas que bloqueiam clientes HTTP comuns (detecção de bots, CAPTCHAs, limites de taxa, restrições geográficas) sejam acessadas normalmente. Não é necessário configurar proxies, manter navegadores headless nem escrever lógica de repetição.

Duas opções de implantação: um servidor remoto hospedado (uma URL, sem instalação) ou uma instância local via npx @brightdata/mcp.

Início rápido

Servidor hospedado — sem instalação. Adicione esta URL ao seu cliente MCP:

https://mcp.brightdata.com/mcp?token=YOUR_API_TOKEN_HERE

Obtenha seu token de API nas configurações da sua conta Bright Data. Novas contas recebem 5.000 solicitações gratuitas por mês.

Parâmetros de URL opcionais:

{
  "mcpServers": {
    "Bright Data": {
      "command": "npx",
      "args": ["@brightdata/mcp"],
      "env": {
        "API_TOKEN": "<your-api-token-here>"
      }
    }
  }
}

claude mcp add --transport http brightdata "https://mcp.brightdata.com/mcp?token=YOUR_API_TOKEN"

{
  "mcpServers": {
    "brightdata": {
      "url": "https://mcp.brightdata.com/mcp?token=YOUR_API_TOKEN"
    }
  }
}

{
  "servers": {
    "brightdata": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcp.brightdata.com/mcp?token=YOUR_API_TOKEN"
    }
  }
}

{
  "mcpServers": {
    "brightdata": {
      "serverUrl": "https://mcp.brightdata.com/mcp?token=YOUR_API_TOKEN"
    }
  }
}

{
  "mcpServers": {
    "brightdata": {
      "httpUrl": "https://mcp.brightdata.com/mcp?token=YOUR_API_TOKEN"
    }
  }
}

{
  "context_servers": {
    "brightdata": {
      "url": "https://mcp.brightdata.com/mcp?token=YOUR_API_TOKEN"
    }
  }
}

{
  "brightdata": {
    "url": "https://mcp.brightdata.com/mcp?token=YOUR_API_TOKEN"
  }
}

{
  "mcpServers": {
    "Bright Data": {
      "command": "npx",
      "args": ["@brightdata/mcp"],
      "env": {
        "API_TOKEN": "<your-api-token-here>"
      }
    }
  }
}

Preços e plano gratuito

Todas as contas incluem um plano gratuito mensal recorrente. Não é necessário cartão de crédito nem compromisso para começar.

5.000 solicitações gratuitas por mês, com renovação no dia 1º de cada mês. As solicitações não utilizadas não são acumuladas. Em contas de equipe, o plano gratuito é compartilhado entre todos os usuários da conta.

O que está incluído gratuitamente:

• Buscar qualquer página da web e extrair seu conteúdo como Markdown
• Acesso a mais de 60 scrapers pré-configurados para domínios populares
• Pesquisa na web (Bing, Google)
• Desbloqueio da web (contorno da detecção de bots, resolução de CAPTCHA, rotação de proxy)
• Automação de navegador
• Segmentação geográfica

Além do plano gratuito — pague conforme o uso, sem compromisso:

• Quando as solicitações gratuitas se esgotam, as solicitações são interrompidas. Não há cobranças inesperadas — a menos que você tenha depositado fundos
• Adicionar um cartão de crédito é apenas uma etapa de verificação; você não será cobrado, a menos que seu plano gratuito se esgote e você tenha fundos depositados
• Defina um limite de gastos no painel de controle para que o uso pago nunca ultrapasse seu orçamento

Preços completos, planos por volume e opções empresariais →

Casos de uso

Pesquisa em tempo real

Responda a perguntas usando dados atuais da web em vez de dados de treinamento. Pesquise e, em seguida, leia as fontes.

Exemplos de prompts: "Qual é o preço atual das ações da Tesla?", "Consulte a previsão do tempo de hoje para Nova York", "Encontre as fontes mais citadas sobre a regulamentação de IA da UE nos últimos 6 meses".

Inteligência de comércio eletrônico

Leia dados de produtos como JSON estruturado: preço, disponibilidade, avaliação, número de avaliações, vendedor e imagens.

Exemplos de prompts: "Compare o preço deste laptop na Amazon, Walmart e Best Buy", "Consulte a avaliação e o número de avaliações do ASIN B0D2Q9397Y", "Este produto está em estoque?".

Análise de mercado e concorrência

Crie perfis de concorrentes com dados atuais: financiamento, número de funcionários, contratações, avaliações de clientes e páginas de preços.

Exemplo de prompt: "Analise o Notion como concorrente: preços, financiamento, foco das contratações e reclamações dos clientes".

Agentes de IA com acesso confiável à web

Substitua as ferramentas integradas de busca e busca na web que são bloqueadas em sites protegidos. Todas as solicitações passam pela infraestrutura de desbloqueio, para que os agentes não falhem diante de detecção de bots, CAPTCHAs ou restrições geográficas.

Agentes de programação

Dados de registros de pacotes sob demanda — sem extração de dados nem caches desatualizados.

Exemplos de prompts: "Qual é a versão mais recente do express no npm?", "Obtenha o README do pacote PyPI langchain-brightdata".

GEO e visibilidade da marca

Envie prompts aos principais LLMs e receba as respostas como dados estruturados. Avalie como os assistentes de IA descrevem sua marca, quais fontes citam e o que recomendam — o ciclo de feedback para otimização para mecanismos generativos (GEO).

Exemplo de prompt: "Pergunte ao ChatGPT e ao Perplexity 'qual é o melhor provedor de proxy' e compare como cada um nos classifica".

Monitoramento de redes sociais

Dados estruturados de todas as principais plataformas: perfis, publicações, comentários e métricas de engajamento. Cada plataforma tem scrapers por tipo de dado (perfis do LinkedIn, reels do Instagram, comentários do TikTok, ...); encontre-os com search_scrapers e execute-os com run_scraper.

Exemplo de prompt: "Obtenha as últimas 10 publicações deste perfil do TikTok e resuma o engajamento".

Criação de conteúdo e pesquisa acadêmica

Reúna material de referência de várias páginas de uma só vez, filtrado por atualidade e relevância.

Comparação

Seleção de ferramentas: grupos

As ferramentas são organizadas em grupos para que você carregue apenas o que precisa. Menos ferramentas significam menos contexto para o agente processar.

• Sem GROUPS ou TOOLS, todas as 30 ferramentas ficam habilitadas. Definir qualquer um deles limita o servidor apenas às ferramentas especificadas
• GROUPS habilita conjuntos de ferramentas. Separe por vírgulas: GROUPS="scrapers,browser" (local) ou &groups=scrapers,browser (URL hospedada)
• TOOLS adiciona ferramentas individuais: TOOLS="scrape_batch,session_stats". Usado sozinho, habilita apenas as ferramentas listadas
• Cada grupo também inclui search_engine, scrape_as_markdown e ask_brightdata_assistant
• O ID de grupo custom é reservado; use TOOLS para selecionar ferramentas individuais | ID do grupo | Conteúdo | Número de ferramentas | |----------|-----------|-----------| | scrapers | Pesquise e execute qualquer scraper pré-criado da Web Scraper API (Amazon, LinkedIn, TikTok, npm, ...) | 6 | | browser | Automação remota de navegador | 14 | | geo | Coleta de respostas do ChatGPT e do Perplexity | 2 | | advanced_scraping | Ferramentas em lote, estatísticas da sessão | 3 |

IDs de grupo mais antigos (ecommerce, social, business, finance, research, app_stores, travel, code) ainda funcionam e habilitam as ferramentas scrapers; social e business também adicionam search_dataset e list_dataset_fields. Nomes antigos de web_data_* em TOOLS também habilitam as ferramentas scrapers.

Exemplos de configuração

Servidor local com automação de navegador e ferramentas em lote:

{
  "mcpServers": {
    "Bright Data": {
      "command": "npx",
      "args": ["@brightdata/mcp"],
      "env": {
        "API_TOKEN": "<your-api-token-here>",
        "GROUPS": "browser,advanced_scraping"
      }
    }
  }
}

Configuração de agente de programação (Claude Code / Cursor / Windsurf) — dados do npm, PyPI e GitHub por meio dos scrapers pré-criados:

{
  "mcpServers": {
    "Bright Data": {
      "command": "npx",
      "args": ["@brightdata/mcp"],
      "env": {
        "API_TOKEN": "<your-api-token-here>",
        "GROUPS": "scrapers"
      }
    }
  }
}

Referência de ferramentas (30 ferramentas)

Qual ferramenta usar

• URL conhecida, precisa do conteúdo: scrape_as_markdown. Várias URLs (até 5): scrape_batch
• Precisa encontrar informações: search_engine. Várias consultas (até 5): search_engine_batch
• Dados estruturados de uma plataforma conhecida (Amazon, LinkedIn, TikTok, npm, PyPI etc.): search_scrapers → get_scraper_details → run_scraper — retorna JSON limpo, mais rápido e confiável do que extrair os dados da mesma página
• HTML bruto: scrape_as_markdown com format: 'html'
• A página exige interação (clique, digitação, rolagem, login): ferramentas scraping_browser_*
• Como o ChatGPT/Perplexity responde a uma solicitação: chatgpt_ai_insights / perplexity_ai_insights
• Pergunta sobre a própria Bright Data (produtos, zonas, erros, configuração): ask_brightdata_assistant

Observações sobre execuções de scrapers:

• Retornam JSON estruturado, com cobrança por registro retornado
• Registros com um campo error explicam entradas que falharam, por exemplo, uma URL do tipo errado
• Os resultados podem ser grandes. Mantenha limit_per_input baixo para métodos discover_by_* e execute a coleta em massa em um subagente, quando sua estrutura oferecer suporte, para que os registros não inundem a janela de contexto principal
• Se uma execução falhar, scrape_as_markdown funciona na mesma URL como alternativa

Referência completa das ferramentas na documentação →

Skills de agente

Skills prontas para uso que ensinam seu agente a usar este servidor MCP corretamente. A coleção completa está em github.com/brightdata/skills — 21 skills que abrangem orquestração de MCP, inteligência competitiva, comparação de preços, monitoramento de marca, auditorias de SEO, criação de scrapers, pipelines de RAG e muito mais.

Três das skills de maior impacto:

Explore todas as 21 skills →

Configuração

Configuração básica (local)

{
  "mcpServers": {
    "Bright Data": {
      "command": "npx",
      "args": ["@brightdata/mcp"],
      "env": {
        "API_TOKEN": "your-token-here"
      }
    }
  }
}

Configuração avançada

{
  "mcpServers": {
    "Bright Data": {
      "command": "npx",
      "args": ["@brightdata/mcp"],
      "env": {
        "API_TOKEN": "your-token-here",
        "RATE_LIMIT": "100/1h",
        "SERP_ZONE": "custom_serp",
        "BROWSER_ZONE": "custom_browser"
      }
    }
  }
}

Variáveis de ambiente

Filtro de conteúdo

scrape_as_markdown, search_engine e suas variantes em lote retornam qualquer conteúdo que uma página da Web apresente. Se esse conteúdo incluir texto que pareça instruir a alteração da configuração do MCP — registrar um servidor, executar um pacote npx -y, editar o arquivo de configuração do MCP —, o servidor pausa e pergunta a você, por meio do cliente MCP, antes de retorná-lo. Aprove a solicitação e o conteúdo será retornado sem alterações; recuse e ele será retido, com uma breve explicação ao assistente. Páginas sem esse tipo de texto são retornadas exatamente como antes, sem solicitação. Em uma chamada em lote, apenas os itens correspondentes são retidos.

Páginas sobre configuração do MCP (documentação, READMEs) naturalmente gerarão uma solicitação. Clientes que não oferecem suporte à elicitação do MCP terão o conteúdo correspondente retido; defina CONTENT_GATE=off se aceitar o risco. Enquanto o servidor aguarda sua resposta, ele informa o progresso; clientes que não estendem o tempo limite da ferramenta durante o progresso limitarão a espera ao próprio limite — CONTENT_GATE_TIMEOUT é o parâmetro de ajuste no lado do servidor. As ferramentas de navegador não são abrangidas.

Documentação

Solução de problemas

"command": "/usr/local/bin/node"  // macOS/Linux
"command": "C:\\Program Files\\nodejs\\node.exe"  // Windows

Contribuição

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• Sugerir recursos
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