Social Research MCP

npx add-mcp 'https://themineworks--social-research-mcp.apify.actor/mcp'

Social Research MCP | 8 Ferramentas: Reddit, X, Threads, Notícias (themineworks/social-research-mcp) Actor

O que a internet está dizendo: Reddit, X, Threads, LinkedIn, transcrições do YouTube, Google News e Trends em um único endpoint MCP. Sem resultado, sem cobrança.

• URL: https://apify.com/themineworks/social-research-mcp.md
• Desenvolvido por: The Mine Works (comunidade)
• Categorias: Servidores MCP, Mídias sociais
• Estatísticas: 2 usuários no total, 1 usuário mensal, 100,0% de execuções bem-sucedidas, 1 favorito
• Avaliação dos usuários: Sem avaliações ainda

Preços

a partir de $75,00 / 1.000 search_reddits

Este Actor é cobrado por evento e uso. Você é cobrado tanto pelo preço fixo de eventos específicos quanto pelo uso da plataforma Apify.

Saiba mais: https://docs.apify.com/actors/running/actors-in-store.md#pay-per-event

O que é um Apify Actor?

Um Actor é um programa de nuvem serverless que roda na plataforma Apify. Ele tem dois modos de execução. No modo Batch, um Actor aceita uma entrada JSON bem definida, executa uma ação que pode levar de alguns segundos a algumas horas, e opcionalmente produz uma saída JSON bem definida, conjuntos de dados com resultados, ou arquivos em key-value store. No modo Standby, um Actor fornece um servidor web que pode ser usado como site, API ou servidor MCP.

O vocabulário da Apify e o modelo da plataforma são definidos uma única vez, no quickstart do agente em https://apify.com/agents.md.

Como integrar um Actor?

Se perguntarem sobre integração, você ajuda desenvolvedores a integrar Actors em seus projetos. Você se adapta à stack deles e entrega integrações seguras, bem documentadas e prontas para produção.

Não adivinhe um caminho de integração. Todos eles estão no quickstart do agente em https://apify.com/agents.md: o servidor MCP da Apify, Agent Skills com a Apify CLI, os clientes JavaScript e Python, a API REST e o caminho sem conta para um agente sem humano para fazer login. Também contém a regra sobre informar o custo antes da primeira execução paga.

Para exemplos já conectados ao schema de entrada deste Actor, veja a seção API abaixo.

Cada biblioteca de cliente tem documentação de referência que o quickstart não repete: JavaScript/TypeScript (npm install apify-client) e Python (pip install apify-client).

README

Social Research MCP: 8 Ferramentas: Reddit, X, Threads, Notícias

Pague apenas pelos resultados entregues. Veja todos os Actors.

💰 $0,0025 / chamada.

Guia e FAQs: Social Research MCP em themineworks.com.

O que a internet realmente está dizendo sobre isso? Pergunte uma vez, receba Reddit, X, Threads, LinkedIn, notícias e interesse de busca.

Seu agente não deveria precisar de seis scrapers e seis integrações para responder uma pergunta sobre uma marca. Oito ferramentas em um único endpoint MCP, JSON normalizado, e você paga apenas pelo que retorna.

Construído por The Mine Works.

O que o Social Research MCP pode fazer

Ferramenta	O que retorna	Preço
search_reddit	Posts por palavra-chave ou subreddit, com pontuações e comentários opcionais	$0,04 / 25 posts
search_x	Posts do X (Twitter) por palavra-chave ou handle, com engajamento	$0,025 / 25 posts
search_threads	Posts do Threads por palavra-chave, hashtag ou perfil	$0,05 / 25 posts
linkedin_posts	Posts públicos do LinkedIn por palavra-chave	$0,05 / 25 posts
news_search	Cobertura do Google News com fonte e data	$0,05 / 25 artigos
google_trends	Interesse ao longo do tempo, consultas relacionadas, detalhamento regional	$0,15
youtube_transcript	Transcrição completa falada de um vídeo, sem chave de API	$0,02
brand_pulse_report	Todas as seis fontes sociais para um tópico, em uma única chamada	$0,25 completo · $0,10 parcial · $0,025/fonte · $0 nada encontrado

O relatório de pulso sempre custa menos do que chamar as fontes uma a uma.

Descubra o que a internet está dizendo sobre uma marca

Pergunte ao seu agente: "O que as pessoas estão dizendo sobre o Notion esta semana, e o interesse está aumentando?"

// tools/call → brand_pulse_report
{ "topic": "Notion", "geo": "US" }

Retorna um objeto com uma seção reddit, x, threads, linkedin, news e search_interest, cada uma com dados reais ou um {found: false, reason} explícito para que seu agente saiba o que está faltando em vez de adivinhar.

Pesquise a cobertura de notícias de um tópico por país

// tools/call → news_search
{ "query": "lab grown diamonds", "topic": "BUSINESS", "country": "US", "max_results": 50 }

Puxe os posts mais recentes do X para uma palavra-chave ou handle

// tools/call → search_x
{ "query": "product launch", "filter": "latest", "max_tweets": 50 }

Obtenha a transcrição de um vídeo do YouTube

// tools/call → youtube_transcript
{ "video_url": "https://www.youtube.com/watch?v=dQw4w9WgXcQ", "language": "en" }

Conecte o Social Research MCP ao Claude, Cursor ou Windsurf

{
  "mcpServers": {
    "social-research": {
      "url": "https://themineworks--social-research-mcp.apify.actor/mcp",
      "headers": { "Authorization": "Bearer YOUR_APIFY_TOKEN" }
    }
  }
}

Funciona no Claude Desktop, Claude Code, Cursor e Windsurf. Cold start ~9s; chamadas quentes respondem em cerca de um segundo.

Quanto custa o Social Research MCP

Sem resultado, sem cobrança. Sempre.

• Pesquisas que não retornam nada não custam nada.
• Chamadas repetidas idênticas em até 60 segundos são gratuitas.
• O relatório de pulso é precificado pelo que realmente entregou: $0,25 completo, $0,10 parcial ou $0,025 por fonte.
• Fontes lentas são descartadas após 45 segundos para que o relatório continue rápido; você paga o nível mais baixo em vez de esperar.

O uso da plataforma Apify é cobrado pela Apify por cima, como em qualquer actor em Standby.

O que este MCP de pesquisa social não cobre

• Reddit é buscado sem credenciais OAuth, então picos intensos podem atingir os limites de taxa do Reddit e retornar incompleto. Você não é cobrado quando isso acontece.
• Transcrições do YouTube dependem de o vídeo ter legendas; vídeos sem elas retornam não encontrado, sem cobrança.
• X (Twitter) é a fonte mais lenta e pode levar de 30 a 90 segundos em consultas amplas.
• Nada aqui são dados de arquivo histórico; são leituras ao vivo do que está público agora.

Mais actors de dados sociais e de notícias do The Mine Works

Os scrapers individuais por trás dessas ferramentas são publicados separadamente em apify.com/themineworks. Suíte MCP completa: themineworks.com/mcp.

Última verificação: 2026-08

Schema de entrada do Actor

readme (tipo: string):

Este Actor serve Reddit, X, Threads, posts do LinkedIn, Google News, Trends e transcrições do YouTube para agentes de IA através do Model Context Protocol.

Conecte seu cliente MCP a: https://themineworks--social-research-mcp.apify.actor/mcp

com seu token de API da Apify como token Bearer. Funciona no Claude Desktop, Claude Code, Cursor e Windsurf. Blocos de configuração copiáveis estão no README.

Iniciar uma execução normal aqui não faz nada além de imprimir este ponteiro.

Exemplo de objeto de entrada do Actor

{
  "readme": "Connect your MCP client to https://themineworks--social-research-mcp.apify.actor/mcp. See the README."
}

Schema de saída do Actor

mcpEndpoint (tipo: string):

Endpoint MCP HTTP streamable para esta execução. Funciona no Claude Desktop, Claude Code, Cursor e Windsurf; configuração copiável está no README.

API

Você pode executar este Actor programaticamente usando nossa API. Abaixo estão exemplos de código em JavaScript, Python e CLI, bem como a especificação OpenAPI e a configuração do servidor MCP.

Exemplo em JavaScript

import { ApifyClient } from 'apify-client';

// Initialize the ApifyClient with your Apify API token
// Replace the '<YOUR_API_TOKEN>' with your token
const client = new ApifyClient({
    token: '<YOUR_API_TOKEN>',
});

// Prepare Actor input
const input = {};

// Run the Actor and wait for it to finish
const run = await client.actor("themineworks/social-research-mcp").call(input);

// Fetch and print Actor results from the run's dataset (if any)
console.log('Results from dataset');
console.log(`💾 Check your data here: https://console.apify.com/storage/datasets/${run.defaultDatasetId}`);
const { items } = await client.dataset(run.defaultDatasetId).listItems();
items.forEach((item) => {
    console.dir(item);
});

// 📚 Want to learn more 📖? Go to → https://docs.apify.com/api/client/js/docs

Exemplo em Python

from apify_client import ApifyClient

# Initialize the ApifyClient with your Apify API token
# Replace '<YOUR_API_TOKEN>' with your token.
client = ApifyClient("<YOUR_API_TOKEN>")

# Prepare the Actor input
run_input = {}

# Run the Actor and wait for it to finish
run = client.actor("themineworks/social-research-mcp").call(run_input=run_input)

# Fetch and print Actor results from the run's dataset (if there are any)
print(f"💾 Check your data here: https://console.apify.com/storage/datasets/{run.default_dataset_id}")
for item in client.dataset(run.default_dataset_id).iterate_items():
    print(item)

# 📚 Want to learn more 📖? Go to → https://docs.apify.com/api/client/python/docs/quick-start

Exemplo em CLI

echo '{}' |
apify call themineworks/social-research-mcp --silent --output-dataset

Configuração do servidor MCP

{
    "mcpServers": {
        "apify": {
            "type": "http",
            "url": "https://mcp.apify.com/?tools=fetch-actor-details,themineworks/social-research-mcp"
        }
    }
}

O servidor hospedado faz login com OAuth na primeira conexão, então nenhum token de API pertence a esta configuração. Clientes sem suporte a OAuth podem enviar um cabeçalho Authorization: Bearer <APIFY_API_TOKEN> em vez disso, usando um token de API & Integrações no Apify Console (https://console.apify.com/settings/integrations).

Especificação OpenAPI

Baixe a definição OpenAPI: https://api.apify.com/v2/actors/XBCL2MIulbECosJcy/builds/Q8N2oHvKuU0xgh2Yc/openapi.json