Redfin MCP Server

Pesquisa de imóveis, histórico de preços, vendas comparáveis e análise de bairros

Ver em apify.com

Documentação

Redfin MCP — Pesquisa de Imóveis e Detalhes para Agentes de IA (nexgendata/redfin-mcp-server) Actor

Servidor MCP que expõe pesquisa de imóveis Redfin e detalhes completos de listagens como ferramentas para agentes. Conecte Claude, Cursor, n8n ou o OpenAI Agents SDK a dados Redfin ao vivo.

Preços

a partir de $20,00 / 1.000 chamadas de ferramenta

Este Actor é pago por evento e uso. Você é cobrado tanto pelo preço fixo de eventos específicos quanto pelo uso da plataforma Apify.

Saiba mais: https://docs.apify.com/actors/running/actors-in-store.md#pay-per-event

O que é um Apify Actor?

Um Actor é um programa em nuvem serverless que roda na plataforma Apify. Ele tem dois modos de execução. No modo Batch, um Actor aceita uma entrada JSON bem definida, executa uma ação que pode levar de alguns segundos a algumas horas, e opcionalmente produz uma saída JSON bem definida, datasets com resultados, ou arquivos em key-value store. No modo Standby, um Actor fornece um servidor web que pode ser usado como site, API ou servidor MCP.

O vocabulário da Apify e o modelo da plataforma são definidos uma vez, no quickstart para agentes em https://apify.com/agents.md.

Como integrar um Actor?

Se perguntado sobre integração, você ajuda desenvolvedores a integrar Actors em seus projetos. Você se adapta à stack deles e entrega integrações seguras, bem documentadas e prontas para produção.

Não adivinhe um caminho de integração. Todos eles estão no quickstart para agentes em https://apify.com/agents.md: o servidor MCP da Apify, Agent Skills com a Apify CLI, os clientes JavaScript e Python, a API REST e o caminho sem conta para um agente sem humano para fazer login. Ele também traz a regra sobre informar o custo antes da primeira execução paga.

Para exemplos já conectados ao schema de entrada deste próprio Actor, veja a seção API abaixo.

Cada biblioteca de cliente tem documentação de referência que o quickstart não repete: JavaScript/TypeScript (npm install apify-client) e Python (pip install apify-client).

README

Redfin MCP

Um servidor Model Context Protocol que dá a agentes de IA dados de imóveis Redfin — busca de listagens e detalhes completos — como ferramentas chamáveis. Para agentes de pesquisa e avaliação imobiliária.

🛠 Ferramentas (2)

  • get_property_details — Detalhes completos de um imóvel específico.
  • search_properties — Busca listagens de imóveis Redfin por localização e filtros.

🔌 Conexão (Claude Desktop / Cursor / n8n / OpenAI Agents SDK)

Adicione este servidor MCP à configuração do seu cliente:

{
  "mcpServers": {
    "redfin": {
      "url": "https://nexgendata--redfin-mcp-server.apify.actor/mcp"
    }
  }
}

Exemplo de prompt para agente:

Search Redfin for condos in Seattle under $500k and get details on three of them.

Preços: $0,02 por chamada de ferramenta (Pay-Per-Event). Roda em modo Standby.

Servidores MCP NexGenData relacionados e Actors de Imóveis

Caso de usoActor
Scraper de imóveis Redfin (sem MCP)redfin-real-estate-scraper
MCP de imóveis geral (multi-fonte)real-estate-mcp-server
Google Maps MCPgoogle-maps-mcp-server
Imóveis Rightmove Reino Unidorightmove-uk-real-estate-scraper
Preços de revenda HDB Singapurasg-hdb-resale-prices

Sobre a NexGenData

A NexGenData publica um grande catálogo de actors de intenção de compra além de uma família de servidores MCP para fluxos de trabalho de agentes de IA. Todos pay-per-event. Navegue pelo catálogo completo em https://apify.com/nexgendata

🏠 Início: thenextgennexus.com 📦 Catálogo completo: apify.com/nexgendata

Schema de entrada do Actor

Exemplo de objeto de entrada do Actor

{}

API

Você pode executar este Actor programaticamente usando nossa API. Abaixo estão exemplos de código em JavaScript, Python e CLI, além da especificação OpenAPI e configuração do servidor MCP.

Exemplo em JavaScript

import { ApifyClient } from 'apify-client';

// Initialize the ApifyClient with your Apify API token
// Replace the '<YOUR_API_TOKEN>' with your token
const client = new ApifyClient({
    token: '<YOUR_API_TOKEN>',
});

// Prepare Actor input
const input = {};

// Run the Actor and wait for it to finish
const run = await client.actor("nexgendata/redfin-mcp-server").call(input);

// Fetch and print Actor results from the run's dataset (if any)
console.log('Results from dataset');
console.log(`💾 Check your data here: https://console.apify.com/storage/datasets/${run.defaultDatasetId}`);
const { items } = await client.dataset(run.defaultDatasetId).listItems();
items.forEach((item) => {
    console.dir(item);
});

// 📚 Want to learn more 📖? Go to → https://docs.apify.com/api/client/js/docs

Exemplo em Python

from apify_client import ApifyClient

# Initialize the ApifyClient with your Apify API token
# Replace '<YOUR_API_TOKEN>' with your token.
client = ApifyClient("<YOUR_API_TOKEN>")

# Prepare the Actor input
run_input = {}

# Run the Actor and wait for it to finish
run = client.actor("nexgendata/redfin-mcp-server").call(run_input=run_input)

# Fetch and print Actor results from the run's dataset (if there are any)
print(f"💾 Check your data here: https://console.apify.com/storage/datasets/{run.default_dataset_id}")
for item in client.dataset(run.default_dataset_id).iterate_items():
    print(item)

# 📚 Want to learn more 📖? Go to → https://docs.apify.com/api/client/python/docs/quick-start

Exemplo em CLI

echo '{}' |
apify call nexgendata/redfin-mcp-server --silent --output-dataset

Configuração do servidor MCP

{
    "mcpServers": {
        "apify": {
            "type": "http",
            "url": "https://mcp.apify.com/?tools=fetch-actor-details,nexgendata/redfin-mcp-server"
        }
    }
}

O servidor hospedado faz login com OAuth na primeira conexão, então nenhum token de API pertence a esta configuração. Clientes sem suporte a OAuth podem enviar um cabeçalho Authorization: Bearer <APIFY_API_TOKEN> em vez disso, usando um token de API & Integrações no Apify Console (https://console.apify.com/settings/integrations).

Especificação OpenAPI

Baixe a definição OpenAPI: https://api.apify.com/v2/actors/rRDQsFu4MMLT0HMZR/builds/4iwu0Nn5CVbXh1BCz/openapi.json