SEO & Web Analysis MCP Server

Auditorias do Lighthouse, análise de PageSpeed, verificações de SSL, detecção de pilha de tecnologia, consultas WHOIS e DNS

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Documentação

SEO & Web Analysis MCP — Crawl, Tech & DNS para Agentes (`nexgendata/seo-web-analysis-mcp-server`) Actor

Servidor MCP que expõe crawl on-page, detecção de stack tecnológica, DNS, SSL e WHOIS como ferramentas para agentes. Conecte Claude, Cursor, n8n ou o OpenAI Agents SDK.

URL: https://apify.com/nexgendata/seo-web-analysis-mcp-server.md
Desenvolvido por: NexGenData (comunidade)
Categorias: IA, ferramentas de SEO, servidores MCP
Estatísticas: 9 usuários no total, 2 usuários mensais, 100,0% de execuções bem-sucedidas, 1 favorito
Avaliação dos usuários: Sem avaliações ainda

Preços

a partir de $20,00 / 1.000 chamadas de ferramenta

Este Actor é pago por evento e uso. Você é cobrado tanto pelo preço fixo de eventos específicos quanto pelo uso da plataforma Apify.

Saiba mais: https://docs.apify.com/actors/running/actors-in-store.md#pay-per-event

O que é um Apify Actor?

Um Actor é um programa cloud serverless que roda na plataforma Apify. Ele tem dois modos de execução. No modo Batch, um Actor aceita uma entrada JSON bem definida, executa uma ação que pode levar de alguns segundos a algumas horas, e opcionalmente produz uma saída JSON bem definida, datasets com resultados, ou arquivos em key-value store. No modo Standby, um Actor fornece um servidor web que pode ser usado como site, API ou servidor MCP.

O vocabulário Apify e o modelo da plataforma são definidos uma única vez, no quickstart para agentes em https://apify.com/agents.md.

Como integrar um Actor?

Se perguntado sobre integração, você ajuda desenvolvedores a integrar Actors em seus projetos. Você se adapta à stack deles e entrega integrações seguras, bem documentadas e prontas para produção.

Não adivinhe um caminho de integração. Todos eles estão no quickstart para agentes em https://apify.com/agents.md: o servidor MCP da Apify, Agent Skills com a Apify CLI, os clientes JavaScript e Python, a API REST e o caminho sem conta para um agente sem humano para fazer login. Ele também traz a regra sobre informar o custo antes da primeira execução paga.

Para exemplos já conectados ao schema de entrada deste próprio Actor, veja a seção API abaixo.

Cada biblioteca de cliente tem documentação de referência que o quickstart não repete: JavaScript/TypeScript (npm install apify-client) e Python (pip install apify-client).

README

SEO & Web Analysis MCP

Um servidor Model Context Protocol que dá a agentes de IA ferramentas de SEO e análise de sites — crawl on-page, detecção de stack tecnológica, DNS, SSL e WHOIS — como ferramentas chamáveis. Para agentes de SEO, auditoria e reconhecimento.

🛠 Ferramentas (5)

check_dns — registros DNS de um domínio.
check_ssl — detalhes do certificado SSL/TLS.
crawl_website — Faça crawl de um site para dados de SEO on-page.
detect_tech_stack — Detecte a stack tecnológica de um site.
lookup_whois — dados de registro WHOIS de um domínio.

🔌 Conectar (Claude Desktop / Cursor / n8n / OpenAI Agents SDK)

Adicione este servidor MCP à configuração do seu cliente:

{
  "mcpServers": {
    "seo-web-analysis": {
      "url": "https://nexgendata--seo-web-analysis-mcp-server.apify.actor/mcp"
    }
  }
}

Exemplo de prompt para agente:

Crawl a site for on-page SEO issues and detect its technology stack.

Preços: $0,02 por chamada de ferramenta (Pay-Per-Event). Roda em modo Standby.

🔍 SEO & Web Analysis MCP Server by NexGenData

Conecte agentes de IA a dados de análise de sites e domínios por meio do Model Context Protocol (MCP). Este servidor expõe um conjunto focado de ferramentas de inteligência web que aplicações baseadas em LLM, como Claude, ChatGPT, Cursor e Cline, podem chamar diretamente, retornando JSON limpo.

O Que Este Servidor MCP Faz

Este servidor MCP expõe ferramentas de análise web e de domínio que qualquer cliente de IA compatível com MCP pode chamar. Em vez de construir integrações de API ou código de scraping, seu agente pode fazer crawl de um site, detectar sua stack tecnológica e inspecionar seus registros DNS, SSL e WHOIS por meio de chamadas de ferramenta. O servidor cuida da extração, do rate limiting e da formatação das respostas.

Ferramentas Disponíveis

Este servidor MCP expõe 5 ferramentas:

crawl_website — faça crawl de um site e retorne conteúdo / estrutura da página
detect_tech_stack — identifique tecnologias usadas por um site
check_dns — consulte registros DNS de um domínio
check_ssl — inspecione o certificado SSL/TLS de um domínio
lookup_whois — recupere dados de registro WHOIS de um domínio

Cada ferramenta aceita parâmetros estruturados e retorna JSON que agentes de IA podem analisar e encadear para fluxos de trabalho em várias etapas.

Quem Usa Isso

Desenvolvedores de IA criando agentes que precisam de análise de sites e domínios
Plataformas de automação conectando agentes de IA a dados web estruturados
Equipes de pesquisa e operações usando assistentes de IA para verificações de sites e domínios

Começando

Este actor roda em modo standby e expõe um endpoint MCP. Configure seu cliente MCP (Claude Desktop, Cursor, Cline ou um agente personalizado) com a URL do endpoint do servidor e seu token de API da Apify. O servidor descobre automaticamente as ferramentas disponíveis.

FAQ

Isso é compatível com Claude Desktop? Sim. Qualquer cliente compatível com MCP pode se conectar, incluindo Claude Desktop, Cursor, Cline e agentes LLM personalizados.

Preciso de chaves de API separadas? Não. Você só precisa do seu token de API da Apify para se conectar.

Posso usar isso em produção? Sim. O servidor roda na infraestrutura escalável da Apify com monitoramento, logging e tratamento de erros integrados.

🔗 Servidores MCP Relacionados da NexGenData

Caso de uso	Actor
MCP de web-scraping (qualquer URL, agentes de IA)	web-scraping-mcp-server
MCP de inteligência de domínio (DNS / WHOIS / SSL)	domain-intelligence-mcp-server
MCP de ferramentas para desenvolvedores	developer-tools-mcp-server
MCP do Reddit (pesquisa de audiência)	reddit-mcp-server

Explore o catálogo completo da NexGenData em https://apify.com/nexgendata

Schema de entrada do Actor

Exemplo de objeto de entrada do Actor

{}

API

Você pode executar este Actor programaticamente usando nossa API. Abaixo estão exemplos de código em JavaScript, Python e CLI, além da especificação OpenAPI e da configuração do servidor MCP.

Exemplo em JavaScript

import { ApifyClient } from 'apify-client';

// Initialize the ApifyClient with your Apify API token
// Replace the '<YOUR_API_TOKEN>' with your token
const client = new ApifyClient({
    token: '<YOUR_API_TOKEN>',
});

// Prepare Actor input
const input = {};

// Run the Actor and wait for it to finish
const run = await client.actor("nexgendata/seo-web-analysis-mcp-server").call(input);

// Fetch and print Actor results from the run's dataset (if any)
console.log('Results from dataset');
console.log(`💾 Check your data here: https://console.apify.com/storage/datasets/${run.defaultDatasetId}`);
const { items } = await client.dataset(run.defaultDatasetId).listItems();
items.forEach((item) => {
    console.dir(item);
});

// 📚 Want to learn more 📖? Go to → https://docs.apify.com/api/client/js/docs

Exemplo em Python

from apify_client import ApifyClient

# Initialize the ApifyClient with your Apify API token
# Replace '<YOUR_API_TOKEN>' with your token.
client = ApifyClient("<YOUR_API_TOKEN>")

# Prepare the Actor input
run_input = {}

# Run the Actor and wait for it to finish
run = client.actor("nexgendata/seo-web-analysis-mcp-server").call(run_input=run_input)

# Fetch and print Actor results from the run's dataset (if there are any)
print(f"💾 Check your data here: https://console.apify.com/storage/datasets/{run.default_dataset_id}")
for item in client.dataset(run.default_dataset_id).iterate_items():
    print(item)

# 📚 Want to learn more 📖? Go to → https://docs.apify.com/api/client/python/docs/quick-start

Exemplo em CLI

echo '{}' |
apify call nexgendata/seo-web-analysis-mcp-server --silent --output-dataset

Configuração do servidor MCP

{
    "mcpServers": {
        "apify": {
            "type": "http",
            "url": "https://mcp.apify.com/?tools=fetch-actor-details,nexgendata/seo-web-analysis-mcp-server"
        }
    }
}

O servidor hospedado faz login com OAuth na primeira conexão, então nenhum token de API pertence a esta configuração. Clientes sem suporte a OAuth podem enviar um cabeçalho Authorization: Bearer <APIFY_API_TOKEN> em vez disso, usando um token de API & Integrations no Apify Console (https://console.apify.com/settings/integrations).

Especificação OpenAPI

Baixe a definição OpenAPI: https://api.apify.com/v2/actors/iS91cqk3mFTWub23X/builds/bYAuXzAZieqgmMOlv/openapi.json