AWS MCP Servers

Servidores MCP de código aberto para AWS

Um conjunto de servidores MCP especializados que ajudam você a aproveitar ao máximo a AWS, onde quer que use MCP.

[!TIP] O Agent Toolkit for AWS já está disponível! O Agent Toolkit for AWS é o sucessor dos servidores MCP, plugins e skills disponíveis no AWS Labs, e foi desenvolvido com base no feedback de clientes como você. Se você está criando software de produção usando agentes de codificação ou criando agentes para seus próprios clientes, recomendamos o Agent Toolkit for AWS. Ele inclui chaves de condição IAM para distinguir ações de agentes de ações humanas, visibilidade no CloudWatch e CloudTrail, e skills que foram avaliadas quanto à precisão e eficácia. Este repositório continua funcionando e aceitando contribuições. Com o tempo, os projetos mais úteis aqui serão migrados para o Agent Toolkit for AWS.

Sumário

• Servidores MCP de código aberto para AWS
  • Sumário
  • O que é o Model Context Protocol (MCP) e como ele funciona com os MCP Servers for AWS?
  • Mecanismos de transporte dos servidores MCP de código aberto para AWS
    • Mecanismos de transporte suportados
    • Remoção do suporte a Server Sent Events
    • Por que MCP Servers for AWS?
  • Servidores MCP disponíveis: Instalação rápida
    • 🚀 Primeiros passos com AWS
    • Navegue pelo que você está construindo
      • 📚 Acesso em tempo real à documentação oficial da AWS
    • 🏗️ Infraestrutura e implantação
      • Plataformas de contêineres
      • Serverless e funções
      • Suporte
    • 🤖 IA e aprendizado de máquina
    • 📊 Dados e análise
      • Bancos de dados SQL e NoSQL
        • Busca e análise
      • Provedores de API de backend
      • Cache e desempenho
    • 🛠️ Ferramentas de desenvolvimento e suporte
    • 📡 Integração e mensageria
    • 💰 Custos e operações
    • 🧬 Saúde e ciências da vida
    • Navegue pela forma como você trabalha
      • 👨‍💻 Vibe coding e desenvolvimento
        • Fluxo de trabalho principal de desenvolvimento
        • Infraestrutura como código
        • Desenvolvimento de aplicações
        • Desenvolvimento de contêineres e serverless
        • Testes e dados
        • Desenvolvimento de fluxos de trabalho em ciências da vida
        • Gerenciamento de dados de saúde
      • 💬 Assistentes conversacionais
        • Conhecimento e busca
        • Processamento e geração de conteúdo
        • Serviços de negócios
      • 🤖 Agentes autônomos em segundo plano
        • Operações de dados e ETL
        • Cache e desempenho
        • Fluxo de trabalho e integração
        • Operações e monitoramento
  • Módulo do handler AWS Lambda para MCP
  • Quando usar servidores MCP locais vs. remotos?
    • Servidores MCP locais
    • Servidores MCP remotos
  • Casos de uso dos servidores
  • Instalação e configuração
    • Para macOS/Linux
    • Para Windows
    • Executando servidores MCP em contêineres
    • Primeiros passos com Kiro
      • ~/.kiro/settings/mcp.json
    • Primeiros passos com Cline e Amazon Bedrock
      • cline_mcp_settings.json
    • Primeiros passos com Cursor
      • .cursor/mcp.json
    • Primeiros passos com Windsurf
      • ~/.codeium/windsurf/mcp_config.json
    • Primeiros passos com VS Code
      • .vscode/mcp.json
    • Primeiros passos com Claude Code
      • .mcp.json
  • Exemplos
  • Vibe coding
  • Recursos adicionais
  • Segurança
  • Contribuindo
  • Guia do desenvolvedor
  • Licença
  • Aviso legal

O que é o Model Context Protocol (MCP) e como ele funciona com os MCP Servers for AWS?

O Model Context Protocol (MCP) é um protocolo aberto que permite integração perfeita entre aplicações LLM e fontes de dados e ferramentas externas. Esteja você criando uma IDE com IA, aprimorando uma interface de chat ou criando fluxos de trabalho de IA personalizados, o MCP fornece uma maneira padronizada de conectar LLMs ao contexto de que precisam.

— Model Context Protocol README

Um servidor MCP é um programa leve que expõe capacidades específicas por meio do Model Context Protocol padronizado. Aplicações host (como chatbots, IDEs e outras ferramentas de IA) possuem clientes MCP que mantêm conexões 1:1 com servidores MCP. Clientes MCP comuns incluem assistentes de codificação com IA agêntica (como Kiro, Cline, Cursor, Windsurf), bem como aplicações de chatbot como Claude Desktop, com mais clientes em breve. Os servidores MCP podem acessar fontes de dados locais e serviços remotos para fornecer contexto adicional que melhora as saídas geradas pelos modelos.

Os MCP Servers for AWS usam esse protocolo para fornecer às aplicações de IA acesso à documentação da AWS, orientação contextual e melhores práticas. Por meio da arquitetura padronizada de cliente-servidor MCP, as capacidades da AWS se tornam uma extensão inteligente do seu ambiente de desenvolvimento ou aplicação de IA.

Os MCP Servers for AWS permitem desenvolvimento nativo em nuvem aprimorado, gerenciamento de infraestrutura e fluxos de trabalho de desenvolvimento — tornando a computação em nuvem assistida por IA mais acessível e eficiente.

O Model Context Protocol é um projeto de código aberto administrado pela Anthropic, PBC, e aberto a contribuições de toda a comunidade. Para mais informações sobre o MCP, você pode encontrar documentação adicional aqui

Mecanismos de transporte dos servidores MCP de código aberto para AWS

Mecanismos de transporte suportados

O protocolo MCP atualmente define dois mecanismos de transporte padrão para comunicação cliente-servidor:

• stdio, comunicação por entrada padrão e saída padrão
• HTTP transmissível (streamable HTTP)

Os servidores MCP neste repositório são projetados para suportar apenas stdio.

Você é responsável por garantir que seu uso desses servidores esteja em conformidade com os termos que os regem e com quaisquer leis, regras, regulamentos, políticas ou padrões que se apliquem a você.

Remoção do suporte a Server Sent Events

Aviso importante: Em 26 de maio de 2025, o suporte a Server Sent Events (SSE) foi removido de todos os servidores MCP em suas versões principais mais recentes. Essa mudança está alinhada com as diretrizes de compatibilidade com versões anteriores da especificação do Model Context Protocol.

Estamos trabalhando ativamente para suportar Streamable HTTP, que fornecerá capacidades de transporte aprimoradas para versões futuras.

Para aplicações que ainda exigem suporte a SSE, use a versão principal anterior do respectivo servidor MCP até que você possa migrar para métodos de transporte alternativos.

Por que MCP Servers for AWS?

Os servidores MCP aprimoram as capacidades dos modelos de fundação (FMs) de várias maneiras importantes:

• Qualidade de saída aprimorada: Ao fornecer informações relevantes diretamente no contexto do modelo, os servidores MCP melhoram significativamente as respostas do modelo para domínios especializados, como os serviços da AWS. Essa abordagem reduz alucinações, fornece detalhes técnicos mais precisos, permite geração de código mais precisa e garante que as recomendações estejam alinhadas com as melhores práticas atuais da AWS e as capacidades dos serviços.

• Acesso à documentação mais recente: Os FMs podem não ter conhecimento de lançamentos, APIs ou SDKs recentes. Os servidores MCP preenchem essa lacuna ao incorporar documentação atualizada, garantindo que seu assistente de IA trabalhe sempre com as capacidades mais recentes da AWS.

• Automação de fluxos de trabalho: Os servidores MCP convertem fluxos de trabalho comuns em ferramentas que os modelos de fundação podem usar diretamente. Seja CDK, Terraform ou outros fluxos de trabalho específicos da AWS, essas ferramentas permitem que assistentes de IA executem tarefas complexas com maior precisão e eficiência.

• Conhecimento especializado de domínio: Os servidores MCP fornecem conhecimento profundo e contextual sobre os serviços da AWS que pode não estar totalmente representado nos dados de treinamento dos modelos de fundação, permitindo respostas mais precisas e úteis para tarefas de desenvolvimento em nuvem.

Servidores MCP disponíveis: Instalação rápida

Comece rapidamente com botões de instalação com um clique para clientes MCP populares. Clique nos botões abaixo para instalar servidores diretamente no Cursor ou no VS Code:

🚀 Primeiros passos com AWS

Para interações com a AWS, recomendamos começar com:

Nome do servidor	Descrição	Instalação
AWS MCP Server (em pré-visualização)	Comece aqui para interações seguras e auditáveis com a AWS! Este servidor MCP remoto e gerenciado é hospedado pela AWS e combina suporte abrangente à API da AWS com acesso à documentação mais recente da AWS, referências de API, publicações What's New e informações de primeiros passos. Inclui SOPs de agente pré-construídos que seguem as melhores práticas da AWS, ajudando agentes a concluir tarefas complexas de várias etapas na AWS de forma confiável. Construído com segurança e controle em mente: chamadas de API validadas sintaticamente, permissões baseadas em IAM com exposição zero de credenciais e registro de auditoria completo no CloudTrail. Acesse todos os serviços da AWS para gerenciar infraestrutura, explorar recursos e executar operações na AWS com total transparência e rastreabilidade. Leia mais

Navegue pelo que você está construindo

📚 Acesso em tempo real à documentação oficial da AWS

Nome do servidor	Descrição	Instalação
AWS Knowledge MCP Server	Um servidor MCP remoto e totalmente gerenciado, hospedado pela AWS, que fornece acesso aos documentos mais recentes da AWS, referências de API, publicações What's New, informações de primeiros passos, Builder Center, publicações de blog, referências de arquitetura e orientação do Well-Architected.
AWS Documentation MCP Server	Obtenha os documentos e referências de API mais recentes da AWS

🏗️ Infraestrutura e implantação

Construa, implante e gerencie infraestrutura em nuvem com as melhores práticas de Infraestrutura como Código.

Nome do Servidor	Descrição	Instalação
AWS IaC MCP Server	Kit completo de Infrastructure as Code com acesso à documentação do CloudFormation, orientações de melhores práticas do CDK, exemplos de constructs, validação de segurança e solução de problemas de implantação
AWS Cloud Control API MCP Server ⚠️ DEPRECATED	Gerenciamento direto de recursos da AWS com varredura de segurança e melhores práticas (Use AWS IaC MCP Server em vez disso)

Plataformas de Contêineres

Nome do Servidor	Descrição	Instalação
Amazon EKS MCP Server	Gerenciamento de clusters Kubernetes e implantação de aplicações
Amazon ECS MCP Server	Orquestração de contêineres e implantação de aplicações ECS
Finch MCP Server	Criação local de contêineres com integração ECR

Serverless e Funções

Nome do Servidor	Descrição	Instalação
AWS Serverless MCP Server	Ciclo de vida completo de aplicações serverless com SAM CLI
AWS Lambda Tool MCP Server	Execute funções Lambda como ferramentas de IA para acesso a recursos privados

Migração e Modernização

Nome do Servidor	Descrição	Instalação
AWS Transform MCP Server	Gerencie workspaces, jobs, conectores, tarefas HITL e artefatos do AWS Transform para transformações de código mainframe, VMware, .NET e personalizado

Suporte

Nome do Servidor	Descrição	Instalação
AWS Support MCP Server	Ajude usuários a criar e gerenciar casos do AWS Support

🤖 IA e Machine Learning

Aprimore aplicações de IA com recuperação de conhecimento, geração de conteúdo e recursos de ML

Nome do Servidor	Descrição	Instalação
Amazon Bedrock Knowledge Bases Retrieval MCP Server	Consulte knowledge bases corporativas com suporte a citações
Amazon Kendra Index MCP Server	Busca corporativa e aprimoramento de RAG
Amazon Q Business MCP Server	Assistente de IA para seu conteúdo ingerido com acesso anônimo
Amazon Q Index MCP Server	Acessadores de dados para pesquisar no índice Q da empresa
AWS Bedrock Custom Model Import MCP Server	Gerencie modelos personalizados no Bedrock para inferência sob demanda
AWS Bedrock AgentCore MCP Server	Fornece acesso abrangente à documentação sobre serviços, APIs e melhores práticas da plataforma AgentCore
Amazon Translate MCP Server	Tradução automática neural em mais de 75 idiomas com processamento em lote e terminologia personalizada
Amazon SageMaker AI MCP Server	Gerenciamento de recursos do SageMaker AI e desenvolvimento de modelos
Registry of Open Data (RODA) MCP Server	Descubra, explore e visualize conjuntos de dados abertos na AWS

📊 Dados e Análises

Trabalhe com bancos de dados, sistemas de cache e fluxos de processamento de dados.

Bancos de Dados SQL e NoSQL

Nome do Servidor	Descrição	Instalação
Amazon DynamoDB MCP Server	Orientação especializada de design do DynamoDB e assistência de modelagem de dados
Amazon Aurora PostgreSQL MCP Server	Operações de banco de dados PostgreSQL via RDS Data API
Amazon Aurora MySQL MCP Server	Operações de banco de dados MySQL via RDS Data API
Amazon Aurora DSQL MCP Server	SQL distribuído com compatibilidade com PostgreSQL
Amazon DocumentDB MCP Server	Operações de banco de dados de documentos compatível com MongoDB
Amazon Neptune MCP Server	Consultas de banco de dados de grafos com openCypher e Gremlin
Amazon Keyspaces MCP Server	Operações compatíveis com Apache Cassandra
Amazon Timestream for InfluxDB MCP Server	Operações de banco de dados de séries temporais e compatibilidade com InfluxDB
AWS S3 Tables MCP Server	Gerencie S3 Tables para análises otimizadas
Amazon Redshift MCP Server	Operações de data warehouse e consultas analíticas
Amazon RDS Oracle MCP Server	Operações de banco de dados Oracle via autenticação Secrets Manager
AWS IoT SiteWise MCP Server	Gerenciamento de ativos IoT industrial, ingestão de dados e análises
Amazon RDS MSSQL MCP Server	Operações de banco de dados SQL Server via RDS Data API

Busca e Análises

• Amazon OpenSearch MCP Server - Busca, Análises e Observabilidade com tecnologia OpenSearch

Provedores de API de Backend

Nome do Servidor	Descrição	Instalação
AWS AppSync MCP Server	Gerencie e interaja com backends de aplicações com tecnologia AWS AppSync

Cache e Desempenho

Nome do Servidor	Descrição	Instalação
Amazon ElastiCache MCP Server	Operações completas do plano de controle do ElastiCache
Amazon ElastiCache / MemoryDB for Valkey MCP Server	Estruturas de dados avançadas e cache com Valkey
Amazon ElastiCache for Memcached MCP Server	Cache de alta velocidade com protocolo Memcached

Dados Abertos

Nome do Servidor	Descrição	Instalação
Registry of Open Data (RODA) MCP Server	Descubra, explore e visualize conjuntos de dados abertos na AWS

🛠️ Ferramentas de Desenvolvimento e Suporte

Acelere o desenvolvimento com análise de código, documentação e utilitários de teste.

Nome do Servidor	Descrição	Instalação
AWS IAM MCP Server	Gerenciamento abrangente de usuários, funções, grupos e políticas do IAM com melhores práticas de segurança
AWS Security Agent MCP Server	Varredura de segurança automatizada, testes de penetração e remediação usando o AWS Security Agent
OpenAPI MCP Server	Integração dinâmica de API por meio de especificações OpenAPI

📡 Integração e Mensageria

Conecte sistemas com mensageria, fluxos de trabalho e serviços de localização.

Nome do Servidor	Descrição	Instalação
Amazon SNS / SQS MCP Server	Mensageria orientada a eventos e gerenciamento de filas
Amazon MQ MCP Server	Gerenciamento de broker de mensagens para RabbitMQ e ActiveMQ
AWS Step Functions Tool MCP Server	Execute fluxos de trabalho complexos e processos de negócios
Amazon Location Service MCP Server	Pesquisa de lugares, geocodificação e otimização de rotas
OpenAPI MCP Server	Integração dinâmica de API por meio de especificações OpenAPI

💰 Custo e Operações

Monitore, otimize e gerencie sua infraestrutura e custos AWS.

Nome do Servidor	Descrição	Instalação
AWS Pricing MCP Server	Preços de serviços AWS e estimativas de custo
Amazon CloudWatch MCP Server	Análise de métricas, alarmes e logs e solução de problemas operacionais
AWS Managed Prometheus MCP Server	Operações compatíveis com Prometheus
AWS Billing and Cost Management MCP Server	Gerenciamento de faturamento e custos para faturamento cobrável e proforma

🧬 Saúde e Ciências da Vida

Interaja com os serviços AWS HealthAI.

Nome do Servidor	Descrição	Instalação
AWS HealthOmics MCP Server	Gere, execute, depure e otimize fluxos de trabalho de ciências da vida
AWS HealthImaging MCP Server	Gerenciamento abrangente do ciclo de vida de dados de imagens médicas com 21 ferramentas para operações DICOM, gerenciamento de datastore e descoberta automatizada
AWS HealthLake MCP Server	Crie, gerencie, pesquise e otimize fluxos de trabalho de dados de saúde FHIR com integração abrangente do AWS HealthLake, apresentando descoberta automatizada de recursos, recursos avançados de pesquisa, gerenciamento de registros de pacientes e operações de importação/exportação sem interrupções.
Registry of Open Data (RODA) MCP Server	Descubra, explore e visualize conjuntos de dados abertos na AWS

Navegue por Como Você Está Trabalhando

👨‍💻 Vibe Coding e Desenvolvimento

Assistentes de codificação por IA como Kiro, Cline, Cursor e Claude Code ajudando você a construir mais rápido

Oficina: Confira a oficina Vibe Coding com AWS MCP Servers para orientação prática e exemplos.

Fluxo de Trabalho de Desenvolvimento Principal

Nome do Servidor	Descrição	Instalação
AWS API MCP Server	Comece aqui para interações gerais com AWS! Suporte abrangente à API AWS com validação de comandos, controles de segurança e acesso a todos os serviços AWS. Perfeito para gerenciar infraestrutura, explorar recursos e executar operações AWS por meio de linguagem natural.
AWS Knowledge MCP Server	Um servidor MCP remoto, totalmente gerenciado, hospedado pela AWS, que fornece acesso às documentações mais recentes da AWS, referências de API, posts de What's New, informações de Introdução, Builder Center, posts de blog, referências de arquitetura e orientações do Well-Architected.
AWS Documentation MCP Server	Obtenha as documentações mais recentes da AWS e referências de API

Infraestrutura como Código

Nome do Servidor	Descrição	Instalação
AWS IaC MCP Server	Kit de ferramentas completo de Infraestrutura como Código com acesso à documentação do CloudFormation, orientação de melhores práticas do CDK, exemplos de construct, validação de segurança e solução de problemas de implantação
AWS Cloud Control API MCP Server ⚠️ DEPRECATED	Gerenciamento direto de recursos AWS com varredura de segurança e melhores práticas (Use AWS IaC MCP Server em vez disso)

Desenvolvimento de Aplicações

Nome do Servidor	Descrição	Instalação
OpenAPI MCP Server	Integração dinâmica de API por meio de especificações OpenAPI

Desenvolvimento de Contêineres e Serverless

Nome do Servidor	Descrição	Instalação
Amazon SageMaker AI MCP Server	Gerenciamento de recursos do SageMaker AI e desenvolvimento de modelos
Amazon EKS MCP Server	Gerenciamento de clusters Kubernetes e implantação de aplicativos
Amazon ECS MCP Server	Containerize e implante aplicativos no ECS
Finch MCP Server	Criação local de contêineres com push para ECR
AWS Serverless MCP Server	Ciclo de vida completo de aplicativos serverless com SAM CLI

Testes e Dados

Desenvolvimento de Fluxos de Trabalho de Ciências da Vida

Nome do Servidor	Descrição	Instalação
AWS HealthOmics MCP Server	Gere, execute, depure e otimize fluxos de trabalho de ciências da vida

Gerenciamento de Dados de Saúde

Nome do Servidor	Descrição	Instalação
AWS HealthLake MCP Server	Crie, gerencie, pesquise e otimize fluxos de trabalho de dados de saúde FHIR com integração abrangente do AWS HealthLake, apresentando descoberta automatizada de recursos, recursos avançados de pesquisa, gerenciamento de registros de pacientes e operações de importação/exportação sem interrupções.

💬 Assistentes de Conversação

Chatbots voltados ao cliente, agentes de negócios e sistemas interativos de perguntas e respostas

Conhecimento e Pesquisa

Nome do Servidor	Descrição	Instalação
Amazon Bedrock Knowledge Bases Retrieval MCP Server	Consulte bases de conhecimento empresariais com suporte a citações
Amazon Kendra Index MCP Server	Pesquisa empresarial e aprimoramento de RAG
Amazon Q Business MCP Server	Assistente de IA para seu conteúdo ingerido com acesso anônimo
Amazon Q Index MCP Server	Acessadores de dados para pesquisar no índice Q da empresa
AWS Documentation MCP Server	Obtenha as documentações mais recentes da AWS e referências de API

Processamento e Geração de Conteúdo

Nome do Servidor	Descrição	Instalação
Document Loader MCP Server	Analisar e extrair conteúdo de arquivos PDF, DOCX, XLSX, PPTX e imagens
Amazon Translate MCP Server	Tradução automática neural em mais de 75 idiomas com processamento em lote e terminologia personalizada

Serviços de Negócios

Nome do Servidor	Descrição	Instalação
Amazon Location Service MCP Server	Pesquisa de localização, geocodificação e horários de funcionamento
AWS Pricing MCP Server	Preços de serviços AWS e estimativas de custo

🤖 Agentes Autônomos em Segundo Plano

Automação headless, pipelines de ETL e sistemas operacionais

Operações de Dados e ETL

Nome do Servidor	Descrição	Instalação
AWS Data Processing MCP Server	Ferramentas abrangentes de processamento de dados e visibilidade em tempo real de pipelines em AWS Glue, Amazon EMR-EC2 e Amazon Athena
Amazon DynamoDB MCP Server	Operações completas do DynamoDB e gerenciamento de tabelas
Amazon Aurora PostgreSQL MCP Server	Operações de banco de dados PostgreSQL via RDS Data API
Amazon Aurora MySQL MCP Server	Operações de banco de dados MySQL via RDS Data API
Amazon Aurora DSQL MCP Server	SQL distribuído com compatibilidade com PostgreSQL
Amazon DocumentDB MCP Server	Operações de banco de dados de documentos compatível com MongoDB
Amazon Neptune MCP Server	Consultas a banco de dados de grafos com openCypher e Gremlin
Amazon Keyspaces MCP Server	Operações compatíveis com Apache Cassandra
Amazon Timestream for InfluxDB MCP Server	Operações de banco de dados de séries temporais e compatibilidade com InfluxDB
Amazon RDS MSSQL MCP Server	Operações de banco de dados SQL Server via RDS Data API

| Amazon RDS Oracle MCP Server | Operações de banco de dados Oracle via autenticação do Secrets Manager |

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Cache e Desempenho

Nome do Servidor	Descrição	Instalação
Amazon ElastiCache / MemoryDB for Valkey MCP Server	Estruturas de dados avançadas e cache com Valkey
Amazon ElastiCache for Memcached MCP Server	Cache de alta velocidade com protocolo Memcached

Fluxo de Trabalho e Integração

Nome do Servidor	Descrição	Instalação
AWS Lambda Tool MCP Server	Executar funções Lambda como ferramentas de IA para acesso a recursos privados
AWS Step Functions Tool MCP Server	Executar fluxos de trabalho complexos e processos de negócios
Amazon SNS/SQS MCP Server	Mensageria orientada a eventos e gerenciamento de filas
Amazon MQ MCP Server	Gerenciamento de broker de mensagens para RabbitMQ e ActiveMQ

Operações e Monitoramento

Nome do Servidor	Descrição	Instalação
Amazon CloudWatch MCP Server	Análise de métricas, alarmes e logs e solução de problemas operacionais
Amazon CloudWatch Application Signals MCP Server	Monitoramento de aplicações e insights de desempenho
AWS Managed Prometheus MCP Server	Operações e monitoramento compatíveis com Prometheus
AWS Security Agent MCP Server	Varredura de segurança automatizada, testes de penetração e remediação usando o AWS Security Agent
AWS Well-Architected Security Assessment Tool MCP Server	Avaliar ambientes AWS em relação ao Pilar de Segurança do Well-Architected Framework
AWS CloudTrail MCP Server	Consulta e análise de eventos do CloudTrail
AWS Systems Manager for SAP MCP Server	Gerenciar, monitorar e operar aplicações SAP na AWS com verificações de integridade, validação de configuração e agendamento

Módulo MCP AWS Lambda Handler

Uma biblioteca Python para criar manipuladores HTTP serverless para o Model Context Protocol (MCP) usando AWS Lambda. Este módulo fornece uma estrutura flexível para construir endpoints HTTP MCP com gerenciamento de sessão plugável, incluindo suporte integrado ao DynamoDB.

Recursos:

• Criação fácil de manipuladores HTTP MCP serverless usando AWS Lambda
• Sistema de gerenciamento de sessão plugável
• Suporte integrado a backend de sessão DynamoDB
• Autenticação e autorização personalizáveis
• Implementações de exemplo e testes

Consulte src/mcp-lambda-handler/README.md para instruções completas de uso, instalação e desenvolvimento.

Quando usar servidores MCP locais vs remotos?

Os servidores MCP podem ser executados localmente na sua máquina de desenvolvimento ou remotamente na nuvem. Veja quando usar cada abordagem:

Servidores MCP Locais

• Desenvolvimento e Testes: Perfeito para desenvolvimento, testes e depuração locais
• Trabalho Offline: Continue trabalhando quando a conectividade com a internet for limitada
• Privacidade de Dados: Mantenha dados sensíveis e credenciais na sua máquina local
• Baixa Latência: Sobrecarga mínima de rede para tempos de resposta mais rápidos
• Controle de Recursos: Controle direto sobre os recursos e configuração do servidor

Servidores MCP Remotos

• Colaboração em Equipe: Compartilhe configurações consistentes de servidor em toda a equipe
• Tarefas Intensivas em Recursos: Transfira processamento pesado para recursos de nuvem dedicados
• Sempre Disponível: Acesse seus servidores MCP de qualquer lugar, em qualquer dispositivo
• Atualizações Automáticas: Obtenha os recursos mais recentes e patches de segurança automaticamente
• Escalabilidade: Lide facilmente com cargas de trabalho variáveis sem restrições de recursos locais
• Segurança: Controles de segurança centralizados com permissões baseadas em IAM e exposição zero de credenciais
• Governança: Registro de auditoria abrangente e monitoramento de conformidade para governança de nível empresarial

Nota: Alguns servidores MCP, como o servidor MCP oficial da AWS (em pré-visualização) e o AWS Knowledge MCP, são fornecidos como serviços totalmente gerenciados pela AWS. Esses servidores remotos gerenciados pela AWS não exigem configuração ou gerenciamento de infraestrutura da sua parte - basta conectar e começar a usá-los.

Casos de Uso dos Servidores

Por exemplo, você pode usar o AWS Documentation MCP Server para ajudar seu assistente de IA a pesquisar e gerar código atualizado para qualquer serviço AWS, como agentes inline do Amazon Bedrock. Alternativamente, você pode usar o CDK MCP Server ou o Terraform MCP Server para que seu assistente de IA crie implementações de infraestrutura como código que usam as APIs mais recentes e seguem as melhores práticas da AWS. Com o AWS Pricing MCP Server, você pode perguntar "Qual seria o custo mensal estimado para este projeto CDK antes de eu implantá-lo?" ou "Você pode me ajudar a entender as possíveis despesas de serviços AWS para este design de infraestrutura?" e receber estimativas de custo detalhadas e insights de planejamento orçamentário. O Valkey MCP Server permite interação em linguagem natural com armazenamentos de dados Valkey, permitindo que assistentes de IA gerenciem operações de dados de forma eficiente por meio de uma interface conversacional simples.

Instalação e Configuração

Cada servidor tem instruções de instalação específicas com instalações com um clique para Kiro, Cursor e VSCode. Geralmente, você pode:

1. Instale uv do Astral
2. Instale o Python usando uv python install 3.10
3. Configure as credenciais AWS com acesso aos serviços necessários
4. Adicione o servidor à configuração do seu cliente MCP

Exemplo de configuração para as configurações do Kiro MCP (~/.kiro/settings/mcp.json):

Para macOS/Linux

{
  "mcpServers": {
    "awslabs-core-mcp-server": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "awslabs.core-mcp-server@latest"
      ],
      "env": {
        "FASTMCP_LOG_LEVEL": "ERROR"
      }
    }
  }
}

Consulte os READMEs individuais dos servidores para requisitos específicos e opções de configuração.

Para Windows

Ao configurar servidores MCP no Windows, você precisará usar um formato de configuração ligeiramente diferente:

{
  "mcpServers": {
    "awslabs-core-mcp-server": {
      "disabled": false,
      "timeout": 60,
      "type": "stdio",
      "command": "uv",
      "args": [
        "tool",
        "run",
        "--from",
        "awslabs.core-mcp-server@latest",
        "awslabs.core-mcp-server.exe"
      ],
      "env": {
        "FASTMCP_LOG_LEVEL": "ERROR"
      }
    }
  }
}

Se você tiver problemas com a configuração do MCP ou quiser verificar se os parâmetros apropriados estão em vigor, você pode tentar o seguinte:

# Run MCP server manually with timeout 15s
$ timeout 15s uv tool run <MCP Name> <args> 2>&1 || echo "Command completed or timed out"

# Example (Aurora MySQL MCP Server)
$ timeout 15s uv tool run awslabs.mysql-mcp-server --resource_arn <Your Resource ARN> --secret_arn <Your Secret ARN> ... 2>&1 || echo "Command completed or timed out"

# If the arguments are not set appropriately, you may see the following message:
usage: awslabs.mysql-mcp-server [-h] --resource_arn RESOURCE_ARN --secret_arn SECRET_ARN --database DATABASE
                                --region REGION --readonly READONLY
awslabs.mysql-mcp-server: error: the following arguments are required: --resource_arn, --secret_arn, --database, --region, --readonly

Nota sobre desempenho ao usar o sufixo "@latest" do uvx:

Usar o sufixo "@latest" verifica e baixa o pacote mais recente do servidor MCP do pypi toda vez que você inicia seus clientes MCP, mas isso tem o custo de tempos de carregamento inicial maiores. Para minimizar o tempo de carregamento inicial, remova "@latest" e gerencie seu cache uv usando uma destas abordagens:

• uv cache clean <tool>: onde {tool} é o servidor MCP que você deseja excluir do cache e instalar novamente (ex.: "awslabs.lambda-tool-mcp-server") (lembre-se de remover o '<>').
• uvx <tool>@latest: isso atualizará a ferramenta com a versão mais recente e a adicionará ao cache uv.

Executando servidores MCP em contêineres

As imagens Docker para cada servidor MCP são publicadas no registro público AWS ECR.

Este exemplo usa docker com o "awslabs.aws-documentation-mcp-server e pode ser repetido para cada servidor MCP

• Opcionalmente, salve variáveis de ambiente sensíveis em um arquivo:

  # contents of a .env file with fictitious AWS temporary credentials
  AWS_ACCESS_KEY_ID=ASIAIOSFODNN7EXAMPLE
  AWS_SECRET_ACCESS_KEY=wJalrXUtnFEMI/K7MDENG/bPxRfiCYEXAMPLEKEY
  AWS_SESSION_TOKEN=AQoEXAMPLEH4aoAH0gNCAPy...truncated...zrkuWJOgQs8IZZaIv2BXIa2R4Olgk
  

• Use as opções do docker: --env, --env-file e --volume conforme necessário, pois "env": {} não estão disponíveis dentro do contêiner.

  {
    "mcpServers": {
      "awslabs.aws-documentation-mcp-server": {
        "command": "docker",
        "args": [
          "run",
          "--rm",
          "--interactive",
          "--env",
          "FASTMCP_LOG_LEVEL=ERROR",
          "--env",
          "AWS_REGION=us-east-1",
          "--env-file",
          "/full/path/to/.env",
          "--volume",
          "/full/path/to/.aws:/app/.aws",
          "public.ecr.aws/awslabs-mcp/awslabs/aws-documentation-mcp-server:latest"
        ],
        "env": {}
      }
    }
  }
  

• Para testar alterações locais, você pode construir e marcar a imagem. Você precisa atualizar a configuração do MCP para usar essa marca em vez da imagem ECR.

  cd src/aws-documentation-mcp-server
  docker build -t awslabs/aws-documentation-mcp-server .
  

Começando com o Kiro

{
  "mcpServers": {
    "awslabs-core-mcp-server": {
      "command": "uvx",
      "args": ["awslabs.core-mcp-server@latest"],
      "env": {
        "FASTMCP_LOG_LEVEL": "ERROR"
      }
    }
  }
}

{
  "mcpServers": {
    "awslabs-core-mcp-server": {
      "disabled": false,
      "timeout": 60,
      "type": "stdio",
      "command": "uv",
      "args": [
        "tool",
        "run",
        "--from",
        "awslabs.core-mcp-server@latest",
        "awslabs.core-mcp-server.exe"
      ],
      "env": {
        "FASTMCP_LOG_LEVEL": "ERROR"
      }
    }
  }
}

Começando com Cline e Amazon Bedrock

{
  "mcpServers": {
    "awslabs-core-mcp-server": {
      "command": "uvx",
      "args": ["awslabs.core-mcp-server@latest"],
      "env": {
        "FASTMCP_LOG_LEVEL": "ERROR",
        "MCP_SETTINGS_PATH": "path to your mcp settings file"
      }
    }
   }
 }

{
  "mcpServers": {
    "awslabs-core-mcp-server": {
      "disabled": false,
      "timeout": 60,
      "type": "stdio",
      "command": "uv",
      "args": [
        "tool",
        "run",
        "--from",
        "awslabs.core-mcp-server@latest",
        "awslabs.core-mcp-server.exe"
      ],
      "env": {
        "FASTMCP_LOG_LEVEL": "ERROR",
        "MCP_SETTINGS_PATH": "path to your mcp settings file"
      }
    }
  }
}

For every new project, always look at your MCP servers and use mcp-core as the starting point every time. Also after a task completion include the list of MCP servers used in the operation.

Começando com Cursor

 {
  "mcpServers": {
    "awslabs-core-mcp-server": {
      "command": "uvx",
      "args": ["awslabs.core-mcp-server@latest"],
      "env": {
        "FASTMCP_LOG_LEVEL": "ERROR"
      }
    }
  }
}

{
  "mcpServers": {
    "awslabs-core-mcp-server": {
      "disabled": false,
      "timeout": 60,
      "type": "stdio",
      "command": "uv",
      "args": [
        "tool",
        "run",
        "--from",
        "awslabs.core-mcp-server@latest",
        "awslabs.core-mcp-server.exe"
      ],
      "env": {
        "FASTMCP_LOG_LEVEL": "ERROR"
      }
    }
  }
}

Começando com Windsurf

{
  "mcpServers": {
    "awslabs-core-mcp-server": {
      "command": "uvx",
      "args": ["awslabs.core-mcp-server@latest"],
      "env": {
        "FASTMCP_LOG_LEVEL": "ERROR",
        "MCP_SETTINGS_PATH": "path to your mcp settings file"
      }
    }
   }
 }

{
  "mcpServers": {
    "awslabs-core-mcp-server": {
      "disabled": false,
      "timeout": 60,
      "type": "stdio",
      "command": "uv",
      "args": [
        "tool",
        "run",
        "--from",
        "awslabs.core-mcp-server@latest",
        "awslabs.core-mcp-server.exe"
      ],
      "env": {
        "FASTMCP_LOG_LEVEL": "ERROR",
        "MCP_SETTINGS_PATH": "path to your mcp settings file"
      }
    }
  }
}

Começando com VS Code

{
  "mcpServers": {
    "awslabs-core-mcp-server": {
      "command": "uvx",
      "args": ["awslabs.core-mcp-server@latest"],
      "env": {
        "FASTMCP_LOG_LEVEL": "ERROR"
      }
    }
  }
}

{
  "mcpServers": {
    "awslabs-core-mcp-server": {
      "disabled": false,
      "timeout": 60,
      "type": "stdio",
      "command": "uv",
      "args": [
        "tool",
        "run",
        "--from",
        "awslabs.core-mcp-server@latest",
        "awslabs.core-mcp-server.exe"
      ],
      "env": {
        "FASTMCP_LOG_LEVEL": "ERROR"
      }
    }
  }
}

Começando com Claude Code

{
  "mcpServers": {
    "awslabs.aws-iac-mcp-server": {
      "command": "uvx",
      "args": ["awslabs.aws-iac-mcp-server@latest"],
      "env": {
        "FASTMCP_LOG_LEVEL": "ERROR"
      }
    },
    "awslabs.aws-documentation-mcp-server": {
      "command": "uvx",
      "args": ["awslabs.aws-documentation-mcp-server@latest"],
      "env": {
        "FASTMCP_LOG_LEVEL": "ERROR",
        "AWS_DOCUMENTATION_PARTITION": "aws"
      }
    }
  }
}

Amostras

Exemplos prontos para uso de servidores MCP de código aberto para AWS em ação estão disponíveis no diretório samples. Esses exemplos fornecem código funcional e guias passo a passo para ajudá-lo a começar com cada servidor MCP.

Vibe coding

Você pode usar esses servidores MCP com seu assistente de codificação de IA para vibe coding. Para dicas e truques sobre como melhorar sua experiência de vibe coding, consulte nosso guia.

Recursos Adicionais

• Apresentando os AWS MCP Servers para assistentes de código
• Vibe coding com AWS MCP Servers | AWS Show & Tell
• Acelerando o desenvolvimento de banco de dados AWS com os AWS MCP servers
• Estimativa de custos AWS usando Amazon Q CLI e AWS Pricing MCP Server
• Apresentando o AWS Serverless MCP Server: desenvolvimento com IA para aplicações modernas
• Anunciando novos Model Context Protocol (MCP) Servers para AWS Serverless e Containers
• Acelerando o desenvolvimento de aplicações com o Amazon EKS MCP server
• Amazon Neptune anuncia o MCP (Model Context Protocol) Server
• Terraform MCP Server Vibe Coding
• Como gerar diagramas de arquitetura AWS usando Amazon Q CLI e MCP
• Aproveite o poder dos servidores MCP com o Amazon Bedrock Agents
• Desbloqueando o poder do Model Context Protocol (MCP) na AWS
• A lista de preços da AWS ganha uma atualização em linguagem natural: Apresentando o AWS Pricing MCP Server
• AWS SheBuilds: A jornada da equipe AWS de ferramentas internas para infraestrutura de IA de código aberto
• Orientação para Vibe Coding com AWS MCP servers
• Vibe coding com AWS MCP Servers | Workshop prático

Security

Consulte CONTRIBUTING para mais informações.

Contributing

Um grande agradecimento aos nossos incríveis contribuidores! Obrigado por tornar este projeto melhor!

Contribuições de todos os tipos são bem-vindas! Confira nosso guia do contribuidor para mais informações.

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License

Este projeto é licenciado sob a Licença Apache-2.0.

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Antes de usar um MCP Server, você deve considerar realizar sua própria avaliação independente para garantir que seu uso esteja em conformidade com suas próprias práticas e padrões específicos de segurança e controle de qualidade, bem como com as leis, regras e regulamentos que regem você e seu conteúdo.