Aspro.Cloud
Helps control workflows and get analytics from SaaS Aspro.Cloud
Подключение внешних ИИ-моделей к системе (MCP)
В Аспро.Cloud доступно подключение внешних моделей по стандарту **MCP (Model Context Protocol — **модельно-контекстный протокол).
В результате подключения к Аспро.Cloud внешняя нейросеть сможет получать информацию о вашем портале и сущностях, которые в нем есть. Так вы сможете использовать подключенную нейросеть в качестве ассистента. Кроме того, подключение модели через MCP также позволяет использовать автономных ИИ-агентов внутри Аспро.Cloud.
**Важно: работа с подключенной нейросетью происходит через интерфейс на ее стороне.
Какие инструменты можно подключить к Аспро.Cloud по MCP?
| **Инструмент | **Производитель | **Тип инструмента |
|---|---|---|
| **Claude Desktop | Anthropic | Десктоп-приложение |
| **Claude Code | Anthropic | CLI |
| **Cursor | Anysphere | AI-редактор кода |
| **Windsurf | Codeium | AI-редактор кода |
| **Codex | OpenAI | CLI + IDE-расширение |
| **Antigravity | Agentic IDE (форк VS Code) | |
| **VS Code Copilot | Microsoft | IDE-расширение (v1.101+) |
| **Continue | open-source | IDE-расширение (VS Code / JetBrains) |
| **Cline | open-source | IDE-расширение (VS Code) |
Как подключить внешнюю модель к Аспро.Cloud?
Подключить нейросеть к Аспро.Cloud может любой пользователь — в том числе не обладающий правами администратора портала. Для подключения ИИ-модели:
- клиент любой нейросетевой модели — один из указанных в таблице выше;
- API-ключ от Аспро.Cloud — либо на уровне вашего портала, либо на уровне пользователя.
**Важно: для подключения некоторых клиентов (например, Claude) может также потребоваться установка Node.js на ваш ПК.
Начните с создания API-ключа. Подробнее о процессе можно прочитать в этой статье.
Настройка интеграции по MCP
Откройте и авторизуйтесь в клиенте нейросетевой модели (далее — на примере Cursor Ai).
- Перейдите в **настройки (**Settings) и откройте вкладку, посвященную MCP (в нашем случае — «MCP & Tools») ****(1).
- Найдите возможность создания собственного MCP-подключения (****«Add custom MCP») и перейдите к его настройке ****(2)**.
Перед вами откроется редактор **JSON-кода — введите в него следующие строки:
{
"mcpServers": {
"asprocloud": {
"url": "https://mcp.aspro.cloud/mcp",
"headers": {
"x-account-code": "",
"Authorization": "Bearer "
}
}
}}
Затем:
- в атрибуте ****x-account-code** вместо ****code** введите код вашего портала;
- в атрибуте ****bearer** вместо ****apikey** вставьте созданный ранее API-ключ.
**Важно: содержание остальных атрибутов менять не нужно. Обратите внимание на синтаксис — в итоговом коде не должно быть лишних символов (в том числе знаков < и ****>).
Итоговый JSON должен выглядеть следующим образом:

Затем сохраните получившийся файл.

Вернитесь в настройки и проверьте MCP-соединение. Если все настроено корректно, в списке появится сервер ****asprocloud**. Активировать или разорвать соединение можно через соответствующий переключатель.

Готово. Модель подключена к системе.
Теперь вы сможете создать чат и писать модели запросы, связанные с вашим порталом в Аспро.Cloud. Например, подсчитать количество сделок или иных сущностей.
В некоторых случаях нейросеть может попросить у вас дополнительные разрешения на выполнение конкретных операций.

Предыдущая статья ИИ в Аспро.Cloud
Следующая статья Задачи
Servidores relacionados
Google Analytics MCP Server
A structured interface for interacting with Google Analytics APIs, simplifying tasks like querying reports and managing properties.
Aiven
Navigate your Aiven projects and interact with the PostgreSQL®, Apache Kafka®, ClickHouse® and OpenSearch® services
Remote MCP Server on Cloudflare
A remote MCP server deployable on Cloudflare Workers with OAuth login support, using Cloudflare KV for data storage.
Jamf Pro MCP Server
Interact with Jamf Pro for Apple device management tasks.
Keycloak MCP Server
Administer Keycloak users and realms using a Model Context Protocol server.
1Password Credential Retrieval Server
Securely retrieve credentials from 1Password for use by Agentic AI.
Google Play Store
Integrates with Google Play Store command-line tools, enabling AI assistants to manage apps via the Play Console API.
Deloc
Deploy static sites and dashboards from your AI tool with one command. Get a shareable URL in seconds.
LlamaIndex MCP demos
Expose LlamaCloud services as MCP tools for building and managing LLM applications.
Minibridge
A backend-to-frontend bridge that securely exposes MCP servers to the internet, supporting agent authentication, content analysis, transformation, and telemetry.