Canvas MCP

Canvas MCP

Canvas MCP é um conjunto de ferramentas que permite que seus agentes de IA interajam com o Canvas LMS e o Gradescope.

Recursos

• Encontrar recursos relevantes - Capacidade de encontrar recursos relevantes para uma consulta em linguagem natural!
• Consultar tarefas futuras - Não apenas buscar tarefas futuras, mas também fornecer um detalhamento para um determinado curso.
• Obter cursos e tarefas do Gradescope - Consulte seus cursos e tarefas do Gradescope com linguagem natural, obtenha o status de envio e muito mais!
• Obter cursos
• Obter módulos
• Obter itens de módulo
• Obter URL de arquivo
• Obter eventos de calendário
• Obter tarefas
• e muito mais...

Uso

Anote o seguinte com antecedência:

1. Chave da API do Canvas de Canvas > Account > Settings > Approved Integrations > New Access Token
2. E-mail e senha do Gradescope https://www.gradescope.com/

Instalação via Smithery (Preferido)

Para instalar o Canvas MCP para Claude Code via Smithery:

npx -y @smithery/cli@latest mcp add aryankeluskar/canvas-mcp --client claude-code

Ou, para o Cursor IDE usar canvas-mcp com outros modelos:

npx -y @smithery/cli install aryankeluskar/canvas-mcp --client cursor

Ou, para ChatGPT:

1. Ative o Modo de Desenvolvedor nas configurações, se ainda não estiver ativado
2. Vá para ChatGPT Settings > Connectors e clique em Criar para adicionar esta URL de servidor: https://canvas-mcp--aryankeluskar.run.tools

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Configuração Manual (SOMENTE para instâncias locais)

Crie um arquivo .env no diretório raiz com as seguintes variáveis de ambiente:

SNITHERY_API_KEY=your_snithery_api_key

Adicione o seguinte ao seu arquivo mcp.json ou claude_desktop_config.json:

{
  "mcpServers": {
      "canvas": {
          "command": "npx",
          "args": [
              "-y",
              "@smithery/cli",
              "run",
              "@aryankeluskar/canvas-mcp"
          ]
      }
  }
}

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Construído por Aryan Keluskar :)