Sports MCP Server

Placares e estat

Documentação

Sports Scores MCP — NBA, NFL & NHL para Agentes de IA (`nexgendata/sports-mcp-server`) Actor

Servidor MCP que expõe placares de NBA, NFL, NHL e combinados como ferramentas para agentes. Conecte Claude, Cursor, n8n ou o OpenAI Agents SDK a placares de jogos ao vivo.

URL: https://apify.com/nexgendata/sports-mcp-server.md
Desenvolvido por: NexGenData (comunidade)
Categorias: Servidores MCP, IA, Esportes
Estatísticas: 16 usuários no total, 3 usuários mensais, 100,0% de execuções bem-sucedidas, 0 favoritos
Avaliação dos usuários: Sem avaliações ainda

Preços

a partir de $20,00 / 1.000 chamadas de ferramenta

Este Actor é cobrado por evento e uso. Você é cobrado tanto pelo preço fixo de eventos específicos quanto pelo uso da plataforma Apify.

Saiba mais: https://docs.apify.com/actors/running/actors-in-store.md#pay-per-event

O que é um Apify Actor?

Um Actor é um programa em nuvem serverless que roda na plataforma Apify. Ele tem dois modos de execução. No modo Batch, um Actor aceita uma entrada JSON bem definida, executa uma ação que pode levar de alguns segundos a algumas horas, e opcionalmente produz uma saída JSON bem definida, conjuntos de dados com resultados, ou arquivos em key-value store. No modo Standby, um Actor fornece um servidor web que pode ser usado como site, API ou servidor MCP.

O vocabulário da Apify e o modelo da plataforma são definidos uma vez, no quickstart para agentes em https://apify.com/agents.md.

Como integrar um Actor?

Se perguntado sobre integração, você ajuda desenvolvedores a integrar Actors em seus projetos. Você se adapta à stack deles e entrega integrações seguras, bem documentadas e prontas para produção.

Não adivinhe um caminho de integração. Cada um deles está no quickstart para agentes em https://apify.com/agents.md: o servidor MCP da Apify, Agent Skills com a CLI da Apify, os clientes JavaScript e Python, a API REST e o caminho sem conta para um agente sem humano para fazer login. Também traz a regra sobre informar o custo antes da primeira execução paga.

Para exemplos já conectados ao esquema de entrada deste próprio Actor, veja a seção API abaixo.

Cada biblioteca de cliente tem documentação de referência que o quickstart não repete: JavaScript/TypeScript (npm install apify-client) e Python (pip install apify-client).

README

Sports Scores MCP

Um servidor Model Context Protocol que dá a agentes de IA placares esportivos ao vivo — NBA, NFL, NHL e combinados — como ferramentas chamáveis. Para assistentes esportivos, bots e painéis.

📊 Exemplo de Saída

1 real rows delivered by Sports Scores MCP — NBA, NFL & NHL for AI Agents — run C3hTWLbCD6MhUUcBj on build 0.0.24

`status`	`message`	`how_to_connect`	`server_url`	`apify_url`	`transport`
MCP Server Running	Este é um servidor MCP, não um scraper. Ele não produz resultados qu…	Conecte-se de um cliente de IA compatível com MCP (Claude Desktop, Cursor, Win…	https://nexgendata--sports-mcp-server.apify.actor/mcp	https://apify.com/nexgendata/sports-mcp-server	streamable-http

Linhas reais da execução C3hTWLbCD6MhUUcBj no build 0.0.24 (2026-09-04), sem edição além de e-mails/telefones mascarados e texto longo encurtado; campos que a fonte não publica ficam vazios.

🔧 Referência de entrada

Campo	Tipo	Padrão	O que faz
`enableServer` (obrigatório)	boolean	`true`	Ativa o modo servidor MCP
`port`	integer	`5000`	Porta para o servidor MCP

🧾 Exemplo de registro JSON

Um registro real da execução C3hTWLbCD6MhUUcBj (e-mails/telefones mascarados, texto longo encurtado):

{
  "status": "MCP Server Running",
  "message": "This is an MCP server, not a scraper. It does not produce results when run directly.",
  "how_to_connect": "Connect from an MCP-compatible AI client (Claude Desktop, Cursor, Windsurf, etc.)",
  "server_url": "https://nexgendata--sports-mcp-server.apify.actor/mcp",
  "apify_url": "https://apify.com/nexgendata/sports-mcp-server",
  "documentation": "See the README for setup instructions and example configurations.",
  "transport": "streamable-http",
  "endpoint": "/mcp",
  "tools": [
    "get_nba_scores",
    "get_nfl_scores",
    "get_nhl_scores",
    "get_all_scores"
  ]
}

💰 Preços

Evento	Preço (USD)	Quando é cobrado
Início do Actor (`apify-actor-start`)	$5e-05	Cobrado quando o Actor começa a rodar. O número de eventos cobrados depende da memória do Actor (um evento por GB, mínimo um evento).
Chamada de ferramenta (`tool-call`)	$0,02	Por invocação de ferramenta via MCP Standby

Pague por evento: você paga apenas pelo que a execução entrega. Uma execução que não entrega nada não cobra eventos de resultado (apenas o evento de início do actor, quando o actor define um). Exemplo: uma execução que entrega 100 resultados custa 100 × $0,02 = $2,00 mais a taxa de início.

🔗 Actors Relacionados

Mais da família Servidores MCP para agentes de IA da NexGenData:

Mais 29 nesta família na página da loja NexGenData.

🛠 Ferramentas (4)

get_all_scores — Placares em todas as ligas suportadas.
get_nba_scores — Placares de jogos da NBA.
get_nfl_scores — Placares de jogos da NFL.
get_nhl_scores — Placares de jogos da NHL.

🔌 Conectar (Claude Desktop / Cursor / n8n / OpenAI Agents SDK)

Adicione este servidor MCP à configuração do seu cliente:

{
  "mcpServers": {
    "sports": {
      "url": "https://nexgendata--sports-mcp-server.apify.actor/mcp"
    }
  }
}

Exemplo de prompt para o agente:

Get today's NBA and NHL scores.

Preços: $0,02 por chamada de ferramenta (Pay-Per-Event). Roda em modo Standby.

🏈 Sports MCP Server — Placar ao Vivo de NBA, NFL & NHL para Claude / ChatGPT

Conecte agentes de IA a placares esportivos ao vivo dos EUA por meio do Model Context Protocol (MCP) — placares de jogos da NBA, NFL e NHL em JSON limpo, ajustado para chamadas de função de LLMs. Uma alternativa leve e de pagamento por uso às assinaturas mensais de dados esportivos para agentes que só precisam de placares atuais.

O Que Você Obtém

Este servidor MCP expõe 4 ferramentas ao seu agente de IA. Cada uma retorna o placar atual da sua liga — times, pontuações e status do jogo (ao vivo / final / agendado). As ferramentas não aceitam parâmetros; elas retornam a programação atual.

get_nba_scores — placar atual da NBA (times, pontuações, status do jogo, horários de início)
get_nfl_scores — placar atual da NFL (times, pontuações, status do jogo, horários de kickoff)
get_nhl_scores — placar atual da NHL (times, pontuações, status do jogo, horários de início)
get_all_scores — placares de NBA + NFL + NHL em uma única chamada, ideal para um resumo esportivo diário

Todas as respostas são JSON estruturado para uso de ferramentas por LLMs — sem necessidade de scraping de HTML.

Casos de Uso

Chatbots de engajamento de fãs — bots de Discord / Slack respondem "qual é o placar do Lakers?" sem custo de desenvolvimento
Resumos esportivos diários — get_all_scores retorna todos os jogos de NBA/NFL/NHL em uma única chamada
Painéis de mídia esportiva — gere automaticamente textos de resumo de jogos quando um jogo termina
Bots de Twitter / X — publique atualizações de placar a partir de dados estruturados em vez de scraping

Início Rápido

Conecte este servidor MCP a um cliente compatível com MCP (Claude Desktop, Cursor, Windsurf, Cline) apontando sua configuração para o endpoint MCP deste actor:

https://nexgendata--sports-mcp-server.apify.actor/mcp

Depois pergunte: "Quais jogos da NBA estão acontecendo hoje e quais são os placares?"

Preços

Este actor usa o preço pay-per-event da Apify — você é cobrado por chamada de ferramenta bem-sucedida, sem assinatura mensal.

FAQ

P: Esta é uma fonte oficial da ESPN / NBA / NFL? Não. O servidor agrega placares públicos das ligas.

P: Quais ligas são suportadas? Placares de NBA, NFL e NHL. MLB, futebol e outras ligas não são suportadas atualmente.

P: Posso consultar uma data específica ou um jogo passado? Não. As ferramentas retornam o placar atual e não aceitam parâmetros.

P: Ele fornece classificações, estatísticas de jogadores, calendários ou play-by-play? Não. Este servidor retorna apenas placares.

P: O agente de IA pode chamar isso do Cursor / Cline / Claude Desktop? Sim — qualquer cliente compatível com MCP funciona. Aponte sua configuração para o endpoint MCP deste actor.

Sobre a NexGenData

A NexGenData publica um catálogo de actors da Apify e uma família de servidores MCP para fluxos de trabalho de agentes de IA. Navegue pelo catálogo completo em https://apify.com/nexgendata

🔗 Actors Relacionados da NexGenData

NBA Scoreboard Scraper — scraper direto de placar da NBA (sem wrapper MCP)
NFL Scoreboard Scraper — scraper direto de placar da NFL
NHL Scoreboard Scraper — scraper direto de placar da NHL
News MCP Server — monitoramento de notícias e mídia para agentes de IA
Finance MCP Server — dados financeiros e de mercado para agentes de IA

Esquema de entrada do Actor

Exemplo de objeto de entrada do Actor

{}

API

Você pode executar este Actor programaticamente usando nossa API. Abaixo estão exemplos de código em JavaScript, Python e CLI, além da especificação OpenAPI e configuração do servidor MCP.

Exemplo em JavaScript

import { ApifyClient } from 'apify-client';

// Initialize the ApifyClient with your Apify API token
// Replace the '<YOUR_API_TOKEN>' with your token
const client = new ApifyClient({
    token: '<YOUR_API_TOKEN>',
});

// Prepare Actor input
const input = {};

// Run the Actor and wait for it to finish
const run = await client.actor("nexgendata/sports-mcp-server").call(input);

// Fetch and print Actor results from the run's dataset (if any)
console.log('Results from dataset');
console.log(`💾 Check your data here: https://console.apify.com/storage/datasets/${run.defaultDatasetId}`);
const { items } = await client.dataset(run.defaultDatasetId).listItems();
items.forEach((item) => {
    console.dir(item);
});

// 📚 Want to learn more 📖? Go to → https://docs.apify.com/api/client/js/docs

Exemplo em Python

from apify_client import ApifyClient

# Initialize the ApifyClient with your Apify API token
# Replace '<YOUR_API_TOKEN>' with your token.
client = ApifyClient("<YOUR_API_TOKEN>")

# Prepare the Actor input
run_input = {}

# Run the Actor and wait for it to finish
run = client.actor("nexgendata/sports-mcp-server").call(run_input=run_input)

# Fetch and print Actor results from the run's dataset (if there are any)
print(f"💾 Check your data here: https://console.apify.com/storage/datasets/{run.default_dataset_id}")
for item in client.dataset(run.default_dataset_id).iterate_items():
    print(item)

# 📚 Want to learn more 📖? Go to → https://docs.apify.com/api/client/python/docs/quick-start

Exemplo em CLI

echo '{}' |
apify call nexgendata/sports-mcp-server --silent --output-dataset

Configuração do servidor MCP

{
    "mcpServers": {
        "apify": {
            "type": "http",
            "url": "https://mcp.apify.com/?tools=fetch-actor-details,nexgendata/sports-mcp-server"
        }
    }
}

O servidor hospedado faz login com OAuth na primeira conexão, então nenhum token de API pertence a esta configuração. Clientes sem suporte a OAuth podem enviar um cabeçalho Authorization: Bearer <APIFY_API_TOKEN> em vez disso, usando um token de API & Integrações no Apify Console (https://console.apify.com/settings/integrations).

Especificação OpenAPI

Baixe a definição OpenAPI: https://api.apify.com/v2/actors/IHlSJsgAiuJ6lJyOh/builds/kUQuzNTJeoK68jBPy/openapi.json

Sports MCP Server

Documentação

Sports Scores MCP — NBA, NFL & NHL para Agentes de IA (nexgendata/sports-mcp-server) Actor

Preços

O que é um Apify Actor?

Como integrar um Actor?

README

Sports Scores MCP

📊 Exemplo de Saída

🔧 Referência de entrada

🧾 Exemplo de registro JSON

💰 Preços

🔗 Actors Relacionados

🛠 Ferramentas (4)

🔌 Conectar (Claude Desktop / Cursor / n8n / OpenAI Agents SDK)

🏈 Sports MCP Server — Placar ao Vivo de NBA, NFL & NHL para Claude / ChatGPT

O Que Você Obtém

Casos de Uso

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Preços

FAQ

Sobre a NexGenData

🔗 Actors Relacionados da NexGenData

Esquema de entrada do Actor

Exemplo de objeto de entrada do Actor

API

Exemplo em JavaScript

Exemplo em Python

Exemplo em CLI

Configuração do servidor MCP

Especificação OpenAPI

Sports Scores MCP — NBA, NFL & NHL para Agentes de IA (`nexgendata/sports-mcp-server`) Actor