FrameOn

npx add-mcp 'https://api.frameonlab.com/api/v1/mcp'

O que é isto

A maioria das ferramentas de gerenciamento de projetos foi construída para humanos clicando em uma interface. Quando um agente de IA trabalha no seu projeto, ele não tem um lugar durável para guardar o que aprendeu — a lista de tarefas registra o que está sendo feito, e tudo sobre por que se perde quando a janela de chat fecha.

FrameOn é uma plataforma de gerenciamento de projetos onde esse contexto é um cidadão de primeira classe: as tarefas carregam hierarquia, horas e custo; uma wiki carrega decisões com histórico de versões; e uma memória de projeto separada carrega as restrições e convenções que um agente deve saber antes de tocar em qualquer coisa. O servidor MCP expõe tudo isso ao seu assistente, limitado aos projetos que sua credencial pode realmente acessar.

O servidor é de primeira parte — construído e operado pela equipe FrameOn, não um wrapper da comunidade sobre uma API pública.

Detalhes de conexão

Endpoint	https://api.frameonlab.com/api/v1/mcp
Transporte	Streamable HTTP (JSON-RPC 2.0)
Autenticação	OAuth 2.1 — Dynamic Client Registration (RFC 7591) com PKCE S256. Tokens de acesso pessoal são suportados para clientes que não falam OAuth.
Versões de protocolo	2025-03-26, 2025-06-18, 2025-11-25, 2026-03-26, 2026-06-18
Capacidades	tools, resources, prompts
Ferramentas	20 — 13 somente leitura, 7 escrita
Registro	com.frameonlab/frameon no Registro MCP oficial
Preço	O acesso MCP é habilitado por padrão em novos workspaces, incluindo o plano gratuito.

Claude Code

claude mcp add --transport http frameon https://api.frameonlab.com/api/v1/mcp

Claude Desktop, ChatGPT, Cursor e outros clientes

Adicione um servidor MCP remoto apontando para o endpoint acima. O cliente descobre o servidor de autorização por conta própria e abre um navegador para consentimento — você não precisa colar um token.

{
  "mcpServers": {
    "frameon": {
      "type": "http",
      "url": "https://api.frameonlab.com/api/v1/mcp"
    }
  }
}

Se o seu cliente não suporta OAuth, gere um token de acesso pessoal no FrameOn em Configurações → Integrações e envie-o como Authorization: Bearer <YOUR_TOKEN>. O token herda suas próprias permissões — ele nunca as amplia.

As 20 ferramentas

Cada ferramenta recebe um project_id e é verificada contra o papel do chamador e o acesso ao projeto antes de ser executada. Ferramentas de escrita são expostas apenas quando a credencial carrega o escopo de escrita.

Ferramenta	Acesso	O que faz
list_tasks	leitura	Lista tarefas em um projeto, filtradas por status, responsável, tipo ou datas.
get_task	leitura	Detalhe completo de uma única tarefa, incluindo descrição, datas e comentários.
get_task_stats	leitura	Contagens agregadas por status, responsável e prioridade para um projeto.
get_project_structure	leitura	A árvore de tarefas do projeto — épicos, histórias, tarefas e subtarefas.
create_task	escrita	Cria uma tarefa em qualquer lugar da hierarquia, com datas, estimativa e rótulos.
update_task	escrita	Altera status, responsável, datas, estimativa, prioridade ou rótulos de uma tarefa.
add_comment	escrita	Adiciona um comentário a uma tarefa — o registro contínuo do que aconteceu e por quê.
log_time	escrita	Registra horas trabalhadas em uma tarefa, com data e descrição.
list_documents_brief	leitura	Títulos e identificadores das páginas da wiki e arquivos do projeto.
get_document_full_content	leitura	O conteúdo completo de uma página da wiki ou documento.
search_documents	leitura	Busca semântica na documentação do projeto.
create_wiki_page	escrita	Cria uma página da wiki — onde uma decisão que sobrevive a uma tarefa pertence.
get_project_memory	leitura	A memória durável do projeto: decisões, restrições e convenções que um agente deve saber antes de agir.
save_classified_memory	escrita	Escreve uma entrada de memória classificada para que a próxima sessão comece onde esta terminou.
get_project_team	leitura	Membros do projeto e seus papéis, para atribuir trabalho corretamente.
get_time_report	leitura	Horas por pessoa, tarefa e período.
get_project_alerts	leitura	Riscos e alertas abertos levantados no projeto — trabalho atrasado, tarefas bloqueadas.
list_skills	leitura	Habilidades disponíveis para agentes que trabalham neste workspace.
get_skill	leitura	As instruções completas de uma habilidade.
report_ai_usage	escrita	Relata uso de tokens e custo de uma sessão de IA contra uma tarefa, para que o custo real do projeto inclua o que os agentes gastaram.

Segurança e acesso a dados

• OAuth 2.1 com PKCE S256, obrigatório. URIs de redirecionamento são correspondidas por igualdade exata; http: é aceito apenas em loopback.
• Rotação de refresh token com detecção de reuso — um token reproduzido invalida toda a família.
• Limitado ao chamador. Uma credencial alcança exatamente os projetos que o papel de seu proprietário alcança. Não há ferramenta que amplie o acesso.
• Isolamento de workspace. Cada consulta é filtrada por workspace, e o identificador do workspace nunca é retornado em uma resposta de ferramenta.
• Nada destrutivo é exposto. Não há ferramenta de exclusão. As ferramentas de escrita criam registros ou alteram campos em registros que o chamador já controla.
• Limitado por taxa por credencial, com um teto de concorrência por instância.

Termos, política de privacidade e uso aceitável são publicados em /terms, /privacy e /aup.

Quando FrameOn não é a escolha certa

Jira, Linear, Asana, ClickUp e Notion também oferecem servidores MCP. FrameOn vale a pena avaliar quando o contexto compartilhado — decisões, memória e o custo real do trabalho, incluindo o que os agentes gastaram — importa tanto quanto a lista de tarefas. É honestamente a escolha errada quando:

• sua equipe não está saindo do rastreador atual, e você só quer uma camada MCP por cima dele;
• você precisa de um mercado maduro de integrações de terceiros — FrameOn é um produto mais novo com um ecossistema menor;
• você precisa de aplicativos nativos de desktop ou mobile em vez do aplicativo web.

FrameOn importa do Jira e do Microsoft Project, então avaliá-lo não exige abandonar seu histórico.

Começando

1. Crie um workspace — autoatendimento, plano gratuito, sem chamada de vendas. MCP está habilitado por padrão.
2. Adicione o endpoint ao seu cliente MCP e aproveite o prompt de OAuth.
3. Pergunte ao seu assistente algo como "o que está aberto neste projeto e quem é o responsável?" para confirmar a conexão.

Instruções passo a passo por cliente, em cinco idiomas, estão em app.frameonlab.com/connect.